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农村电力需求评价和电网规划
农村电力需求评价和电网规划

农村电力需求评价和电网规划PDF电子书下载

工业技术

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  • 作 者:陈拥军,姜宪著
  • 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787508461724
  • 页数:246 页
图书介绍:本书共分六章:第一章对农村电网特点和农村电网规划的原则、内容和程序进行综述,对农村电力需求综合评价和农村电网规划系统研究现状和存在的问题进行分析,并提出本书的主要研究内容。第二章介绍基于层次分析法的农村电力需求综合评价,利用影响农村电力需求的三层递阶层次结构模型建立农村电力需求综合评价指标体系,设计农村电力需求指数。第三章介绍若干种农村电力需求预测改进方法和空间负荷预测方法。第四章介绍基于统一建模语言(UML)的农村电网建模方法和数据接口设计方法,实现不同系统之间的数据共享。第五章介绍一套实用的基于GIS的农村电网规划系统。第六章介绍利用信息可视化等技术实现农村电网规划系统的功能扩展。
《农村电力需求评价和电网规划》目录

第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 农村电网规划概述 3

1.2.1 农村电网的主要特点 3

1.2.2 农村电网规划及其编制原则 5

1.2.3 农村电网规划的特点和难点 8

1.2.4 农村电网规划的内容和程序 9

1.2.5 农村电网规划系统 11

1.2.6 农村电力需求评价和负荷预测 13

1.3 农村电力需求综合评价和电网规划系统研究现状 14

1.3.1 农村电力需求评价和负荷预测方法 14

1.3.2 农村电网规划系统 19

1.3.3 地理信息系统在农村电网中的应用 22

1.4 农村电力需求综合评价和电网规划系统研究中存在的问题 25

1.5 主要研究内容 27

第2章 农村电力需求综合评价方法研究 29

2.1 概述 29

2.1.1 认识评价问题 31

2.1.2 选择综合评价方法 32

2.1.3 建立指标体系、确定评价模型 34

2.2 基于层次分析法的农村电力需求综合评价 35

2.2.1 AHP的基本步骤 36

2.2.2 基于AHP的农村电力需求综合评价 40

2.3 农村电力需求指数设计 55

2.3.1 统计指数 55

2.3.2 基于农村电力需求指数的农村电力需求综合评价 58

2.3.3 农村电力需求指数预警系统的建立 61

第3章 农村电力需求预测方法研究 63

3.1 基于灰色GM(1,1)模型的用电量预测 63

3.1.1 数学模型的建立 64

3.1.2 基于灰色GM(1,1)模型的用电量预测 66

3.2 基于灰色—马尔柯夫链预测模型的用电量预测 67

3.2.1 数学模型的建立 68

3.2.2 基于灰色—马尔柯夫链预测模型的用电量预测 69

3.3 基于组合预测方法的用电量预测 73

3.3.1 组合预测的基本原理 73

3.3.2 最优加权法的数学模型 74

3.3.3 基于组合预测方法的用电量预测 75

3.4 空间负荷预测方法 78

3.4.1 改进趋势法 79

3.4.2 用地仿真法 84

3.4.3 空间负荷预测处理不确定性因素的方法论 89

第4章 农村电网建模和数据接口研究 93

4.1 基于CIM的农村电网建模 95

4.1.1 公共信息模型(CIM) 95

4.1.2 基于UML的面向对象建模 96

4.1.3 农村电网建模 98

4.2 基于GIS的农村电网规划系统数据接口研究 99

4.2.1 外部数据提取的流程分析 99

4.2.2 数据接口的整体框架 104

4.2.3 数据接口设计 105

第5章 基于GIS的农村电网规划系统研究与开发 110

5.1 基于GIS的决策支持系统 110

5.1.1 决策支持系统 111

5.1.2 决策支持系统技术简介 112

5.1.3 基于GIS的决策支持系统 126

5.2 基于GIS的农村电网规划系统的建立 130

5.2.1 总体设计 131

5.2.2 农村电网规划系统主要功能 131

5.2.3 系统结构和平台选用 143

5.2.4 系统总体解决框架 144

5.2.5 功能实现 146

第6章 农村电网规划系统的功能扩展 190

6.1 基于Web的地理信息系统 190

6.2 农村电力需求分析 191

6.2.1 区域用电需求分析 192

6.2.2 其他区域数据分析 192

6.2.3 负荷估计 192

6.3 数据提取和计算 193

6.3.1 各类用电量和电费基础数据的提取 193

6.3.2 项目文件基础数据的提取 193

6.3.3 数据计算 193

6.4 功能实现 197

6.4.1 地图浏览 198

6.4.2 地图信息查询 201

6.4.3 对问题数据的查询分析 209

6.4.4 营销电费电量分析 214

参考文献 225

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