生物特征识别技术 手指静脉识别技术PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1引言 1

1.2生物特征识别技术 2

1.2.1人体生物特征及其分类 2

1.2.2生物识别系统的性能评估 6

1.2.3生物特征识别技术发展潜力和市场调查 8

1.2.4生物识别技术的横向比较 9

1.3基于人手的特征识别技术 11

1.3.1基于人手的生物特征识别技术研究现状 11

1.3.2手部生物特征的分类与整理 12

1.3.3基于人手的生物特征识别技术简介 14

1.3.4人体手部生物特征的获取与技术指标评价 20

1.4本章小结 24

参考文献 24

第2章 手指静脉识别技术概述 27

2.1手指静脉识别技术研究的背景 27

2.2手指静脉识别技术的研究现状 29

2.2.1国外研究现状 29

2.2.2国内研究现状 30

2.3手指静脉识别技术的研究内容 31

2.3.1手指静脉图像的获取研究 31

2.3.2手指静脉增强研究 32

2.3.3手指静脉分割研究 32

2.3.4手指静脉匹配研究 32

2.3.5手指静脉分类研究 33

2.4本章小结 33

参考文献 34

第3章 手指静脉图像的获取 35

3.1手指静脉识别系统的总体框架 35

3.2手指静脉的成像原理 36

3.3光源的选择 36

3.4摄像装置及辅助器件 37

3.4.1成像设备的选择 37

3.4.2滤光片的选择 39

3.4.3手指定位装置设计 39

3.4.4手指放置就绪检测装置 40

3.5采集装置的实现及图像的采集 46

3.6本章小结 48

参考文献 48

第4章数字图像的处理预备知识 49

4.1数字图像的二维傅里叶变换 49

4.2图像预处理 50

4.2.1直方图修正 50

4.2.2灰度变换 51

4.2.3图像的锐化 53

4.2.4图像的平滑 57

4.2.5几何变换 60

4.3图像分割与特征提取 63

4.3.1边缘检测方法 63

4.3.2灰度阈值分割法 66

4.3.3二值图像与线图形 69

参考文献 74

第5章 手指静脉图像的预处理 75

5.1静脉图像的预处理 75

5.1.1图像定位与手指图像截取 76

5.1.2静脉图像尺寸归一化 77

5.1.3静脉图像灰度归一化 80

5.2本章小结 80

参考文献 80

第6章 基于模糊增强的手指静脉图像分割算法 81

6.1引言 81

6.2经典的阈值确定方法 82

6.2.1模糊阈值法 82

6.2.2固定阈值选取法 83

6.2.3迭代阈值选取方法 83

6.2.4均值方法 83

6.2.5OTSU法 83

6.2.6NiBlack方法 84

6.3基于多阈值模糊增强的静脉图像分割算法 84

6.3.1传统单层次模糊增强算法简介 84

6.3.2基于多阈值模糊算法的手指静脉图像增强 86

6.4实验结果及结论 86

6.5本章小结 87

参考文献 87

第7章 基于方向谷形检测的静脉纹路分割 89

7.1引言 89

7.2基于方向谷形检测的静脉纹路分割 89

7.2.1算法的基本原理 89

7.2.2算法具体描述 92

7.3实验结果 93

7.4本章小结 94

参考文献 94

第8章 手指静脉图像的后处理 96

8.1图像的滤波与去噪 96

8.2图像的细化 97

8.2.1细化算法 98

8.2.2改进细化方法 99

8.2.3毛刺的裁减 99

8.2.4图像裁减后的修复 99

8.3本章小结 100

参考文献 100

第9章 基于手指静脉结构的静脉识别技术 101

9.1引言 101

9.2静脉的匹配 102

9.3实验结果及性能分析 105

9.3.1静脉匹配 105

9.3.2识别测试 105

9.4本章小结 106

参考文献 107

第10章 基于MHD距离的手指静脉识别方法研究 108

10.1引言 108

10.2红外静脉图像的预处理 109

10.2.1手指静脉数据库 109

10.2.2图像的标准化 109

10.2.3图像的方向场 109

10.2.4脊波滤波 110

10.2.5静脉提取 111

10.2.6图像的细化 114

10.3细节点的提取 115

10.4实验结果 116

10.4.1MHD认证 117

10.4.2静脉结构特征测试 118

10.4.3两类细节点的测试 119

10.5本章小结 119

参考文献 119

第11章 基于两个方向二维主成分分析方法的物体识别方法 121

11.1引言 121

11.22DPCA方法 122

11.3（2D）2FPCA方法 122

11.3.1（2D）2FPCA概念 122

11.3.22D-FLD变换 123

11.4实验结果 124

11.5本章小结 125

参考文献 126

第12章 基于两个方向二维核主成分分析的物体识别方法 127

12.1引言 127

12.22DPCA方法 128

12.3二维核主成分分析方法 128

12.3.12DPCA方法 128

12.3.2K2DPCA方法 128

12.4K2DPCA+2DPCA方法 129

12.4.1K2DPCA+2DPCA的思想 129

12.4.2K2DPCA+2DPCA的变换 130

12.5实验分析 130

12.6本章小结 132

参考文献 132

附录 134

第5章有关源程序代码 134

第6章有关源程序代码 136

第7章有关源程序代码 139

第8章有关源程序代码 147

第9章有关源程序代码 150

第10章有关源程序代码 164

第11章有关源程序代码 179

第12章有关源程序代码 182