电力负荷预测技术及其应用PDF电子书下载

第一章　电力负荷预测概论 1

第一节　负荷预测概念和原理 1

第二节　用电分类与负荷预测分类 5

第三节　负荷预测基本程序 7

第四节　负荷预测误差分析 9

第二章　负荷预测经验技术与经典技术 16

第一节　专家预测法 16

第二节　类比法 17

第三节　主观概率预测法 17

第四节　调查预测法 18

第五节　预警分析法 18

第六节　情景预测法 20

第七节　单耗法 22

第八节　负荷密度法 23

第九节　比例系数增长法 24

第十节　季节时间序列预测法 24

第十一节　弹性系数法 34

第三章　电力负荷趋势外推预测技术 40

第一节　水平趋势预测技术 40

第二节　线性趋势预测技术 42

第三节　多项式趋势预测技术 47

第四节　季节型趋势预测技术 49

第五节　增长趋势预测技术 54

第四章　电力负荷回归模型预测技术 59

第一节　一元回归模型及其参数估计 59

第二节　一元线性回归模型的检验 63

第三节　一元线性回归模型的预测分析 66

第四节　多元线性回归预测模型 71

第五节　非线性回归预测模型 84

第六节　线性回归模型在电力负荷预测中的应用 88

第五章　电力负荷随机时间序列预测技术 95

第一节　时间序列的概念 95

第二节　时间序列的线性模型 98

第三节　线性模型的自相关函数和偏相关函数 102

第四节　模型识别与参数估计 117

第五节　模型的检验 132

第六节　非平稳序列模型 135

第七节　随机模型在电力负荷预测中的应用 143

第六章　电力负荷灰色预测技术 163

第一节　灰色系统理论介绍 163

第二节　灰色生成 166

第三节　灰色建模过程 169

第四节　负荷灰色预测技术的改进 178

第七章　电力负荷预测技术的新发展 185

第一节　优选组合预测技术 185

第二节　专家系统预测技术 193

第三节　神经网络预测技术 196

第四节　小波分析预测技术 201

第八章　负荷预测系列软件介绍 207

第一节　用电负荷预测系统 207

第二节 日负荷预测系统 210

第三节 日周月年负荷预测系统 211

第四节　重大节日负荷预测系统 212

附录一　矩阵及其运算 213

附录二　概率论基本知识 216

参考文献 228