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第一章 软科学的概念 1

第一节 科学的哲学观念和理论问题 1

一、科学的哲学观念 1

二、科学认识 4

第二节 软科学的定义 7

一、软科学是一门科学 8

二、软科学是一组学科群 8

三、软科学是一门科学技术 9

第三节 软科学研究的对象、任务和特点 11

第四节 软科学的研究范围和内容 13

第五节 软科学的学科体系 14

第六节 软科学处理问题时的模式 16

一、系统观点 16

二、数学方法 17

三、计算机技术 17

四、专家知识库 17

第七节 软科学产生的客观基础 17

一、实践基础 17

二、理论基础 18

第八节 软科学发展史 20

一、软科学的产生 21

二、软科学的兴起 22

三、软科学的发展 23

第九节 软科学的功能作用 25

一、科学认识作用 25

二、咨询服务作用 25

三、整体效能作用 26

四、预测未来作用 26

五、科学决策作用 27

第十节 软科学研究的指导原则 27

一、唯实原则 27

二、动态原则 28

三、集思原则 28

四、自知原则 28

五、反馈原则 29

六、效率原则 29

七、系统原则 29

八、选优原则 30

第二章 软科学的基本方法理论 31

第一节 系统论 31

第二节 信息论 32

一、信息的概念 32

二、信息论 33

三、信息论在软科学研究中的意义 34

第三节 控制论 34

第四节 耗散结构理论 35

第五节 协同论 36

第六节 突变论 37

第三章 软科学的方法体系 39

第一节 前言 39

一、软科学研究的程序 39

二、软科学研究的方法 39

三、软科学研究的工具 39

第二节 主要的方法 40

一、观察法 40

二、实验法 40

三、比较法 41

四、分类法 42

五、抽象法 42

六、归纳法 43

七、演绎法 43

八、分析法 44

九、综合法 44

十、模拟法 45

十一、证明法 45

十二、反驳法 46

十三、公理法 47

第四章 系统分析方法 48

第一节 系统分析概述 48

一、系统分析的含义 48

二、系统分析的特点 49

三、系统分析的应用范围 49

四、系统分析的准则 50

第二节 因果分析图法 51

一、因果分析图的构成 51

二、因果分析图的画法 51

三、注意事项 52

四、因果分析图的适用范围 52

第三节 排列图法 53

一、排列图的画法 53

二、排列图的用途 54

三、注意事项 55

第四节 力量场分析法 55

第五节 成本效益分析法 56

第六节 KJ法 57

第五章 灰色系统分析方法 60

第一节 灰色系统理论简介 60

第二节 灰色系统理论概述 61

一、灰色系统理论的诞生 61

二、什么是灰色系统 61

三、灰色系统的特点 61

四、灰色系统与相关学科的对比 62

五、灰色系统特征的简释 64

六、灰色系统理论的基本原理 68

第三节 灰色系统理论基础 73

一、认知模式 73

二、灰因果关系 75

三、灰朦胧集 76

第四节 关联度 78

第五节 灰色数、生成数、建模方法 80

第六节 五步建模 82

第七节 灰色系统的预测与决策 84

第六章 系统模型技术 86

第一节 系统与模型 86

第二节 模型的分类 86

一、形象模型 87

二、模拟模型 88

三、数学模型 88

第三节 模型的比较 88

第四节 对模型的要求 88

第五节 系统的建模方法 89

一、直接解析法 89

二、物理相似法 90

三、利用数据分析 91

四、试验分析方法 91

五、主观想象法 91

六、形态分析法 92

第七章 模糊数学分析方法 93

第一节 模糊数学综合评价 93

第二节 模糊预测和决策 95

一、获取模糊数据 95

二、确定多项式的阶数 96

三、确定模糊系数 97

第八章 系统预测技术 100

第一节 系统预测技术概述 100

一、预测的概念、作用和任务 100

二、预测的种类和特点 102

三、预测的过程和步骤 104

第二节 定性预测方法 105

一、专家预测法 106

二、特尔菲法 106

三、主观概率预测法 111

四、相互影响分析预测法 111

五、情景描述法 112

六、科学幻想法 113

七、偶然联想链法 113

第三节 定量预测方法 114

一、马尔可夫分析预测方法 114

二、灰色预测方法 121

三、冲突分析方法 127

四、趋势外推法 130

第九章 决策技术 132

第一节 决策和决策技术的概念 132

一、决策的概念 132

二、决策技术的概念 132

第二节 决策树法 132

第三节 层次分析法 134

一、明确问题 135

二、建立层次分析结构模型 135

三、建立判断矩阵 137

四、层次单排序 139

五、层次总排序 144

第四节 博奕性的决策方法 145

一、博奕论的基本原理 145

二、有鞍点对局决策 146

三、没有鞍点的对局决策 148

第五节 优序图法 152

一、两两对比和优序图 152

二、简单优序图 153

三、多输入加权优序图 159

第六节 优选法 163

一、优选法的应用 163

二、常用的优选法 164

三、优选过程与计算机的应用 167

第七节 爬山法 169

一、引言 169

二、几种常用爬山法 169

第八节 情景分析法 172

一、情景分析的定义 172

二、情景分析的基本步骤 173

三、情景分析中使用的其他方法 174

四、情景分析与其他预测方法的比较 174

第九节 可能满意度法 175

一、可能度 175

二、满意度 176

三、可能满意度 176

第十节 专家系统 178

一、专家系统的特点 178

二、建造专家系统的过程 179

三、专家系统知识的三维空间 180

第十一节 决策支持系统 182

一、引言 182

二、决策分析过程的特点 182

三、决策分析方法 183

第十二节 其他的决策技术 185

一、智力激励法 185

二、类比启发法 186

三、戈登法 186

四、稽核问题表法 187

五、特征列举法 187

六、缺点列举法 188

七、希望点列举法 188

八、系统综合分析法 189

第十章 模拟方法 190

第一节 人工计算模拟 190

一、人工计算模拟的概念 190

二、引例 190

三、随机数的产生和应用（手工模拟） 192

四、手工模拟的特点和局限性 193

第二节 计算机模拟 193

一、计算机模拟的步骤 193

二、计算机模拟应用举例—库存系统的模拟 196

第三节 管理行为与管理模拟 199

一、行为难题 199

二、管理行为的描述和评价 204

三、管理行为的模拟 206

第十一章 评价方法 210

第一节 评价方法概述 210

一、评价的概念 210

二、评价的特点 210

三、评价的作用 210

四、评价的一般步骤 211

第二节 综合评价方法 212

一、指标体系的确定 212

二、评价方法与步骤 213

三、结语 215

第三节 基于灰关联的评估方法 215

一、双基点灰关联排序法 215

二、关联聚类方法 218

第四节 灰数统计方法 222

一、灰数统计与经典统计 223

二、灰数统计的基本原理和方法 223

第十二章 软科学研究方法应用实例 228

第一节 引言 228

第二节 高等医学教育规划方法的特征 229

一、研究对象的广泛性和复杂性 229

二、研究方式的多学科性与综合性 229

三、研究目的的政策性与实用性 229

四、研究手段的科学性和先进性 230

第三节 高等医学教育规划方法体系结构 230

一、思维方法 231

二、理论方法 231

三、研究方法 232

四、工作方法 232

第四节 高等医学教育规划方法的总体设计 233

附录A 国家科委软科学研究计划管理办法 237

附录B 国家软科学研究计划项目申报管理办法 241

参考文献 243