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第1编 微积分 3

第1章 函数与极限 3

1.1 函数概述 3

1.2 数列的极限 9

1.3 函数的极限 11

1.4 函数的连续性 14

习题1 18

第2章 导数与微分 19

2.1 导数概念 19

2.2 求导法则 23

2.3 导数的应用 28

2.4 微分 32

习题2 37

第3章 积分初步 38

3.1 积分及其性质 38

3.2 不定积分 45

3.3 积分的应用 50

习题3 53

第2编 线性代数 57

第4章 行列式 57

4.1 行列式的定义 57

4.2 行列式的性质 60

4.3 行列式的计算 62

4.4 克莱姆法则 64

习题4 67

第5章 矩阵 69

5.1 矩阵的概念 69

5.2 矩阵的运算 73

5.3 矩阵的初等变换与矩阵的秩 78

5.4 逆矩阵 84

习题5 89

第6章 线性方程组的消元解法 92

6.1 n元线性方程组有解的判定定理 93

6.2 线性方程组应用举例 98

习题6 102

第3编 概率统计初步第7章 随机现象与随机事件 107

7.1 随机现象 107

7.2 随机事件 107

7.3 条件概率与独立性及应用 113

习题7 119

第8章 随机变量及其分布 121

8.1 随机变量 121

8.2 离散型随机变量的概率分布 122

8.3 连续型随机变量的概率分布 124

习题8 128

第9章 随机变量的数字特征 130

9.1 随机变量的数学期望 130

9.2 随机变量的方差 133

习题9 136

第10章 数理统计初步 137

10.1 基本概念 137

10.2 参数估计 140

10.3 假设检验 143

习题10 146

第4编 模糊数学 149

第11章 模糊集及其运算 149

11.1 模糊集 149

11.2 模糊矩阵 152

11.3 模糊关系 153

习题11 157

第12章 模糊聚类分析 159

12.1 模糊聚类的统计量 159

12.2 基于模糊等价矩阵的模糊聚类法 163

12.3 模糊聚类分析的一般步骤 166

习题12 169

第13章 模糊模型识别 171

13.1 模糊度 172

13.2 模糊集合间的相似性度量的距离公式 173

13.3 模糊集间的贴近度 174

13.4 模糊模型识别原则 176

13.5 模糊模型识别的实例 177

习题13 180

第14章 模糊综合评判 182

14.1 模糊综合评判的一般步骤 182

14.2 模糊综合评判的模型与实质 186

14.3 模糊综合评判实例 189

习题14 194

附录 标准正态分布函数表 195

参考文献 197