信号与系统 第3版PDF电子书下载
- 电子书积分:17 积分如何计算积分?
- 作 者:吴湘淇编著
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2009
- ISBN:9787121080869
- 页数:580 页
第一篇 导论 2
第1章 信号与信息系统的基本知识 2
1.1消息与信息 信号与噪声 2
1.1.1消息与信息的内涵是什么 2
1.1.2信号与噪声及信号、信息、消息三者的关系 3
1.2信息系统与信息技术 4
1.2.1何谓系统及什么是信息系统 4
1.2.2信息技术及其技术特征是什么 7
1.3信息系统的基本构成 8
1.3.1组成信息系统的四个功能块 8
1.3.2信息系统的构成模型 9
1.4一个具有代表性的信息系统 11
1.4.1何谓数字通信及数字能携带信息吗 11
1.4.2数字形式的序列是如何进行传输的 13
1.4.3数字化的优点在哪里 16
1.5如何对数字信息系统进行评价 17
1.5.1几个数字化最常用的术语 18
1.5.2衡量现代信息系统性能的主要指标 19
*1.6有关信息度量与信息传输的理论基础知识 21
1.6.1一个信源究竟能产生多少信息量 21
1.6.2信息的最大传输速率受什么限制:奈奎斯特准则 24
1.6.3信道传输信息的能力与什么有关:信息容量定理 24
第2章 “信号与系统”课程的教与学 27
2.1为什么学 27
2.2学什么 27
2.3怎么学 29
2.4如何教 30
2.4.1对“信号与系统”教学的几点认识 30
2.4.2教学内容进行吐故纳新,优化组合几点做法的说明 32
2.4.3对使用本书的几点建议 34
第二篇 确定信号分析与应用 36
第3章 信号的分类描述与基本运算 36
3.1信号的分类 36
3.1.1连续信号与离散信号(模拟信号与数字信号) 37
3.1.2确定信号与随机信号 38
3.1.3能量信号与功率信号 39
3.2连续确定信号的基本运算 40
3.2.1尺度变换 40
3.2.2翻转(尺度倒置) 41
3.2.3时移 41
3.2.4相加与相乘 43
3.3基本连续信号 43
3.3.1正弦型信号 44
3.3.2指数型信号 45
3.3.3单位阶跃信号 46
3.3.4单位冲激信号(函数) 47
3.4离散信号的基本运算 53
3.4.1离散信号的表示 53
3.4.2离散信号的基本运算 55
3.5基本离散信号 60
3.5.1正弦型序列 60
3.5.2复指数序列 62
3.5.3单位脉冲序列 63
3.5.4单位阶跃序列 64
3.6基于MATLAB实现信号的基本运算 66
小结 66
思考题 66
习题 66
第4章 连续时间确定信号的时域分析 70
4.1什么是时域分析,为什么要进行时域分析 70
4.2信号时域分析的常用方法 70
4.2.1周期信号的时域分析 70
4.2.2非周期信号的时域分析及其在系统分析中的应用 76
4.3利用正交函数分析信号 81
4.3.1向量正交展开的内涵是什么 82
4.3.2信号能在信号空间做正交展开吗 86
4.3.3如何应用正交函数对信号进行分析 88
4.3.4为什么强调在空间(空域)研究信号 95
4.3.5傅里叶级数收敛问题的讨论与帕斯瓦尔公式 96
小结 100
思考题 101
习题 102
第5章 连续时间确定信号的频域分析 103
5.1什么是信号的频域分析(傅里叶分析) 103
5.2周期信号的频域分析 104
5.2.1周期信号幅度频谱、相位频谱及其计算 104
5.2.2周期信号频谱的特点 108
5.2.3简化频域分析的途经与方法——傅里叶级数的几个基本性质及应用 111
5.3周期信号的功率与功率谱密度 121
5.3.1周期信号的功率 121
5.3.2周期信号的功率谱密度 122
5.4非周期信号的频域分析 123
5.4.1从傅里叶级数到傅里叶变换 123
5.4.2常见信号的频域分析 129
5.4.3连续时间傅里叶变换的基本性质与应用 137
5.4.4傅里叶变换的卷积性质和应用 151
5.5频域分析中的几个重要问题 160
5.5.1非周期信号的能量、能量谱密度与帕斯瓦尔定理 161
5.5.2何谓有效带宽及如何确定有效带宽 163
5.5.3研究脉宽与带宽乘积的大小有何意义及如何确定 166
5.5.4非周期信号能用傅里叶级数展开吗 169
小结 174
思考题 175
习题 175
第6章 离散信号的傅里叶分析 182
6.1连续时间信号能用它的样点来替代吗 182
6.1.1连续时间信号离散化过程和存在的问题 182
6.1.2连续周期信号如何从样点唯一地恢复原来信号 185
6.1.3非周期信号如何从样点唯一无失真地恢复原来信号 186
6.1.4能否从连续频谱的样点无失真地恢复原频谱——频域取样定理 194
6.2离散时间周期信号(周期序列)的傅里叶分析 195
6.2.1周期序列的时域分析 195
6.2.2周期序列的频域分析 199
6.2.3离散时间周期信号与连续时间周期信号频谱之间的内在联系)——FS与CTFS之间的关系 200
6.2.4频谱混叠与功率泄漏对周期信号频谱分析的影响 204
6.3离散时间非周期信号的傅里叶分析 206
6.4四类典型信号傅里叶分析的内在联系 211
6.5怎样才能实现用计算机对信号直接进行分析计算 213
6.5.1离散傅里叶变换(DFT)的提出 213
6.5.2如何运用DFT计算信号的频谱 215
6.5.3功率泄漏对非周期信号频谱分析的影响 221
6.5.4关于频率分辨率的讨论 223
6.6离散傅里叶变换的性质 226
6.6.1 DFT与其他傅里叶变换有所不同的基本性质 226
6.6.2 DFT的基本性质 232
小结 233
思考题 234
习题 235
第7章 信号分析中几个实际问题的讨论与解决 239
7.1如何提高频谱分析过程的运算速度(FFT快速算法) 239
7.1.1 FFT算法的基本思想 239
7.1.2 FFT算法的基本形式 240
7.1.3基于MATLAB的FFT软件实现 246
7.2有关DFT参数fs,L, N选取的进一步讨论 246
7.2.1在不同情况下如何确定fs,L和N 246
7.2.2频率分辨率与窗函数的选择 247
7.2.3在欠取样情况下,能从样点重建原模拟信号吗 250
7.3如何实现取样率变换:抽取与内插及其谱分析 253
7.3.1何谓欠取样、过取样,抽取与内插 253
7.3.2取样率变换如何通过序列抽取与内插来实现 256
7.4信号的重建 262
小结 265
思考题 266
习题 266
第三篇 线性系统分析与应用 268
第8章 连续系统分析 268
8.1系统及其分类 268
8.1.1线性系统 269
8.1.2非时变系统(恒参系统) 272
8.1.3因果系统 274
8.1.4稳定系统 274
8.2分析连续系统的有力运算工具:拉普拉斯变换 274
8.2.1从傅里叶变换到拉普拉斯变换 275
8.2.2拉普拉斯变换(单边)的基本性质 282
8.2.3拉普拉斯反变换:部分分式展开法 287
8.3连续系统的时域分析 290
8.3.1建立系统的数学模型是分析系统的基础 291
8.3.2连续系统的时域分析——零状态响应和零输入响应的求解 293
8.3.3拉氏变换在电路分析中的应用——电网路的时域分析 306
8.4连续系统的频域分析 311
8.4.1寻求频域系统函数是频域分析的关键 311
8.4.2连续系统无失真传输条件 314
8.4.3连续信号通过LTI系统的频域分析 317
8.5综述连续系统的分析与应用 319
8.5.1如何全面理解LTI系统分析的内涵 319
8.5.2如何掌握连续系统分析的要点 322
8.5.3有源连续系统的分析及实现 325
小结 330
思考题 331
习题 331
第9章 离散系统分析 338
9.1分析离散系统的有力运算工具:z变换 338
9.1.1离散时间信号(序列)的z变换及其收敛域 338
9.1.2 z变换的基本性质 342
9.1.3 z反变换 347
9.1.4序列z变换与其他变换之间的关系 351
9.2离散系统的时域分析 356
9.2.1离散系统数学模型的建立 356
9.2.2离散系统的时域分析 361
9.2.3离散系统时域分析的有效方法 364
9.3离散系统的频域分析 368
9.4用数字方法实现LTI系统的分析 372
9.4.1如何利用DFT快速算法实现线性卷积运算 373
9.4.2用数字方法实现离散系统的分析 376
9.4.3从连续域变换到离散域有关参数的确定 382
9.4.4利用FFT实现连续系统的分析 385
9.5系统的稳定性 394
9.5.1连续系统稳定性的内涵是什么 394
9.5.2离散系统稳定性的判定 400
9.6系统的可实现性 405
9.6.1可实现系统对系统函数的要求 406
9.6.2希尔伯特变换及有关性质 408
小结 411
思考题 412
习题 413
利用数字方法实现系统分析与计算习题 415
第10章 系统的状态变量分析 418
10.1状态与状态空间 418
10.2状态方程的建立 419
10.2.1由电路图建立状态方程 420
10.2.2由模拟框图建立状态方程 423
10.2.3由微分方程或系统函数建立状态方程 423
10.3连续系统状态方程的求解 425
10.4离散系统的状态方程 428
10.4.1离散系统状态方程的建立 428
10.4.2离散系统状态方程的解 430
10.5利用计算机计算状态方程的解 433
10.5.1连续系统状态方程的计算机求解 433
10.5.2离散系统状态方程的计算机求解 437
小结 437
思考题 438
习题 438
第四篇 随机信号与系统的分析和应用 442
第11章 随机信号的描述与分析 442
11.1随机信号的内涵 442
11.2随机信号的数学描述 444
11.2.1随机变量的描述:概率分布函数与概率密度函数 444
11.2.2随机信号的数学描述 450
*11.2.3矩函数及二阶矩的有关性质 457
11.3平稳随机信号及其统计特性 458
11.3.1平稳与非平稳随机信号的数字特征有何不同 459
11.3.2平稳随机信号相关函数的主要性质 461
11.3.3各态遍历性随机信号及其数字特征 462
11.4离散时间随机信号的数字特征 466
11.4.1平稳随机序列的数字特征 467
11.4.2遍历性随机序列的数字特征 468
11.5随机信号的分析与应用 469
11.5.1随机信号的分析与确定信号有何区别 469
11.5.2随机信号的时域分析 470
11.5.3如何对随机信号在频域进行描述 474
11.5.4随机信号的频域分析 480
小结 492
思考题 495
习题 495
第12章 随机信号通过线性系统的分析与应用 497
12.1随机信号通过线性系统的分析 497
12.2平稳随机信号通过LTI连续系统的分析 498
12.2.1时域分析 498
12.2.2频域分析 501
12.3平稳随机信号通过LTI离散系统的分析 504
12.3.1时域分析 504
12.3.2频域分析 505
12.4随机信号通过线性系统综合实例 507
12.5确定信号的相关分析及应用 518
12.5.1确定信号的相关函数 519
12.5.2相关函数与卷积的关系 524
12.5.3确定信号的能量谱、功率谱与相关函数的关系 525
12.5.4相关技术的应用 527
小结 529
思考题 530
习题 530
附录A 实践教学有关实验 532
A.1 MATLAB使用简介 532
A.1.1 MATLAB的安装与使用 532
A.1.2 MATLAB语言的程序编制 532
A.1.3 MATLAB在信号处理中的应用举例 540
实验1基本信号的产生与运算 542
实验2利用DFT分析离散信号频谱 546
实验3离散系统分析 548
实验4连续系统分析 551
后记 555
参考文献 563
- 《管理信息系统习题集》郭晓军 2016
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《系统解剖学速记》阿虎医考研究组编 2019
- 《慢性呼吸系统疾病物理治疗工作手册》(荷)瑞克·考斯林克(RikGosselink) 2020
- 《社会文化系统中的翻译》姜秋霞,杨正军 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《大气氮沉降及其对生态系统的影响》方琨,王道波 2019
- 《学校教育指标系统的构建》杨向东著 2019
- 《系统故障 诗歌与影像》(中国)梁小曼 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《电子应用技术项目教程 第3版》王彰云 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017