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EXCEL 2007数据处理与分析范例精解  函数、图表、数据透视表篇
EXCEL 2007数据处理与分析范例精解  函数、图表、数据透视表篇

EXCEL 2007数据处理与分析范例精解 函数、图表、数据透视表篇PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:吴爱妤等编著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787111258094
  • 页数:390 页
图书介绍:本书主要介绍了使用EXCEL2007进行数据处理与分析的方法和技巧等。
《EXCEL 2007数据处理与分析范例精解 函数、图表、数据透视表篇》目录

第1章 数据处理基本操作 1

1.1 数据复制与粘贴 1

1.1.1 通过“剪贴板”来复制和移动数据 1

1.1.2 通过快捷键复制、移动、删除数据 2

1.1.3 通过选择性粘贴达到特定目的 3

1.1.4 使用“粘贴选项”功能 6

1.2 数据查找与替换 7

1.2.1 数据查找 7

1.2.2 数据替换 10

1.3 数据自动填充 12

1.3.1 快速填充相同数据 12

1.3.2 填充有规律的数据 14

1.3.3 “自动填充选项”功能的使用 15

1.3.4 自定义填充序列 16

1.4 数据分列、合并计算 18

1.4.1 利用分列功能分列数据 18

1.4.2 合并计算(求和运算) 19

1.4.3 合并计算(求平均值运算) 22

1.5 外部数据的导入使用 22

1.5.1 导入Excel表格数据 23

1.5.2 导入文本文件数据 24

1.5.3 引用Word表格数据 25

第2章 数据有效性与条件格式设置 28

2.1 数据有效性设置 28

2.1.1 数据有效性的常规设置 28

2.1.2 设置数据有效性为可选择序列 31

2.1.3 数据有效性的复制与清除 33

2.1.4 设置数据有效性条件为公式 33

2.2 数据条件格式设置 36

2.2.1 设置让满足条件的单元格以突出格式显示 36

2.2.2 设置单元格“数据条”格式 39

2.2.3 设置单元格“图标集”格式 40

2.2.4 使用公式设置条件格式规则 42

2.2.5 管理新建的条件格式规则 44

第3章 数据排序、筛选与分类汇总 47

3.1 数据排序 47

3.1.1 按单个条件排序 47

3.1.2 按多个条件排序 48

3.2 数据筛选 50

3.2.1 自动筛选 50

3.2.2 文本筛选 50

3.2.3 数值筛选 52

3.2.4 “或”条件与“与”条件筛选 53

3.2.5 高级筛选的运用 55

3.3 数据分类汇总 57

3.3.1 创建分类汇总统计数据 57

3.3.2 编辑分类汇总 58

第4章 高级分析工具的应用 61

4.1 单变量求解 61

4.1.1 单变量求解二元一次方程 61

4.1.2 单变量求解预定销售计划 62

4.2 模拟运算表 63

4.2.1 单变量数据表运算 63

4.2.2 双变量数据表运算 64

4.2.3 删除模拟运算结果 65

4.3 方案分析 66

4.3.1 建立方案并显方案 66

4.3.2 合并不同工作表中的方案 69

4.3.3 创建方案摘要 71

4.4 规划求解 72

4.4.1 加载规划求解 72

4.4.2 规则求解产品的生产分配方案 72

4.5 分析工具库的应用 76

4.5.1 分析工具库的加载与卸载 76

4.5.2 使用“移动平均”分析工具预测销售额 77

4.5.3 使用“单因素方差分析”分析数据相关性 79

4.5.4 使用“相关系数”分析工具分析数据相关性 80

4.5.5 使用“协方差”分析工具分析数据相关性 81

4.5.6 使用“F-检验双样本方差分析”分析数据相关性 82

第5章 公式与函数应用基础 84

5.1 函数概述 84

5.1.1 什么是函数和公式 84

5.1.2 函数的构成 85

5.1.3 什么是函数参数 85

5.1.4 函数类型 86

5.2 公式的输入与编辑 86

5.2.1 配合“插入函数”向导输入公式 86

5.2.2 手工输入公式 88

5.2.3 重新编辑公式 89

5.3 通过“函数帮助”来学习函数 89

5.3.1 通过“有关函数的帮助”学习函数参数 89

5.3.2 通过“Excel帮助”学习函数参数 90

5.3.3 通过“插入函数”向导查询需要使用的函数 90

5.4 引用数据源 91

5.4.1 引用相对数据源 91

5.4.2 引用绝对数据源 92

5.4.3 引用当前工作表之外的单元格 93

5.4.4 在公式中引用多工作簿数据源来进行计算 94

5.5 名称定义与使用 96

5.5.1 将单元格区域定义为名称 96

5.5.2 使用定义的名称 97

5.5.3 将公式定义为名称 99

5.5.4 名称管理 100

5.6 公式审核工具的应用 102

5.6.1 查看当前工作表中的所有公式 102

5.6.2 追踪引用单元格 103

5.6.3 追踪从属单元格 103

5.6.4 使用“错误检查”功能辅助找寻公式错误原因 104

5.6.5 通过“公式求值”功能逐步分解公式 105

第6章 各类型图表应用范围分析及图表基本编辑 106

6.1 常用图表应用范围分析 106

6.1.1 柱形图 107

6.1.2 条形图 108

6.1.3 折线图 109

6.1.4 饼图 110

6.1.5 圆环图 111

6.1.6 XY(散点图) 112

6.1.7 股价图 113

6.1.8 曲面图 114

6.1.9 气泡图 114

6.1.10 雷达图 114

6.2 创建图表 115

6.2.1 选择数据源建立图表 115

6.2.2 为图表添加标题 117

6.3 图表编辑与设置 119

6.3.1 变更图表的数据源 119

6.3.2 变更当前图表的类型 123

6.3.3 图表大小调整及位置移动 124

6.3.4 重新调整图例的显示位置 126

6.3.5 编辑图表坐标轴 127

6.3.6 编辑图表数据系列 131

6.3.7 图表中对象边框、填充效果设置 136

6.4 图表布局与样式套用 139

6.4.1 套用图表布局样式 139

6.4.2 套用图表样式 139

第7章 数据透视表应用环境分析及创建、编辑操作 141

7.1 数据透视表简介 141

7.1.1 数据透视表的概念 141

7.1.2 数据透视表的作用 141

7.1.3 数据透视表的应用 142

7.2 数据透视表的结构及专业术语 142

7.2.1 数据透视表的结构 143

7.2.2 数据透视表中的专业术语 143

7.3 创建基本数据透视表 145

7.4 调整数据透视表获取不同分析结果 148

7.4.1 更改数据透视表字段布局 148

7.4.2 修改汇总计算 149

7.4.3 数据透视表的刷新 152

7.5 显示明细数据 153

7.5.1 在当前工作表中显示明细数据 153

7.5.2 在新工作表中显示明细数据 155

7.6 数据透视表的排序与筛选 155

7.6.1 数据透视表中的数据排序 155

7.6.2 数据透视表中的数据筛选 157

7.7 数据透视表中的数据分组 160

7.8 数据透视表布局的更改及样式套用 161

7.8.1 设置数据透视表分类汇总布局 161

7.8.2 更改数据透视表默认布局 162

7.8.3 通过套用样式快速美化数据透视表 163

7.9 数据透视图 163

7.9.1 建立数据透视图 164

7.9.2 通过“图表布局”功能快速设置图表布局 165

7.9.3 通过“图表样式”功能快速设置图表布局 165

7.9.4 更改数据透视图的图表类型 166

7.9.5 在新工作表中显示数据透视图 167

7.9.6 对数据透视图进行筛选 168

第8章 日常费用统计与分析 169

8.1 建立企业日常费用记录表 169

8.1.1 日常费用记录表表头设计 169

8.1.2 表格相关属性设置 171

8.1.3 表格数据的录入及格式设置 174

8.2 利用筛选功能分类查看日常费用 176

8.2.1 复制工作表用于筛选操作 176

8.2.2 查看指定部门的日常费用支出情况 178

8.2.3 查看指定类别的日常费用支出情况 179

8.2.4 查看支出费用金额最多的几项记录 179

8.2.5 查看特定费用类别中大于指定金额的记录 180

8.3 利用汇总功能统计日常费用数据 181

8.3.1 统计各部门费用支出总额 181

8.3.2 统计各类别费用支出总额 183

8.4 利用数据透视表(图)统计日常费用 184

8.4.1 建立数据透视表(图)统计各部门费用支出金额 184

8.4.2 建立数据透视表(图)统计各类别费用支出金额 187

8.4.3 建立数据透视表统计各部门各类别日常费用 189

8.4.4 建立数据透视表(图)比较各部门各类别1、2月费用 189

8.5 本章重点分析 192

8.6 本章思考题 194

第9章 人事数据管理分析 195

9.1 员工档案数据管理 195

9.1.1 设计员工档案管理表 195

9.1.2 档案数据的查看、筛选 204

9.1.3 建立工作表用于查询员工档案 206

9.1.4 分析员工的学历层次 211

9.1.5 分析员工的年龄层次 214

9.2 员工考勤数据管理 217

9.2.1 创建员工考勤记录表 217

9.2.2 填制考勤表 222

9.2.3 统计各员工本月请假天数、迟到次数及应扣款 224

9.2.4 分析各部门请假情况 230

9.3 员工培训成绩管理与分析 231

9.3.1 统计每位员工总成绩、平均成绩并进行排名 231

9.3.2 对各科目成绩分析 234

9.4 本章重点分析 237

9.5 本章思考题 240

第10章 采购数据处理与分析 242

10.1 建立采购数据统计报表 242

10.1.1 建立产品基本信息备案表 242

10.1.2 建立采购数据管理表 243

10.2 “分类汇总”统计各品种采购数量与采购金额总额 249

10.3 利用函数分析采购数据 250

10.3.1 统计各品种采购数据总和及占总和比例 250

10.3.2 分析最低采购价格及对应的供货商 254

10.4 利用图表直观显示各品种采购金额占总和比例 257

10.5 利用数据透视表分析采购数据 259

10.5.1 分析各类别产品采购情况 259

10.5.2 分析从供应商处采购情况 261

10.6 本章重点分析 262

10.7 本章思考题 264

第11章 产品销售数据处理与分析 265

11.1 建立产品销售数据统计报表 265

11.1.1 建立产品基本信息备案表 265

11.1.2 建立销售数据统计汇总表 266

11.2 “分类汇总”统计 271

11.2.1 统计各品种产品的交易数量、交易金额 272

11.2.2 统计各客户本期购买金额 273

11.3 利用函数、图表分析销售数据 274

11.3.1 使用SUMIF函数分析各品种产品销售情况 274

11.3.2 分析各销售人员业绩 278

11.3.3 使用SUMPRODUCT函数精确分析 281

11.3.4 本期客户交易评估 286

11.4 利用数据透视表分析销售数据 289

11.4.1 分析客户购买情况 289

11.4.2 分析应收账款 290

11.5 本章重点分析 293

11.6 本章思考题 295

第12章 产品库存数据处理与分析 297

12.1 建立产品库存数据统计报表 297

12.1.1 建立产品基本信息备案表 297

12.1.2 建立出入库数据统计表 298

12.2 统计各品种产品的出入库数据 302

12.2.1 计算各品种产品的出入库数据 302

12.2.2 建立图表比较各品种出入库数量与金额 305

12.3 利用函数实现按日查询出入库数据 306

12.3.1 建立出入库数据日汇总、查询表 306

12.3.2 设置公式实现自动统计指定日期出入库数据 308

12.4 各系列产品出入库明细查询 313

12.4.1 建立指定品种出入库记录查询表 313

12.4.2 建立公式达到自动查询的目的 313

12.5 出入库累计汇总 317

12.5.1 建立库存汇总统计表 317

12.5.2 汇总出入库数量、金额 318

12.6 用数据透视表分析出入库数据 320

12.6.1 统计各品种产品的出入库数据 320

12.6.2 统计各日期的出入库数据 322

12.7 本章重点分析 323

12.8 本章思考题 326

第13章 工资数据处理与分析 327

13.1 创建与工资结算金额相关的各表格并统计数据 327

13.1.1 建立员工基本工资记录表 327

13.1.2 建立业绩提成、奖金、罚款记录表 329

13.1.3 建立加班工资统计表 332

13.1.4 建立考勤扣款统计表 336

13.2 创建工资统计表 337

13.2.1 建立工资统计表格 337

13.2.2 计算工资表中应发金额 338

13.2.3 计算工资表中应扣金额 341

13.2.4 生成工资表 343

13.3 创建工资单 344

13.3.1 建立第一位员工的工资单 344

13.3.2 快速生成每位员工的工资单 347

13.4 按部门汇总工资额 348

13.5 用数据透视表分析工资数据 350

13.5.1 按部门查询工资额 351

13.5.2 按部门统计应发工资总额 353

13.6 本章重点分析 354

13.7 本章思考题 356

第14章 市场调查数据处理与分析 357

14.1 建立调查问卷和调查结果接收表 357

14.1.1 建立调查问卷 357

14.1.2 建立记录调查结果的工作表 361

14.2 调查结果的汇总统计 365

14.2.1 汇总所有调查结果 365

14.2.2 替换编码生成结果数据库 366

14.3 样本组成分析 370

14.3.1 性别组成分析 370

14.3.2 年龄组成分析 373

14.4 品牌认知度分析 376

14.4.1 分析品牌知名度 376

14.4.2 地域-品牌知名度分析 379

14.5 品质认知度与地域的相关性分析 381

14.6 品牌忠诚度与性别的相关性分析 383

14.7 本章重点分析 386

14.8 本章思考题 390

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