心理统计学与SPSS应用PDF电子书下载

第一章 引论 1

第一节 为什么要学习统计学 1

一 统计学是研究随机现象的方法论 1

二 统计学是心理学研究设计的技术 3

三 统计学是心理学研究资料分析的技术 4

四 统计学为心理学研究提供了有效的表达语言 4

五 统计学成为心理学专业的应用技术 5

第二节 心理学研究中测量的性质 5

一 数字的特性与测量 5

二 心理学研究中的变量 8

三 测量中的系统误差与随机误差 10

第三节 量化研究的逻辑：从样本到总体 11

一 量化研究的基本假设 12

二 总体、样本与个案 13

三 从样本推断总体的风险 17

第四节 请计算机代劳：SPSS浏览 18

一 SPSS的诞生与发展 18

二 SPSS的基本视窗 19

三 SPSS应用的一般过程 21

第五节 如何更好地掌握心理统计学 21

一 重视理解随机现象与随机误差 22

二 重视概念理解而非公式记忆 22

三 联系生活实际与心理学研究实例 23

四 依靠SPSS技术但不要迷失“自我” 23

第二章 数据的图表描述与特征量 25

第一节 统计资料的表列与图示 25

一 资料分类 25

二 次数分布表 27

三 次数分布图 29

第二节 常用集中量数 30

一 算术平均数 30

二 中位数 33

三 众数 35

第三节 差异量数 36

一 全距、四分位差和平均差 36

二 方差与标准差 38

第四节 地位量数 45

一 百分位数 45

二 百分等级 46

第五节 SPSS数据文件的建立与编辑 47

一 定义变量 47

二 数据的输入与保存 50

三 数据文件的编辑与转换 50

第六节 描述性特征量计算的SPSS过程 55

一 Descriptive过程 55

二 Frequences过程 56

第三章 随机事件与概率分布 59

第一节 随机事件及其概率 59

一 随机现象和随机事件 59

二 随机事件的概率 61

第二节 离散变量的概率分布 63

一 离散变量的分布列 63

二 二项分布 64

第三节 连续变量的概率分布 66

一 连续变量的概率密度函数 66

二 正态性概率分布 67

三 正态分布表及其应用 69

四 正态分布在实践中的应用 70

第四节 频数分布分析的SPSS过程 72

一 频数分布表的制作 72

二 频数分布图的制作 73

第四章 抽样分布与参数估计 79

第一节 抽样分布 79

一 抽样分布与抽样误差估计 79

二 样本平均数的抽样分布 80

第二节 参数估计的基本原理 84

一 参数估计的概念 84

二 良好的点估计量的特征 85

三 区间估计的原理 86

第三节 总体平均数的区间估计 87

一 总体正态且方差已知时的区间估计 88

二 总体正态但方差未知时的区间估计 88

三 总体非正态且方差已知时的区间估计 89

四 总体非正态且方差未知时的区间估计 90

第四节 抽样误差与区间估计的SPSS过程 90

第五章 平均数的差异性t检验 95

第一节 假设检验的基本原理 95

一 假设与假设检验 95

二 单侧检验与双侧检验 98

三 统计决策的两类错误 99

四 参数检验与非参数检验 100

五 假设检验的步骤 100

第二节 单样本平均数的差异检验 100

一 总体为正态分布且方差已知 100

二 总体为正态分布但方差未知 101

三 总体为非正态分布 102

第三节 独立样本平均数的差异检验 102

一 两个总体均为正态且方差已知 103

二 两个总体均为正态但方差均未知 103

三 两个总体均为非正态分布 106

四 方差齐性检验 106

第四节 相关样本平均数的差异检验 107

一 两个总体均为正态且方差均已知 107

二 两个总体均为正态但方差未知 108

三 两个总体均为非正态分布 109

第五节 t检验的SPSS过程 110

一 单样本t检验 110

二 两独立样本t检验 111

三 两配对样本t检验 113

第六章 方差分析 117

第一节 方差分析的基本原理 117

一 变异量的可加性 117

二 方差分析的适用条件 120

三 方差分析的基本程序 121

第二节 单因素完全随机设计的方差分析 123

一 单因素完全随机设计方差分析的过程 123

二 各组数据个数不等时的方差分析过程 125

三 只给出各组统计量时的方差分析过程 126

第三节 单因素随机区组设计的方差分析 128

一 单因素随机区组设计的基本模式 128

二 单因素随机区组设计的方差分析过程 129

三 单因素重复测量实验设计的方差分析 131

第四节 多因素完全随机设计的方差分析 133

第五节 方差分析中效应的进一步分析 136

一 各平均数间的多重比较 136

二 主效应与交互效应 138

三 简单效应检验 140

第六节 方差分析的SPSS过程 142

一 单因素完全随机设计的方差分析SPSS过程 142

二 单因素重复测量设计的方差分析SPSS过程 144

三 多因素完全随机设计方差分析的SPSS过程 145

第七章 相关分析 149

第一节 相关的概念 149

一 相关概念的提出 149

二 相关的性质 150

第二节 积差相关分析 152

一 积差相关系数计算的逻辑 152

二 积差相关系数的计算 154

三 相关系数大小的意义 155

四 积差相关的适用条件 156

第三节 等级相关分析 157

一 斯皮尔曼等级相关 157

二 肯德尔和协系数 160

第四节 偏相关分析 161

第五节 相关分析的SPSS过程 162

一 二元相关分析的SPSS过程 162

二 肯德尔和协系数计算的SPSS过程 164

三 偏相关分析的SPSS过程 166

第八章 聚类分析 168

第一节 聚类分析的基础 168

一 聚类分析的基本涵义 168

二 多维度空间中距离的测量 169

三 测量指标的量纲调整 171

第二节 层次聚类分析 172

第三节 快速聚类分析 175

一 快速聚类分析的基本过程 176

二 快速聚类分析的结果及其检验 177

第四节 聚类分析的SPSS过程 177

一 层次聚类分析的SPSS过程 177

二 层次聚类分析结果的输出与解释 181

三 快速聚类分析的SPSS过程 183

四 快速聚类分析的结果及其解释 186

第九章 线性回归分析 189

第一节 回归分析概述 189

一 回归分析的意义 189

二 回归分析的基本逻辑 190

三 回归方程的应用 192

第二节 一元线性回归分析 192

一 一元线性回归模型 192

二 一元线性回归方程的参数计算 193

三 一元线性回归方程的有效性检验 194

四 一元线性回归方程的应用 197

第三节 多元线性回归分析 199

一 多元线性回归模型 199

二 多元线性回归方程的参数计算 199

三 多元线性回归方程的有效性检验 201

四 回归系数的显著性检验 202

五 自变量的筛选 202

第四节 回归分析的SPSS过程 203

一 一元线性回归分析的SPSS过程 203

二 多元线性回归分析的SPSS过程 206

第十章 因素分析 211

第一节 因素分析的基本原理 211

一 因素分析的基本思想与起源 211

二 因素分析的基本模型 214

三 因素分析的基本步骤 216

第二节 因素分析的适合度检验 216

第三节 因子提取与因子数确定 217

一 因子提取的方法 217

二 因子数的确定 219

第四节 因子旋转 220

一 因子旋转的意义 220

二 因子旋转的原则 221

三 因子旋转的方法 221

第五节 因子得分与因子命名 222

一 因子分的计算 223

二 因子的命名 223

第六节 因素分析的SPSS过程 224

一 因素分析的操作步骤 224

二 因素分析结果的读取与解释 228

第十一章 比率的差异性检验 233

第一节 总体比率的估计 233

一 样本比率的抽样分布 233

二 总体比率的区间估计 234

第二节 单样本比率的差异检验 235

一 检验假设与虚无假设 235

二 检验统计量的计算 235

三 统计决策 236

第三节 相关样本比率的差异检验 236

一 2×2资料登记四格表 236

二 检验假设与虚无假设 237

三 检验统计量Z分数计算 237

四 统计决策 238

第四节 独立样本比率的差异检验 239

一 独立样本比率差异的抽样分布 239

二 检验假设与虚无假设 239

三 检验统计量的计算 239

四 统计决策 240

第五节 比率假设检验的SPSS过程 241

一 单样本比率检验的SPSS过程 241

二 相关样本比率检验的SPSS过程 243

三 独立样本比率检验的SPSS过程 245

第十二章 卡方（x2）检验 249

第一节 x 2检验的基本原理 249

一 行为科学中的计数资料 249

二 x 2分布及其应用领域 251

三 x 2检验的基本原理 252

四 x 2检验的主要步骤 253

五 x 2检验的连续性校正 254

第二节 适合性x 2检验 254

一 适合性x 2检验的具体应用 254

二 适合性x 2检验与比率检验的关系 257

第三节 独立性x 2检验 258

一 独立性x 2检验的一般过程 258

二 四格表的独立性x 2检验 259

第四节 x 2检验的SPSS过程 261

一 适合性x 2检验的SPSS过程 261

二 独立性x 2检验的SPSS过程 264

第十三章 非参数检验 268

第一节 非参数检验概述 268

一 非参数检验的适用范围 268

二 非参数检验的优缺点 269

第二节 符号检验 269

一 符号检验的基本原理 269

二 符号检验的基本步骤 270

第三节 符号秩次检验 271

一 符号秩次检验的基本原理 271

二 符号秩次检验的基本步骤 272

第四节 秩和检验 273

一 秩和检验的基本原理 274

二 秩和检验的基本步骤 274

第五节 中位数检验 276

一 中位数检验的基本原理 276

二 中位数检验的基本步骤 276

第六节 非参数检验的SPSS过程 278

一 符号与符号秩次检验的SPSS过程 278

二 秩和检验的SPSS过程 280

三 中位数检验的SPSS过程 281

附录 常用统计检验用表 284

附表1 随机数字表 284

附表2 正态分布的PZY转换表 286

附表3 t值表（单、双测检验） 291

附表4 F值表（双侧检验） 292

附表5 F值表（单侧检验） 294

附表6 F max的临界值（哈特莱方差齐性检验） 297

附表7 Fisher Zr转换表 298

附表8 积差相关系数（r）显著性临界值表 299

附表9 x 2分布临界值表 300

附表10 符号检验表 302

附表11 符号秩次检验表 303

附表12 秩和检验表 304

参考文献 305

后记 307