基于PDM的智能CAPP技术PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1 基于PDM的CAPP系统产生的背景 2

1.2 PDM平台是支持CAPP系统信息集成的使能技术 4

1.3 CAPP的发展综述 6

1.3.1 CAPP国内外研究状况 6

1.3.2 CAPP的发展趋势 13

1.3.3 CAPP的研究与开发 16

1.4 主要研究内容 20

第二章 基于PDM的CAPP概念模型和体系结构 23

2.1 基于PDM的CAPP系统概念模型的构造原理 23

2.2 基于PDM的CAPP原型系统GT—CAPP的体系结构 26

2.3 CAPP原型系统GT—CAPP的总体结构 29

2.4 CAPP原型系统GT—CAPP的功能模型 30

2.5 CAPP原型系统GT—CAPP的工作流程 31

2.6 本章小结 32

第三章 基于PDM的CAD/CAPP集成信息模型 33

3.1 零件特征分类 34

3.1.1 特征分类原则 34

3.1.2 几何特征描述模型 37

3.1.3 几何特征类型 38

3.2 面向制造的多层次特征信息描述概念模型 40

3.3 零件的特征信息和工艺信息描述模型 41

3.4 工艺特征信息模型 42

3.5 工艺特征类库 43

3.6 交互式零件特征信息输入方法研究 45

3.6.1 统一的产品定义 46

3.6.2 产品数据交换 51

3.6.3 面向制造开发产品的共享信息模型 53

3.6.4 基于Pro/E平台的零件特征信息建模方法 54

3.7 本章小结 57

第四章 基于知识与实例的模糊工艺推理方法 65

4.1 系统功能结构 66

4.2 面向对象的实例描述方法 68

4.2.1 实例分类索引树 68

4.2.2 实例的工艺信息描述 69

4.3 最相似实例的模糊相似推理 70

4.3.1 模糊相似推理分析 71

4.3.2 特征相似匹配策略 77

4.3.3 最相似实例的推理 80

4.4 实例工艺的修改与零件工艺的生成 84

4.4.1 实例零件工艺修改策略和规则 84

4.4.2 实例工艺的修改与再设计 85

4.5 应用实例 87

4.6 本章小结 89

第五章 基于黑板推理与分层规划的模糊工艺决策方法 91

5.1 工序工步排序子任务分解策略 92

5.2 基于黑板推理的工艺决策策略 94

5.3 工艺决策模型 94

5.4 知识源的模糊表示方法 96

5.5 模糊决策控制模型 97

5.6 本章小结 99

第六章 CAPP系统工艺设计方案的模糊综合评价 101

6.1 CAPP系统工艺方案评价的必要性 102

6.1.1 零件特征的划分、加工方法和加工顺序的多样性 102

6.1.2 工艺设计原则的复杂性和多态性 103

6.1.3 制造资源的动态性和多样性 104

6.2 工艺方案评价体系结构 104

6.3 工艺方案模糊综合评价模型 106

6.4 定量指标和定性指标的隶属度处理 109

6.5 多目标评价指标权重的确定 110

6.6 应用实例 112

6.7 本章小结 115

第七章 基于PDM的智能CAPP系统设计 117

7.1 基于PDM的智能CAPP系统体系结构 118

7.2 智能CAPP系统理论研究 120

7.2.1 定方位分层规划工艺自动生成理论 120

7.2.2 定方位分层规划工艺自动排序数学模型研究 123

7.2.2.1 第一层同方位主特征与辅助特征加工顺序排序算法 123

7.2.2.2 第二层零件所有主特征按加工顺序排序算法 124

7.2.2.3 第三层零件所有特征按加工顺序总排序算法 124

7.2.3 定方位分层规划工艺自动生成方法研究 125

7.2.3.1 自动机加工特点分析及刀架的选用 125

7.2.3.2 自动机工艺编制原则 127

7.2.3.3 定方位特征自动排序方法 128

7.3 面向对象的工艺特征库设计 132

7.3.1 基于特征的工艺库设计 133

7.3.2 工艺特征映射模型 134

7.3.3 面向对象的工艺知识表达 136

7.4 工艺过程参数的自动计算 138

7.4.1 切削用量的自动选择 139

7.4.2 自动机加工工步参数的自动计算 141

7.5 本章小结 141

第八章 GT—CAPP系统简介 145

8.1 基于PDM的CAD/CAPP集成系统—GT—CAPP系统简介 145

8.2 GT—CAPP集成系统的开发环境 147

8.3 应用实例 147

8.3.1 基于Pro/E的零件特征信息建模 148

8.3.2 零件工艺设计 148

8.3.3 工艺结果输出 150

8.4 本章小结 162

第九章 结论与展望 163

9.1 研究结论 163

9.2 展望 165

参考文献 167