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第1章 导论 1

1.1 统计学的对象和方法 1

1.1.1 统计和统计学 1

1.1.2 统计学的研究对象 6

1.1.3 统计学的研究方法 8

1.2 统计学的性质和分科 12

1.2.1 统计学的性质 12

1.2.2 统计学的分科 14

1.2.3 统计学和相关学科的关系 16

1.3 统计指标和指标体系 18

1.3.1 统计总体和样本 18

1.3.2 单位标志和统计指标 21

1.3.3 统计指标体系 27

思考与练习 36

第2章 统计数据的搜集与整理 38

2.1 统计数据的搜集 38

2.1.1 统计数据搜集概述 38

2.1.2 统计调查体系 40

2.1.3 统计调查的各种形式 41

2.1.4 统计调查的方案设计 46

2.1.5 调查误差 48

2.1.6 二手统计资料的主要来源 48

2.2 数据整理 51

2.2.1 数据整理的内容 51

2.2.2 统计分组 51

2.3 变量数列 56

2.3.1 变量数列的基本概念 56

2.3.2 频数和频率 58

2.3.3 累计频数和累计频率 59

2.3.4 频数分布的类型 64

思考与练 65

第3章 统计综合指标 67

3.1 总量指标和相对指标 67

3.1.1 总量指标 67

3.1.2 相对指标 72

3.2 平均指标 76

3.2.1 平均指标的概念及其表现形式 76

3.2.2 算术平均数 77

3.2.3 调和平均数 80

3.2.4 几何平均数 83

3.2.5 中位数和众数 86

3.3 变异指标 92

3.3.1 变异指标的概念和种类 92

3.3.2 全距和平均差 92

3.3.3 方差和标准差 95

3.3.4 偏度和峰度 99

思考与练习 104

第4章 概率基础 109

4.1 概率的基本概念 109

4.1.1 随机事件与事件域 109

4.1.2 事件发生的频率 111

4.1.3 事件发生的概率 112

4.1.4 条件概率与事件的独立性 114

4.2 随机变量及其概率分布 117

4.2.1 随机变量的概念 117

4.2.2 随机变量的概率分布 117

4.3 随机变量的数值特征与独立性 122

4.3.1 随机变量的数值特征 122

4.3.2 二元随机变量与随机变量的独立性 127

4.4 大数定律与中心极限定理 133

4.4.1 大数定律 133

4.4.2 中心极限定理与正态逼近 134

思考与练习 135

第5章 抽样分布与抽样方法 137

5.1 随机抽样与统计推断 137

5.1.1 简单随机抽样 137

5.1.2 统计量 139

5.2 抽样分布 141

5.2.1 正态总体的抽样分布定理 141

5.2.2 几个例子 142

5.3 抽样设计方法 143

5.3.1 重复抽样与不重复抽样 143

5.3.2 其它抽样方法简介 147

思考与练习 157

第6章 参数估计 159

6.1 参数估计的概念及点估计 159

6.1.1 参数估计的概念 159

6.1.2 参数的点估计 160

6.1.3 评价估计的标准 163

6.2 参数的区间估计 165

6.2.1 总体均值的置信区间 166

6.2.2 总体成数的置信区间 174

6.2.3 正态总体方差的区间估计 176

6.3 样本容量的确定 179

6.3.1 估计总体均值时样本容量的确定 179

6.3.2 估计总体成数时样本容量的确定 181

思考与练习 181

第7章 假设检验 184

7.1 假设检验概述 184

7.1.1 假设检验的基本思想 184

7.1.2 假设检验的规则与两类错误 185

7.1.3 检验功效 188

7.2 总体参数假设检验 189

7.2.1 总体均值的假设检验 189

7.2.2 总体成数的假设检验 196

7.2.3 总体方差的假设检验 198

7.3 非参数检验 201

7.3.1 非参数检验概述 201

7.3.2 x2检验 201

7.3.3 符号检验 204

7.3.4 秩和检验 208

7.3.5 游程检验 209

思考与练习 210

第8章 方差分析 214

8.1 方差分析方法引导 214

8.1.1 方差分析的基本思想 214

8.1.2 方差分析的检验问题 214

8.2 单因素方差分析 215

8.2.1 单因素方差分析的数据结构 215

8.2.2 单因素方差分析的数学模型 216

8.2.3 等均值原假设的F检验 217

8.2.4 观测数目不相等的情形 219

8.3 双因素方差分析 220

8.3.1 双因素实验 220

8.3.2 双因素方差分析 221

8.3.3 有交互作用的双因素实验 223

思考与练习 227

第9章 相关与回归分析 229

9.1 变量的相关关系 229

9.1.1 变量间的关系 229

9.1.2 相关关系的度量与检验 234

9.1.3 相关分析与回归分析 240

9.2 一元线性回归 240

9.2.1 一元线性回归模型 240

9.2.2 拟合优度与显著性检验 241

9.3 一元线性回归的拓展 244

9.3.1 多元线性回归 244

9.3.2 非线性回归 249

9.4 回归方程的应用 251

9.4.1 回归方程的预测作用 251

9.4.2 回归方程的目标控制 253

9.4.3 虚拟自变量回归 255

思考与练习 257

第10章 统计指数 259

10.1 统计指数及其种类 259

10.1.1 统计指数的概念 259

10.1.2 统计指数的种类 260

10.1.3 统计指数的作用 261

10.2 综合指数编制的基本方法 262

10.2.1 简单综合法 262

10.2.2 加权综合指数法 262

10.2.3 拉氏指数和帕氏指数 264

10.2.4 马埃公式和理想公式 266

10.2.5 固定权数综合指数 267

10.3 平均指数编制的基本方法 267

10.3.1 简单平均法 267

10.3.2 加权平均指数法 268

10.3.3 加权平均指数和加权综合指数的关系 271

10.4 指数因素分析法 272

10.4.1 指数因素分析法的概念 272

10.4.2 连锁替代法 274

10.4.3 两因素分析 275

10.4.4 多因素分析 276

10.4.5 平均指标指数因素分析法 278

10.5 统计指数的主要应用 283

10.5.1 生产指数 283

10.5.2 产品成本指数 284

10.5.3 空间价格指数 285

10.5.4 居民消费价格指数 287

10.5.5 商品零售价格指数 290

10.5.6 股票价格指数 290

10.5.7 指数时间序列 291

思考与练习 294

第11章 时间序列 299

11.1 时间序列概述 299

11.1.1 时间序列的概念和种类 299

11.1.2 时间序列的构成因素和组合模型 302

11.2 时间序列的水平分析 303

11.2.1 发展水平 303

11.2.2 增长水平 307

11.3 时间序列的速度分析 309

11.3.1 发展速度 309

11.3.2 增长率 313

11.3.3 增长率分析应注意的问题 315

11.4 长期趋势变动分析 316

11.4.1 时距扩大法 316

11.4.2 移动平均法 317

11.4.3 数学模型法 320

11.5 季节波动与循环波动分析 322

11.5.1 季节波动分析 322

11.5.2 循环波动分析 326

思考与练习 329

第12章 统计预测 333

12.1 统计预测的基本问题 333

12.1.1 统计预测的概念及分类 333

12.1.2 统计预测的原则及步骤 334

12.1.3 预测结果评价及误差分析 336

12.2 趋势外推预测 338

12.2.1 时间序列预测模型 338

12.2.2 预测模型的参数估计方法 340

12.3 季节变动预测 356

12.3.1 不变季节指数法 356

12.3.2 季节模型的指数平滑法 359

12.3.3 合成分析预测法 360

思考与练习 363

第13章 统计决策 366

13.1 统计决策的一般问题 366

13.1.1 决策问题及其分类 366

13.1.2 决策问题的基本要素 368

13.1.3 损失函数 370

13.1.4 统计决策的基本步骤 371

13.2 确定型决策方法 372

13.3 完全不确定型决策方法 373

13.3.1 剔除劣势行动法 373

13.3.2 评价准则 374

13.3.3 各种评价准则的特点和适用场合 376

13.4 风险型决策方法 378

13.4.1 状态的先验概率分布 378

13.4.2 风险型决策评价准则 378

13.4.3 决策树 381

13.5 贝叶斯决策方法 384

13.5.1 什么是贝叶斯决策 384

13.5.2 贝叶斯公式 384

13.5.3 后验期望准则 385

13.5.4 完全信息价值与抽样信息价值 387

13.5.5 先验分析、后验分析和后验预分析 392

思考与练习 393

第14章 统计综合评价 397

14.1 综合评价概述 397

14.1.1 综合评价的原理 397

14.1.2 综合评价的基本步骤 398

14.1.3 统计综合评价的特点 400

14.2 评价指标的选择与数据的预处理 401

14.2.1 选择评价指标的原则 401

14.2.2 评价指标的选择方法 401

14.2.3 数据预处理方法 404

14.3 权重的确定与评价结果的综合 411

14.3.1 权重的分类 411

14.3.2 几种常用的确定权重的方法 412

14.3.3 评价结果的综合 419

思考与练习 424

附录 常用统计表 427

附表1 正态分布概率表 427

附表2 二项分布临界值表 429

附表3 t分布临界值表 430

附表4 x2分布临界值表 431

附表5 F分布临界值表（a=0.05） 432

附表6 符号检验临界值Sa 434

附表7 秩和检验表 435

附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值ra表 436

主要参考文献 437