统计学方法与应用PDF电子书下载

第1章 数据的描述统计分析 1

第1节 测量尺度与数据类型 1

1.1.1 数据的测量尺度 1

1.1.2 数据的类型 3

1.1.3 SPSS的数据文件 3

第2节 数据的展示 9

1.2.1 数据的表格展示 9

1.2.2 数据的图形展示 23

第3节 数据的数字特征 35

1.3.1 集中趋势 35

1.3.2 离散程度 40

1.3.3 相对位置与标准化 44

1.3.4 分布形态 45

1.3.5 描述统计分析示例 46

习题 52

第2章 定量数据的基本统计分析 54

第1节 均值的比较 54

2.1.1 利用样本信息进行统计推断的一般程序 55

2.1.2 一组数据的均值与已知常数的比较 58

2.1.3 两组独立数据的均值比较 62

2.1.4 成对数据的均值比较 64

第2节 数据分布的正态性检验 66

2.2.1 正态概率图 66

2.2.2 Kolmogorov与Lilliefors检验 67

2.2.3 Shapiro-Wilk’s W检验 67

2.2.4 操作实例 68

习题 70

第3章 属性数据的基本统计分析 71

第1节 集中趋势的比较 71

3.1.1 两组独立数据集中趋势的比较 71

3.1.2 成对数据集中趋势的比较 76

3.1.3 多组数据集中趋势的比较 79

第2节 对数据未知分布的判断 90

3.2.1 一组数据的未知分布与特定分布的比较 91

3.2.2 两组独立数据未知分布的比较 95

第3节 数据属性特征的独立性检验 101

3.3.1 二维列联表分析 102

3.3.2 高维列联表分析 106

习题 115

第4章 变量间不确定关系的描述 118

第1节 相关分析 118

4.1.1 变量间的统计关系 118

4.1.2 定量数据相关性的度量 119

4.1.3 一般数据的相关性 122

4.1.4 操作实例 123

第2节 线性回归分析 127

4.2.1 线性回归概述 128

4.2.2 多元线性回归 129

4.2.3 违反基本假设的情况 132

第3节 线性回归分析操作实例 138

4.3.1 线性回归分析的模型选择 140

4.3.2 线性回归分析的输出结果 146

第4节 其他类型的回归分析 151

4.4.1 非线性回归分析 151

4.4.2 包含属性变量的线性回归分析 160

习题 165

第5章 属性数据不同水平的效应度量 167

第1节 单因素方差分析 167

5.1.1 方差分析的基本思想 167

5.1.2 单因素方差分析表 168

5.1.3 单因素方差分析模型 173

5.1.4 重复测量单因素方差分析 174

第2节 多因素方差分析 177

5.2.1 仅考虑主效应的多因素方差分析 178

5.2.2 考虑交互效应的多因素方差分析 183

5.2.3 考虑协变量的多因素方差分析 184

习题 187

第6章 调查数据的可靠性分析 189

第1节 信度概述 189

6.1.1 信度分析的概念 189

6.1.2 信度分析的重要指标 190

6.1.3 信度分析实例 192

第2节 效度概述 201

6.2.1 效度分析的概念 201

6.2.2 效度类型及分析方法 202

6.2.3 效度分析实例 203