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概率论与数理统计
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  • 电子书积分:15 积分如何计算积分?
  • 作 者:叶中行等编
  • 出 版 社:北京市:北京大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787301148471
  • 页数:463 页
图书介绍:本书介绍了概率论和数理统计的基本概念,内容涉及随机事件、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析,适合经济学专业本科生在学习中使用。
《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件与概率 1

§1.1随机事件 1

§1.2概率 9

§1.3独立性 20

§1.4条件概率 25

§1.5阅读材料一:概率的起源和解释 32

§1.6阅读材料二:排列组合计数和生日问题 36

习题一 37

第二章 随机变量及其分布 41

§2.1随机变量 41

§2.2离散型随机变量及其分布 43

§2.3重要的离散型分布 45

§2.4分布函数 52

§2.5连续型随机变量及其分布 55

§2.6重要的连续型分布密度 59

§2.7随机变量的函数 68

§2.8阅读材料一:指数分布、几何分布和无记忆性 73

§2.9阅读材料二:泊松过程 76

习题二 81

第三章 多维随机变量及其分布 85

§3.1二维随机变量 85

§3.2二维离散型随机变量及其分布 88

§3.3二维连续型随机变量及其分布 94

§3.4二维随机变量的函数 107

§3.5阅读材料:常用多元分布简介 119

习题三 122

第四章 数字特征 125

§4.1数学期望 125

§4.2矩、方差和标准差 131

§4.3协方差和相关系数 142

§4.4母函数和特征函数 146

§4.5阅读材料一:赌徒的困惑和凯利准则 152

§4.6阅读材料二:马科维茨的均值—方差最优投资组合模型 153

习题四 157

第五章 大数定律和中心极限定理 163

§5.1大数定律 163

§5.2中心极限定理 169

§5.3阅读材料:股票瞬时价格的分布 174

习题五 174

第六章 数理统计的基础知识 176

§6.1数理统计的基本概念 176

§6.2描述性统计简介 182

§6.3常用统计分布 185

§6.4抽样分布 193

§6.5阅读材料一:统计分布间的关系 208

§6.6阅读材料二:离散型分布次序统计量的分布 215

§6.7阅读材料三:上证指数和深成指数日收益率的相关系数 218

习题六 224

第七章 参数估计 229

§7.1参数的点估计 229

§7.2估计量的评选标准 246

§7.3参数的区间估计 256

§7.4阅读材料:最短区间估计 280

习题七 288

第八章 假设检验 295

§8.1基本概念 295

§8.2方差已知情况下正态总体均值的检验 301

§8.3方差未知情况下正态总体均值的检验 304

§8.4两个正态总体均值的检验 309

§8.5总体方差的检验 316

§8.6分布假设的检验 324

§8.7阅读材料一:区间估计与假设检验的关系 334

§8.8阅读材料二:疾病,因家族遗传 335

习题八 338

第九章 方差分析 346

§9.1方差分析的简要介绍 346

§9.2单因素方差分析 351

§9.3双因素方差分析 360

§9.4阅读材料:百合饮料的市场推广 369

习题九 371

第十章 回归分析和相关分析 375

§10.1一元线性回归分析 375

§10.2多元线性回归分析 392

§10.3相关分析 406

§10.4阅读材料一:不良贷款 415

§10.5阅读材料二:工商银行相对于上证指数的CAPM模型实证分析 417

习题十 422

习题参考答案 427

附录 443

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