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Excel统计分析典型实例
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社会科学

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:马军主编
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787302198413
  • 页数:353 页
图书介绍:本书共分14章,涵盖基础统计学的绝大部分内容,主要包括Excel 2007的基础知识、统计指数、描述性统计、离散概率分布与分布图、正太分布、抽样与抽样分布等知识。
《Excel统计分析典型实例》目录

第1章 Excel 2007的基础知识 1

1.1Excel 2007界面介绍 1

1.1.1标题栏 1

1.1.2 Office按钮 1

1.1.3功能区 3

1.2 Excel基础操作 3

1.2.1打开Excel文件 4

1.2.2新建工作簿 4

1.2.3保存文件 5

1.3 Excel 2007函数基础 6

1.3.1插入函数 7

1.3.2直接输入函数 7

1.3.3复制函数 8

1.3.4运算符及优先级 10

1.4 Excel 2007图表基础知识 11

1.4.1图表类型 11

1.4.2创建图表 13

1.4.3改变图表类型 14

1.4.4设置图表布局及样式 15

1.4.5格式化背景墙 16

1.5小结 19

第2章 统计指数 20

2.1综合指数 20

2.1.1计算同等加权指数 20

2.1.2计算基期加权指数 22

2.1.3计算帕氏指数 25

2.1.4计算埃奇沃斯指数 27

2.1.5计算费雪指数 30

2.2平均指数 32

2.2.1计算算术平均指数 33

2.2.2计算几何平均指数 36

2.2.3计算调和平均指数 39

2.3小结 44

第3章 描述性统计 45

3.1描述数值的中心趋势 45

3.2非组数据的算术平均值 45

3.2.1使用SUM函数计算非组数据的平均值 46

3.2.2使用AVERAGE函数计算非组数据的平均值 47

3.3组数据的算术平均值 48

3.3.1使用SUM函数计算组数据的平均值 48

3.3.2使用SUMPRODUCT函数计算组数据的平均值 50

3.4几何平均值 51

3.4.1使用定义计算几何平均值 51

3.4.2使用GEOMEAN函数计算几何平均值 53

3.5众数 55

3.5.1非组数据的众数 55

3.5.2组数据的众数 56

3.5.3计算组数据的众数 56

3.6中位数 58

3.6.1非组数据的中位数 58

3.6.2组数据的中位数 59

3.7调和平均数 60

3.8方差 61

3.8.1使用定义求解数据的方差 62

3.8.2使用函数求解数据的方差 63

3.9标准差 64

3.10偏斜度 65

3.11矩偏度系数 66

3.12四分位数偏度 68

3.13 Spearman偏度系数 70

3.14峰度 71

3.14.1峰值 72

3.14.2矩峰度系数 73

3.15 小结 74

第4章 离散概率分布及分布图 75

4.1离散型概率分布简介 75

4.2二项分布 75

4.2.1计算二项分布的概率 76

4.2.2使用二项分布函数 77

4.2.3二项分布的概率分布图 78

4.2.4二项分布的累积概率分布图 82

4.3泊松分布 87

4.3.1泊松分布函数的应用 88

4.3.2泊松分布的概率分布图 88

4.4小结 92

第5章 正态分布 93

5.1正态分布的定义 93

5.1.1使用正态分布函数 93

5.1.2使用反正态分布函数 94

5.1.3绘制均值相同、方差不同的正态分布密度图 95

5.1.4绘制均值不同、方差相同的正态分布密度图 99

5.1.5绘制均值相同、方差不同的正态分布图 102

5.1.6绘制均值不同、方差相同的正态分布图 104

5.2标准正态分布 107

5.2.1计算标准正态分布的函数值 107

5.2.2绘制标准正态分布概率密度图 108

5.2.3绘制标准正态分布图 110

5.3小结 111

第6章 抽样与抽样分布 112

6.1简单随机抽样 112

6.1.1使用RAND函数进行抽样 112

6.1.2使用RANDBETWEEN函数进行抽样 116

6.1.3使用随机数发生器进行抽样 118

6.1.4采用抽样宏进行抽样 121

6.2等距抽样 124

6.3周期抽样 126

6.4确定抽样样本的大小 128

6.4.1总体标准差已知下的样本大小 128

6.4.2总体标准差未知下的样本大小 130

6.5抽样分布 132

6.5.1 t分布函数 132

6.5.2x2分布函数 133

6.5.3x2分布函数概率密度图 135

6.5.4 F分布函数 139

6.6小结 141

第7章 参数估计 142

7.1总体均值的估计 142

7.1.1总体方差已知下估计 142

7.1.2总体方差未知且为小样本下估计 145

7.1.3总体方差未知且为大样本下估计 146

7.2总体均值之差估计 148

7.3总体方差估计 150

7.4总体方差比的估计 152

7.5小结 153

第8章 假设检验 154

8.1假设检验的基础知识 154

8.2总体方差已知下均值的假设检验 155

8.2.1方差已知下总体均值的双侧检验 156

8.2.2方差已知下总体均值的单侧检验 159

8.3方差未知且为小样本下总体均值检验 163

8.4方差未知且为小样本下总体均值的单侧检验 165

8.5总体方差未知且为大样本下的检验 168

8.6总体方差已知下总体均值之差的检验 171

8.6.1方差已知下总体均值之差的检验 171

8.6.2使用z-检验:双样本平均差检验 174

8.7总体方差未知且为大样本下检验 176

8.8正态总体方差的假设检验 179

8.9两总体方差的检验 181

8.10小结 184

第9章 方差分析 185

9.1单因素方差分析 185

9.1.1单因素方差分析 185

9.1.2方差分析表 189

9.1.3单因素方差分析工具的运用 193

9.2双因素方差分析 196

9.2.1无重复的双因素方差分析 196

9.2.2使用双因素方差分析工具 201

9.3小结 204

第10章 相关分析 205

10.1简单线性相关 205

10.1.1散点图法 205

10.1.2相关函数法 209

10.1.3相关分析工具 212

10.2相关系数的检验 214

10.2.1小样本相关系数为0的检验 214

10.2.2大样本相关系数为0的检验 216

10.2.3相关系数为常数的检验 218

10.3小结 220

第11章 回归分析 221

11.1使用趋势线进行回归分析 221

11.1.1一元线性回归分析基础知识 221

11.1.2案例介绍 222

11.1.3绘制散点图 223

11.1.4添加趋势线 227

11.1.5分析趋势线的参数 230

11.2使用回归函数进行回归分析 231

11.2.1回归分析函数介绍 231

11.2.2案例介绍 232

11.2.3计算回归分析系数 232

11.2.4使用回归分析函数的数组形式 235

11.2.5计算回归参数 236

11.3使用回归分析工具进行回归分析 238

11.3.1加载回归分析工具 239

11.3.2回归分析结果简介 240

11.3.3案例介绍 241

11.3.4进行回归分析 241

11.3.5分析回归分析的结果 243

11.4多元线性回归分析 245

11.4.1多元线性回归系数的求解 245

11.4.2多元线性回归的统计检验 246

11.4.3使用回归函数进行多元回归分析 246

11.4.4线性回归方程的统计检验 248

11.4.5使用回归分析工具进行多元线性回归分析 250

11.5一元非线性回归分析 252

11.5.1指数回归分析的基础概念 253

11.5.2案例介绍 253

11.5.3使用趋势线进行非线性回归分析 253

11.5.4使用回归分析工具进行非线性回归分析 260

11.5.5其他非线性回归分析 262

11.6小结 263

第12章 时间序列分析 264

12.1移动平均法测定长期趋势 264

12.1.1中心移动平均法 265

12.1.2历史移动平均法 271

12.1.3运用移动平均分析工具 274

12.2趋势回归法测定长期趋势 276

12.2.1线性趋势方程 276

12.2.2二次多项式趋势方程 279

12.2.3指数趋势方程 283

12.3指数平滑法测定长期趋势 287

12.4小结 293

第13章 使用数据透视表和数据透视图 294

13.1数据透视表简介 294

13.2使用数据透视表 294

13.2.1基础数据 294

13.2.2创建数据透视表 295

13.2.3清除数据透视表 297

13.3编辑数据透视表 299

13.3.1编辑数据透视表 299

13.3.2设置数据显示格式 300

13.4进行数据分析 302

13.4.1查看各个地区的最大销量 302

13.4.2查看各地区上旬的销量情况 303

13.4.3查看地区销售的对比情况 303

13.4.4查看产品类别销售的对比情况 304

13.4.5查看各地区产品销量的比例情况 305

13.4.6在数据透视表中使用条件格式 306

13.5使用数据透视图 309

13.5.1创建数据透视图 309

13.5.2清除数据透视图 311

13.5.3编辑数据透视图 312

13.6通过数据透视图分析数据 314

13.6.1选择数据的时间段 314

13.6.2对区域字段进行排序 317

13.6.3修改数据透视图的汇总方式 317

13.7小结 318

第14章 VBA自定义函数基础 319

14.1创建自定义函数 319

14.1.1声明函数 319

14.1.2创建函数 320

14.1.3编写第一个自定义函数 321

14.1.4保存自定义函数 323

14.2调用自定义函数 324

14.2.1修改自定义函数 324

14.2.2在相同的工作簿中调用自定义函数 325

14.2.3在Sub过程中调用自定义函数 325

14.2.4在其他工作簿中调用自定义函数 328

14.3自定义函数的参数 329

14.3.1无参数函数 329

14.3.2接收一个参数的函数 331

14.3.3接收两个参数的函数 335

14.3.4接收数组的函数 337

14.4调试自定义函数 339

14.4.1监视特定变量 339

14.4.2处理错误 341

14.4.3使用“立即窗口”显示数据信息 345

14.5添加函数信息 347

14.5.1使用“插入函数”对话框 347

14.5.2指定自定义函数的类别 349

14.5.3添加自定义函数的说明 351

14.6小结 353

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