网络信息计量理论、工具与应用PDF电子书下载

序 1

引言 从文献计量到网络信息计量 1

0.1 文献计量学 1

0.1.1 文献计量学的内容体系 1

0.1.2 文献计量学的新发展 6

0.2 网络信息计量学 8

0.2.1 基础理论 9

0.2.2 工具 10

0.2.3 应用 12

0.3 网络信息计量学与文献计量学之间的关系 12

0.3.1 文献计量学对网络信息计量学的影响 13

0.3.2 网络信息计量学对文献计量学的启示 14

参考文献 14

第一部分 理论 19

第1章 Web理论 19

1.1 Web概述 19

1.1.1 概念 19

1.1.2 从Web1.0到Web2.0 20

1.2 Web结构 21

1.2.1 Web链接结构 21

1.2.2 Web内容结构 23

1.2.3 Web小世界理论 23

参考文献 25

第2章 网络链接分析理论 27

2.1 网络链接概述 27

2.1.1 链接感性认识 27

2.1.2 链接与超文本 28

2.1.3 链接术语 28

2.2 网络链接的分析视角 29

2.3 链接分析与引文分析的关系 31

2.4 链接分类与统计理论 32

2.4.1 链接分类理论 32

2.4.2 链接统计理论 34

2.5 链接分析指标 36

2.5.1 入链数 36

2.5.2 出链数 36

2.5.3 网络影响因子 36

2.5.4 网络使用因子 37

2.5.5 链接倾向 37

参考文献 38

第3章 网络引文分析理论 40

3.1 网络引文分析的发展阶段 40

3.1.1 网络引文的产生阶段 40

3.1.2 网络引文的发展阶段 41

3.2 网络引文分析的内容 41

3.2.1 网络引文的提取方式 42

3.2.2 网络引文的类型 42

3.2.3 网络引文数量 44

3.2.4 网络引文平均值 45

3.3 网络引文分析的研究趋势 45

参考文献 46

第4章 网络日志分析理论 48

4.1 网络日志分析概述 48

4.1.1 网络日志分析的概念 48

4.1.2 网络日志分析的分类 49

4.1.3 网络日志挖掘的步骤 49

4.2 客户端日志分析 51

4.3 服务器端日志分析 52

4.3.1 服务器日志的格式 53

4.3.2 服务器日志分析的主要研究指标 54

4.3.3 服务器日志分析与图书馆服务建设 55

4.3.4 服务器日志分析与用户交互行为研究 56

4.4 网络日志挖掘的研究趋势 58

参考文献 59

第5章 网络信息分布理论 60

5.1 网页/网站信息分布理论 60

5.1.1 布拉德福定律 60

5.1.2 齐普夫定律 62

5.2 链接分布理论 64

5.2.1 优先链接理论 64

5.2.2 均匀分布理论 66

5.2.3 洛特卡定律 68

5.3 网络信息分布理论的研究趋势 72

参考文献 73

第6章 网络信息增长和老化理论 75

6.1 幂定律 75

6.2 指数增长规律 78

6.3 乘数扩张理论 79

6.4 其他网络信息增长理论 80

6.5 网络信息老化理论 81

6.6 网络信息增长与老化理论的研究趋势 83

参考文献 84

第二部分 工具 89

第7章 样本量控制工具 89

7.1 样本量控制及nQuery Advisor简介 89

7.2 nQuery Advisor主要功能演示 92

7.2.1 t检验实例演示 92

7.2.2 chi-square检验实例演示 95

7.2.3 Pearson相关系数检验实例演示 97

7.2.4 线性回归实例演示 99

参考文献 101

第8章 数据获取工具 102

8.1 商业搜索引擎 102

8.1.1 商业搜索引擎—以Google、Fast/AlltheWeb、AltaVista为例 102

8.1.2 Google、Fast/AlltheWeb、Altavista应用实例 104

8.2 网络爬虫 107

8.2.1 网络爬虫概述 107

8.2.2 网络爬虫实例 108

8.3 链接数据库 115

8.3.1 链接数据库概述 115

8.3.2 BSI 115

8.4 网络档案 118

8.4.1 网络档案概述 118

8.4.2 网络档案的获取 119

参考文献 120

第9章 统计分析工具 123

9.1 Excel 123

9.1.1 Excel简介 123

9.1.2 Excel制图和表格处理功能 124

9.2 SPSS 131

9.2.1 SPSS简介 131

9.2.2 SPSS主要功能的实例演示 132

参考文献 140

第10章 可视化工具 141

10.1 可视化工具的发展 141

10.1.1 引文时序可视化 141

10.1.2 文献共被引分析可视化 141

10.1.3 作者共被引分析可视化 142

10.2 Pajek 143

10.2.1 软件概述 143

10.2.2 数据来源与预处理 144

10.2.3 可视化成图 147

10.2.4 网络基本信息 149

10.3 Ucinet 151

10.3.1 软件概述 151

10.3.2 数据来源与导入 152

10.3.3 可视化成图 155

10.3.4 中心度与中心势 156

参考文献 158

第11章 其他网络信息计量工具 159

11.1 网络引文分析工具—GoogleScholar 159

11.1.1 GoogleScholar简介 160

11.1.2 GoogleScholar主要功能的实例演示 160

11.2 网络日志分析工具—WebTrends 163

11.2.1 WebTrends简介 163

11.2.2 WebTrends主要功能的实例演示 164

11.3 网页重要性分析工具—PageStrength 173

11.3.1 PageStrength简介 173

11.3.2 PageStrength主要功能的实例演示 175

参考文献 177

第三部分 应用 181

第12章 网络环境下的学术信息交流 181

12.1 网络环境下的学术信息交流研究进展 181

12.1.1 国外研究进展 182

12.1.2 国内研究进展 183

12.2 网络环境下学术信息交流模式 184

12.2.1 传统学术信息交流模式 185

12.2.2 Web1.0环境下的学术信息交流模式 186

12.2.3 Web2.0环境下的学术信息交流模式 189

12.3 大学网站间的学术信息交流 190

12.3.1 研究对象 191

12.3.2 大学网站学术链接结构图 192

12.3.3 链接和页面分析 192

12.3.4 链接与大学特征 194

12.3.5 结论 198

12.4 期刊网站间的学术信息交流 198

12.4.1 研究的对象和问题 200

12.4.2 网站内容 201

12.4.3 网站年龄 203

12.4.4 期刊影响因子 204

12.4.5 网站规模 205

12.5 本章小结 206

参考文献 206

第13章 网络信息资源评价 209

13.1 网络信息资源评价理论 209

13.1.1 链接特征分析 209

13.1.2 网络影响因子 210

13.1.3 流量统计 211

13.1.4 网页重要性测度 211

13.2 大学网站评价 212

13.2.1 研究现状 212

13.2.2 大学网站评价实例 213

13.3 博客评价 220

13.3.1 研究现状 220

13.3.2 基于BSI的图情学术博客评价 222

13.4 本章小结 224

参考文献 224

第14章 网站健康度检查与网站设计 227

14.1 研究现状 227

14.1.1 网站健康度介绍 227

14.1.2 SEO 229

14.2 网站健康度检查 230

14.2.1 研究对象与方法 230

14.2.2 研究结果 230

14.3 基于网站健康度的网站设计 239

14.3.1 健康网站设计的一般原则 239

14.3.2 设计合理的网站链接结构 241

14.3.3 提高网站可见度的设计方案—SEO 243

14.3.4 其他有利于网站健康度的网站设计方案 248

14.4 本章小结 250

参考文献 250

第15章 网络挖掘 252

15.1 网络挖掘概述 252

15.1.1 Web结构图构建 253

15.1.2 基于共链的潜在资源发现 254

15.1.3 网络日志挖掘 254

15.2 基于Web结构挖掘的核心资源发现 255

15.2.1 数据来源与方法 256

15.2.2 网络可视化图的绘制 256

15.2.3 中心度和中心势的测算 258

15.2.4 结论 258

15.3 基于共链分析的网络结构挖掘 260

15.3.1 利用共链分析进行竞争情报挖掘 260

15.3.2 结论 263

15.4 网络日志挖掘 263

15.4.1 研究方法 263

15.4.2 研究结果 264

15.4.3 结论 272

15.5 本章小结 273

参考文献 273