计量经济学理论方法EViews应用PDF电子书下载

第一章 导论 1

第一节 什么是计量经济学 1

第二节 计量经济学研究的步骤 4

第三节 计量经济学模型与数据 10

第四节 计量经济学的产生与发展 16

本章小结 20

思考与练习 21

第二章 一元线性回归模型 22

第一节 回归模型概述 22

第二节 一元线性回归模型的参数估计 33

第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 45

第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 49

第五节 一元线性回归模型的预测 55

第六节 案例分析 60

本章小结 69

思考与练习 71

附录2.1普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 73

附录2.2随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 76

附录2.3总体均值的点预测？0的方差的证明 77

第三章 多元线性回归模型 79

第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 79

第二节 多元线性回归模型的参数估计 82

第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 92

第四节 多元线性回归模型的统计推断 94

第五节 多元线性回归模型的预测 102

第六节 案例分析 106

本章小结 111

思考与练习 113

附录3.1普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 117

附录3.2随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 119

附录3.3 R2随解释变量数目增加而增大（或至少不变）的证明 120

第四章 随机解释变量问题 123

第一节 随机解释变量问题及其产生原因 123

第二节 随机解释变量的影响 125

第三节 随机解释变量问题的修正 126

第四节 案例分析 130

本章小结 131

思考与练习 132

第五章 多重共线性 134

第一节 多重共线性及其产生原因 134

第二节 多重共线性的影响 136

第三节 多重共线性的检验 137

第四节 多重共线性的修正 141

第五节 案例分析 143

本章小结 146

思考与练习 148

第六章 异方差性 150

第一节 异方差性及其产生原因 150

第二节 异方差性的影响 153

第三节 异方差性检验 155

第四节 异方差性的修正 162

第五节 案例分析 172

本章小结 176

思考与练习 177

第七章 序列相关性 180

第一节 序列相关性及其产生原因 180

第二节 序列相关性的影响 183

第三节 序列相关性的检验 185

第四节 序列相关的补救 190

第五节 案例分析 197

本章小结 202

思考与练习 204

第八章 虚拟变量模型 206

第一节 虚拟变量 206

第二节 虚拟被解释变量 214

第三节 案例分析 220

本章小结 224

思考与练习 225

第九章 滞后变量模型 227

第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念 227

第二节 分布滞后模型 230

第三节 自回归模型 237

第四节 格兰杰因果关系检验 240

第五节 案例分析 241

本章小结 248

思考与练习 252

第十章 联立方程模型 253

第一节 联立方程模型概述 253

第二节 联立方程模型的识别 263

第三节 联立方程模型的参数估计 275

第四节 案例分析 280

本章小结 285

思考与练习 288

参考文献 291

附录A 统计用表 292

A1 t分布的临界值 292

A2 F分布的临界值 294

A3 X2分布的临界值 297

A4 DW检验上下临界值 298

附录B 统计学相关知识 300

B1 总体、样本与随机变量 300

B2 随机变量的分布 301

B3 总体分布的数字特征——参数 302

B4 样本分布的数字特征——统计量 303

B5 几个重要的连续型随机变量的分布 303

B6 正态总体的样本平均数和样本方差 305

B7 估计量的评价 306

B8 参数估计 306

B9 假设检验 308

附录C 线性代数相关知识 311

C1 向量和矩阵的基本概念 311

C2 向量和矩阵的运算 313

C3 矩阵的迹 317

C4 向量的模和矩阵的行列式 317

C5 矩阵的秋 319

C6 逆矩阵 320

C7 特征根和特征向量 321

C8 正定矩阵和负定矩阵 322

C9 矩阵导数 323

C10 随机向量的均值和方差 324

附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 325