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第1章 导论 1

1.1 统计学的起源和发展 1

1.1.1 统计的起源 1

1.1.2 统计学的三个发展阶段 2

1.1.3 中国统计学的现状 4

1.2 统计学的研究对象和性质 5

1.2.1 统计的涵义 5

1.2.2 未来的统计 7

1.2.3 统计学的研究对象及其特点 7

1.2.3 统计学的性质 9

1.3 统计学的研究方法和研究程序 10

1.3.1 大数定律的方法论意义 10

1.3.2 统计研究的基本方法 10

1.3.3 统计研究程序 12

1.4 统计学的分科 14

1.4.1 描述统计学和推断统计学 14

1.4.2 理论统计学和应用统计学 14

1.5 统计的职能 15

1.6 统计学的基本范畴 17

1.6.1 统计总体和总体单位 17

1.6.2 标志和标志表现 18

1.6.3 统计指标和指标体系 19

1.6.4 变异、变量与变量值 24

小结 25

思考与练习 26

第2章 统计设计和统计调查 27

2.1 统计设计 27

2.1.1 统计设计的意义和目标 27

2.1.2 统计指标和指标体系的设计 28

2.2 数据的计量与分类 32

2.2.1 数据的计量尺度 32

2.2.2 数据的分类 34

2.3 统计调查 37

2.3.1 统计调查的意义、形式和方法 37

2.3.2 统计调查方案 43

2.3.3 统计调查的组织方式 48

小结 58

思考与练习 58

第3章 统计整理与数据显示 61

3.1 统计整理 61

3.1.1 统计整理的意义及步骤 61

3.1.2 统计分组 63

3.1.3 次数分布 72

3.1.4 统计汇总 82

3.2 数据显示 85

3.2.1 统计表 85

3.2.2 统计图 91

小结 100

思考与练习 100

第4章 综合指标 105

4.1 总量指标 105

4.1.1 总量指标的意义 105

4.1.2 总量指标的种类 106

4.1.3 总量指标的计量单位 107

4.1.4 总量指标的计算 109

4.2 相对指标 114

4.2.1 相对指标的意义 114

4.2.2 相对指标的表现形式 114

4.2.3 相对指标的计算 116

4.2.4 相对指标的应用条件 123

4.2.5 正确运用相对指标应注意的问题 124

4.3 平均指标 125

4.3.1 平均指标的意义和种类 125

4.3.2 算术平均数 128

4.3.3 调和平均数 135

4.3.4 几何平均数 138

4.3.5 众数与中位数 140

4.3.6 平均指标的应用 144

4.4 变异指标 147

4.4.1 变异指标的意义 147

4.4.2 异从比率、极差、分位差和平均差 149

4.4.3 偏度与峰度 160

小结 163

思考与练习 164

第5章 概率与概率分布 167

5.1 试验、事件与概率 167

5.1.1 试验与事件 167

5.1.2 概率 168

5.2 随机变量 169

5.2.1 离散型随机变量的概率分布 170

5.2.2 连续型随机变量的概率分布 170

5.2.3 概率分布的特征 172

5.3 几种重要的概率分布 174

5.3.1 二项分布 175

5.3.2 正态分布 175

5.3.3 x2分布 178

5.3.4 t分布 179

5.3.5 F分布 180

小结 181

思考与练习 182

第6章 抽样估计 185

6.1 抽样推断中的基本概念 185

6.1.1 总体和样本 185

6.1.2 总体参数和样本统计量 186

6.1.3 重置抽样和不重置抽样 186

6.1.4 样本容量和样本个数 187

6.1.5 抽样单位与抽样框 187

6.1.6 抽样误差 188

6.2 抽样分布 188

6.2.1 抽样分布的特征值 189

6.2.2 抽样分布定理 189

6.3 抽样估计的基本方法 192

6.3.1 点估计 192

6.3.2 区间估计 194

6.3.3 样本容量 202

小结 203

思考与练习 204

第7章 假设检验 205

7.1 假设检验概述 205

7.1.1 假设检验的概念 205

7.1.2 假设检验的检验法则 206

7.1.3 假设检验中的两类错误 207

7.1.4 假设检验的基本思想 209

7.1.5 假设检验的步骤 210

7.2 总体均值的假设检验 212

7.2.1 单一总体均值的假设检验 212

7.2.2 两总体均值之差的假设检验 216

7.3 总体成数的假设检验 221

7.3.1 单一总体成数的假设检验 221

7.3.2 两总体成数之差的假设检验 222

7.4 总体方差的假设检验 224

7.4.1 单一正态总体方差的假设检验 225

7.4.2 两不同正态总体方差的假设检验 227

小结 229

思考与练习 230

第8章 相关与回归分析 233

8.1 相关分析概述 233

8.1.1 函数关系与相关关系 233

8.1.2 相关关系的种类 234

8.1.3 相关分析的概念及内容 235

8.2 相关分析方法 236

8.2.1 相关表与相关图 236

8.2.2 相关系数 239

8.3 回归分析概述 244

8.3.1 回归分析的概念及内容 244

8.3.2 回归分析与相关分析的关系 245

8.3.3 相关分析与回归分析应注意的事项 246

8.4 线性回归分析 247

8.4.1 简单线性回归分析 247

8.4.2 多元线性回归分析 254

8.5 非线性回归分析 261

8.5.1 非线性回归分析概述 261

8.5.2 非线性回归方程的测定 262

小结 269

思考与练习 270

第9章 时间数列 275

9.1 时间数列的编制 275

9.1.1 时间数列的意义和种类 275

9.1.2 编制时间数列的基本原则 280

9.2 时间数列的分析指标 280

9.2.1 时间数列的水平分析指标 282

9.2.2 时间数列的速度分析指标 288

9.2.3 应用时间数列分析指标时应注意的问题 293

9.3 长期趋势的测定 294

9.3.1 时间数列的构成要素与模型 294

9.3.2 长期趋势的测定 295

9.3.3 趋势线的选择 303

9.4 季节变动的测算 304

9.4.1 季节变动及其测算目的 304

9.4.2 季节变动分析的原理与方法 304

9.4.3 季节变动的调整 310

9.5 循环变动的测算 312

9.5.1 循环变动及其测算目的 312

9.5.2 循环变动的测算方法 313

9.6 不规则变动的测定 317

9.7 时间数列的预测方法 317

9.7.1 移动平均法 317

9.7.2 指数平滑法 319

9.7.3 趋势外推法 321

9.7.4 季节指数法 323

小结 324

思考与练习 326

第10章 统计指数分析 329

10.1 统计指数概述 329

10.1.1 统计指数的概念、性质和作用 329

10.1.2 统计指数的种类 332

10.2 总指数的编制 335

10.2.1 总指数编制的基本问题 335

10.2.2 总指数的编制方法 337

10.3 指数体系与因素分析 343

10.3.1 指数体系 343

10.3.2 因素分析法 344

10.4 指数数列 352

10.4.1 定基指数与环比指数 353

10.4.2 不变权数指数与可变权数指数 353

10.5 几种常用的经济指数 355

10.5.1 居民消费、商品零售价格指数 355

10.5.2 工业生产指数 361

10.5.3 农副产品收购价格指数 362

10.5.4 股票价格指数 362

10.5.5 产品成本指数 370

10.5.6 空间价格指数 370

10.6 综合评价指数 371

10.6.1 综合评价的基本思想 371

10.6.2 综合评价指数的构建 372

10.6.3 几种常用的综合评价指数 374

小结 381

思考与练习 382

附录1 部分习题参考答案 386

附录2 Excel在统计中的应用 389

附录3 Excel统计函数一览表 414

附录4 常用统计表 419

后记 444

参考文献 445