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第一章 导论 1

第一节 统计学的研究对象、特点和作用 1

一、统计的涵义与统计学 1

二、统计学的研究对象和范畴 3

三、统计学的特点 6

四、统计、统计学的作用 8

五、统计研究的基本方法 9

第二节 统计学与相关学科的关系 10

一、统计学与马克思主义哲学 11

二、统计学与经济学 11

三、统计学与数学 12

第三节 统计学的产生与发展 12

第二章 基本概念 18

第一节 总体与总体分布 18

一、总体与总体单位 18

二、标志与指标 20

三、变量 26

四、总体的基本特征 29

五、总体的分布 30

第二节 样本与统计量 31

一、样本与样本分布 31

二、统计量与统计量的分布 32

第三章 统计调查 34

第一节 统计调查的意义与分类 34

一、统计调查的意义 34

二、统计调查的任务和要求 35

三、统计调查的种类 35

第二节 统计调查的程序 37

一、确定调查任务 37

二、设计调查方案 38

三、进行统计调查 40

四、撰写统计调查报告 42

第三节 全面调查 43

一、全面统计报表 43

二、普查 45

第四节 非全面调查 47

一、典型调查 47

二、重点调查 48

三、抽样调查 49

第五节 随机抽样调查 51

一、抽样调查的意义、特点和作用 51

二、抽样调查方案的设计 53

三、抽样调查的基本方法 55

四、抽样调查的组织方式 58

第四章 统计整理 71

第一节 统计整理的概念、原则和程序 71

一、统计整理的概念 71

二、统计整理的原则和程序 72

第二节 统计分组 73

一、统计分组的概念 73

二、统计分组的作用 73

三、统计分组的方法和形式 76

第三节 分布数列 83

一、次数分布的概念——分布数列 83

二、分布数列的种类 83

三、分布数列的编制 86

四、统计图 87

第四节 统计表 93

一、统计表的概念 93

二、统计表的构成 93

三、统计表的种类 94

四、统计表的设计 95

第五章 综合指标 97

第一节 综合指标的意义、种类 97

一、综合指标的统计意义 97

二、总体综合指标与样本综合指标 98

三、综合指标的种类 98

第二节 总量指标 99

一、总量指标的概念和作用 99

二、总量指标的种类 100

三、总量指标的计算 100

四、总量指标的计量 101

第三节 相对指标 102

一、相对指标的概念、作用及其表示形式 102

二、相对指标的种类及其计算 103

第四节 平均指标 107

一、平均指标的概念、作用和种类 107

二、算术平均数 108

三、调和平均数 112

四、几何平均数 114

五、中位数 116

六、众数 118

第五节 变异指标 120

一、变异指标的概念、作用和种类 120

二、全距 121

三、平均差 122

四、标准差 124

五、变异系数 127

六、是非标志的平均指标与变异指标 128

七、应用总量指标、相对指标和平均指标的原则 129

第六章 统计推断 132

第一节 统计估计的概念、作用 132

一、统计估计的概念 132

二、统计估计的类型 133

三、统计估计的作用 134

第二节 统计估计方法 134

一、参数点估计 134

二、优良性准则 135

三、参数区间估计 139

四、抽样分布 139

第三节 简单随机抽样估计法 140

一、简单随机抽样的点估计及抽样平均误差 140

二、影响抽样平均误差的因素 154

三、简单随机抽样的抽样分布及区间估计 156

四、简单随机抽样抽样数目的确定 165

第四节 其它随机抽样估计法 169

一、分层随机抽样估计法 169

二、等距随机抽样估计法 174

三、整群随机抽样估计法 176

四、多阶段随机抽样估计法 179

五、总体总量指标的抽样估计 183

第五节 统计检验的概念、作用 185

一、统计检验的概念及意义 185

二、统计检验的步骤 186

三、统计检验所依据的原理 187

四、统计检验的作用 187

第六节 总体平均数与标准差检验法 188

一、总体平均数检验法 188

二、总体标准差检验法 191

第七节 总体成数检验法 193

一、单个总体成数的检验法 193

二、两个总体成数比较的检验法 194

第七章 时序分析 197

第一节 时间序列的概念、种类和编制原则 197

一、时间序列的概念 197

二、时间序列的种类 198

三、编制时间序列的原则 200

第二节 时间序列的水平指标 201

一、发展水平 201

二、平均发展水平 201

三、增长量 208

四、平均增长量 209

第三节 时间序列的速度指标 210

一、发展速度 210

二、增长速度 212

三、平均发展速度 214

四、平均增长速度 218

第四节 时间序列的变动分析 219

一、时间序列的构成 219

二、时间序列变动分析方法 220

三、时间序列的趋势分析 222

四、时间序列的季节分析 233

第八章 指数分析 239

第一节 指数的概念、作用和种类 239

一、指数的概念和作用 239

二、指数的性质和特点 240

三、指数的分类 241

第二节 综合指数 243

一、综合指数分析方法 243

二、综合指数的应用 248

第三节 平均指数 250

一、平均指数的概念及其与综合指数的关系 250

二、平均指数分析方法 250

三、平均指数的应用 252

第四节 指数体系与因素分析法 257

一、指数体系的概念 257

二、指数体系的因素分析法 259

三、指数体系因素分析的应用 263

第五节 指数数列 267

一、指数数列的意义 267

二、定基指数数列和环比指数数列 268

三、指数数列的应用 269

第九章 相关与回归 271

第一节 相关分析的概念和作用 271

一、相关分析的概念 271

二、相关分析的种类 272

三、相关分析的作用 274

第二节 相关分析方法 275

一、相关表 275

二、相关图 277

三、相关系数 278

第三节 回归分析方法 282

一、回归分析的概念和意义 282

二、回归分析的特点 283

三、回归方程的建立 284

四、估计标准误差 286

五、因变量取值的区间估计 288

第四节 非线性回归 289

第十章 预测与决策 294

第一节 统计预测概念、原理与程序 294

一、统计预测的概念 294

二、统计预测的原理 295

三、统计预测的种类 296

四、统计预测的程序 297

第二节 统计预测方法 298

一、趋势外推法 298

二、因果预测法 319

第三节 统计决策的概念、作用与程序 328

一、统计决策的概念 328

二、统计决策的种类 329

三、统计决策的作用 331

四、统计决策的程序 331

第四节 统计决策方法 333

一、决策表法 333

二、边际分析法 336

三、决策树法 337

附表 345

附表1 随机数表 345

附表2 标准正态分布函数值表 347

附表3 t分布上侧分位数表 349

附表4 X2分布上侧分位数表 351

附表5 F分布上侧分位数表 354

附表6 相关系数检验的临界值表 366

后记 367