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水文化过程复杂非平稳变化特性识别研究
水文化过程复杂非平稳变化特性识别研究

水文化过程复杂非平稳变化特性识别研究PDF电子书下载

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  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:桑燕芳著
  • 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:7517048459
  • 页数:182 页
图书介绍:
《水文化过程复杂非平稳变化特性识别研究》目录

第1章 水文过程非平稳性研究若干问题探讨 1

1.1 引言 1

1.2 水文系统稳定性与水文过程非平稳性研究差异 2

1.3 水文过程非平稳性研究关键问题探讨 5

1.4 结语 8

参考文献 9

第2章 水文时间序列分析方法研究进展 11

2.1 引言 11

2.2 水文时间序列方法研究现状 12

2.3 水文时间序列分析方法研究评述 17

2.4 结语 20

参考文献 20

第3章 水文小波分析方法研究进展 26

3.1 小波分析方法 26

3.2 水文小波分析的研究应用现状 30

3.3 结语 35

参考文献 37

第4章 小波分析两个基本问题的研究 41

4.1 噪声小波特性的研究 41

4.2 小波函数选择 56

4.3 小波分解水平选择 66

4.4 连续小波变换分析思路 74

4.5 结语 75

参考文献 75

第5章 小波分析若干关键问题的研究 77

5.1 小波阈值消噪 77

5.2 小波分解 88

5.3 小波互相关分析 92

5.4 结语 100

参考文献 100

第6章 水文过程周期识别研究 102

6.1 传统周期识别方法评述 102

6.2 周期识别新方法 103

6.3 水文序列周期变化原因分析 120

6.4 结语 129

参考文献 130

第7章 水文过程趋势识别研究 132

7.1 水文序列趋势识别方法评述 132

7.2 趋势定义讨论 134

7.3 改进的基于小波分析的趋势识别方法 135

7.4 MK方法和EMD方法趋势识别性能对比研究 144

7.5 结语 150

参考文献 150

第8章 水文时间序列概率预报研究 152

8.1 水文序列预报方法综述 152

8.2 水文序列预测的若干难点问题 155

8.3 基于小波分析的建模框架 156

8.4 实例分析 160

8.5 结语 173

参考文献 175

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