大数据交通应用与发展研究PDF电子书下载

前言：大数据交通研究的知识图谱与研判 1

第一篇 大数据交通篇 3

第一章 大数据时代：重塑交通产业未来新格局 3

第一节 我国交通行业大数据应用和发展现状 3

一 大数据产业的发展现状与趋势分析 3

二 大数据产业的发展特点与应用领域 5

三 我国交通业的发展痛点与实践路径 8

四 大数据交通的产业政策与基本特征 10

五 大数据交通的需求分析与产业格局 13

第二节 “互联网＋”时代的大数据交通研究 15

一 “互联网＋交通”的实践与趋势 15

二 大数据在交通领域中的应用方向 17

三 提前评估：提供精准的出行路线 18

四 调整更改：制定科学的交通规划 20

五 分析应用：有效提升交通管理效率 21

第三节 国内外大数据智能交通的发展与实践 23

一 大数据在交通领域中的应用价值 23

二 我国大数据智能交通的发展实践 25

三 美国大数据智能交通的发展实践 28

四 英国大数据智能交通的发展实践 29

第四节 我国各省市大数据智能交通实践研究 30

一 北京大数据智能交通实践研究 30

二 上海大数据智能交通实践研究 32

三 贵州大数据智能交通实践研究 34

四 云南曲靖大数据交通的实践研究 37

第二章 大数据在交通管理中的技术应用与实践 40

第一节 大数据交通体系架构与关键处理技术 40

一 城市交通大数据的主要研究内容 40

二 城市交通大数据的应用处理技术 41

三 数据内容采集与云计算支撑平台 44

四 基于大数据的智能交通体系模型 46

第二节 城市交通大数据智能系统的典型应用 48

一 大数据公交行政监管与科学决策 48

二 公交精细化调度平台与管理系统 51

三 基于大数据交通的个性服务平台 51

四 交通数据的提取与驾驶行为分析 54

第三节 基于大数据的城市交通管理发展路径 56

一 大数据时代下的交通管理路径 56

二 大数据交通管理的四个主要优势 57

三 大数据交通管理应用基础与问题 59

四 构建大数据交通管理的对策建议 61

第二篇 智慧交通篇 67

第三章 大数据环境下智慧交通系统的应用研究 67

第一节 大数据在智慧交通领域的应用与发展 67

一 大数据在智慧交通中的应用现状 67

二 大数据在智慧交通中的价值体现 69

三 大数据在智慧交通中的应用挑战 71

四 大数据在智慧交通中的应对策略 74

第二节 大数据背景下智慧交通系统发展综述 77

一 大数据时代的智慧交通系统架构 77

二 世界各国智慧交通系统发展历程 79

三 基于大数据的智慧交通系统建设 81

第三节 构建交通运输信息资源交换共享平台 82

一 我国交通运输信息化现状与问题 82

二 信息交换共享数据的特点与要求 83

三 信息交换共享数据的模型与方式 85

四 交通运输信息资源共享平台架构 86

五 数据交换系统的逻辑结构与功能 89

第四章 车联网：大数据重新定义未来汽车产业 94

第一节 车联网：大数据时代的汽车制造新蓝图 94

一 车联网：开启智能汽车新时代 94

二 车联网面临的“瓶颈”与未来方向 96

三 大数据车联网时代的商业路径 98

第二节 车联网：大数据在智慧交通领域的应用 100

一 车联网：大数据环境下的智慧交通 100

二 大数据车联网在商用车中的应用 102

三 大数据车联网在乘用车中的应用 104

第三节 大数据在车辆能耗排放统计监测中的应用 106

一 大数据对车辆能耗排放统计监测带来的机遇 106

二 大数据对车辆能耗排放统计监测带来的挑战 108

三 基于大数据的车辆能耗统计与监测技术框架 109

四 基于大数据的车辆能耗统计与监测实施体系 114

第四节 从产品到战略：BAT的车联网布局路径 118

一 BAT车联网解决方案的发展与布局 118

二 百度：构建跨平台车联网解决方案 121

三 阿里巴巴：联手上汽打造“造车计划” 123

四 腾讯：全方位打造车联网开放平台 124

第三篇 云计算交通篇 129

第五章 云计算技术及其在交通管理领域的实践 129

第一节 云计算技术的诞生、原理与应用发展 129

一 云计算思想的产生及其概念内涵 129

二 云计算的服务形式和典型应用 131

三 云计算平台的五大关键性技术 134

四 全球最典型的云计算平台介绍 136

第二节 云计算技术在交通管理中的应用探讨 139

一 基于云计算技术的未来交通构想 139

二 交通管理系统面临的问题与挑战 141

三 基于云计算的交通管理应用研究 142

四 推进云计算交通管理系统的建议 144

第三节 基于云计算的交通安全预警管理平台 146

一 云计算交通安全预警管理分析 146

二 云计算交通安全预警平台应用 148

三 基于云计算的交通流监测系统 150

第六章 基于云计算的智能交通系统建设与发展 153

第一节 云计算引领未来智能交通的发展方向 153

一 全球智能交通系统的发展历程 153

二 云计算智能交通中的应用优势 154

三 云计算智能交通公众服务平台 155

四 基于云计算的交通运输智能化 157

第二节 智慧城市框架下的智能交通云解决方案 160

一 城市智能交通系统的关键技术 160

二 交通云对智慧城市建设的意义 162

三 基于云计算的交通云解决方案 163

四 基于云计算的智能交通云应用 165

第四篇 大数据物流篇 171

第七章 大数据环境下的物流运输业变革与重构 171

第一节 大数据物流运输产业发展现状与前景 171

一 大数据物流运输的产业政策分析 171

二 大数据物流发展现状与市场规模 173

三 大数据在物流运输领域中的作用 175

四 大数据物流运输产业的竞争格局 176

第二节 大数据时代的现代物流运输管理路径 178

一 大数据时代下物流行业的发展 178

二 大数据对现代物流管理的影响 179

三 大数据驱动下的现代物流体系 181

第三节 大数据在物流企业中的应用与实践对策 185

一 物流企业应用大数据的优势 185

二 大数据在物流企业中的具体应用 198

三 物流企业大数据应用的策略建议 199

第五篇 共享交通运输篇 205

第八章 共享交通：共享经济下的智慧出行模式 205

第一节 共享交通模式的发展经验与运营模式 205

一 全球共享交通模式的发展概况 205

二 巴黎Autolib及Velib案例经验 206

三 我国共享交通系统的运营模式 208

第二节 共享模式在交通运输领域的应用实践 210

一 共享实践1：私家车搭乘模式 210

二 共享实践2：私家车拼车模式 212

三 共享实践3：私家车租车模式 213

四 汽车厂商的共享汽车模式实践 214

第九章 共享单车：开启中国共享经济的新风口 217

第一节 共享单车的诞生、发展与经济学思考 217

一 共享单车的发展历程及现实意义 217

二 共享单车的发展现状与市场规模 218

三 共享单车模式的经济学思考分析 220

第二节 共享单车模式的优势、问题与对策建议 223

一 共享单车模式的主要特性与功能 223

二 共享单车模式面临的问题与影响 224

三 共享单车有序发展的对策与建议 226

参考文献 229

后记 266