杨超考研数学概率论与数理统计超解读PDF电子书下载

基础篇 3

第一章 随机事件及其概率 3

第一节 样本空间与随机事件 4

第二节 随机事件的概率及其性质 8

第三节 条件概率与全概率公式 14

第四节 事件的独立性 17

第二章 一维随机变量及其分布 24

第一节 随机变量及其分布 25

第二节 离散型随机变量 27

第三节 连续型随机变量 36

第三章 多维随机变量及其分布 49

第一节 二维随机变量及其分布函数 50

第二节 边缘分布 54

第三节 随机变量的独立性 58

第四节 条件分布 59

第五节 二维随机变量的函数的分布 62

第四章 随机变量的数字特征 71

第一节 数学期望 72

第二节 方差 78

第三节 协方差及相关系数 82

第四节 随机变量的其特征数 86

第五章 大数定律与中心极限定理 91

第一节 大数定律 92

第二节 中心极限定理 95

第六章 数理统计基础知识 100

第一节 总体和样本 101

第二节 统计量与抽样分布 105

第七章 参数估计 114

第一节 参数的点估计 115

第二节 估计量的评价标准 121

第三节 区间估计 123

第八章 假设检验 132

第一节 假设检验的基本原理 133

第二节 正态总体均值的假设检验 138

第三节 正态总体方差的假设检验 144

强化篇 153

第一章 随机事件及其概率 153

题型一 随机事件间的关系与运算 153

题型二 概率的概念与性质 153

题型三 利用全概率公式和贝叶斯公式计算概率 155

题型四 事件的独立性与独立重复试验 156

第二章 随机变量及其分布 158

题型一 分布函数、概率密度、分布律的概念性质 158

题型二 求随机变量的概率分布 158

题型三 利用分布求概率及逆问题 159

题型四 求随机变量函数的分布 161

第三章 多维随机变量及其分布 163

题型一 二维离散型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立性 163

题型二 二维连续型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立性 164

题型三 独立及不相关 165

题型四 二维随机变量函数的分布 166

第四章 随机变量的数字特征 168

题型一 一维随机变量及其函数的数字特征 168

题型二 多维随机变量及其函数的数字特征 169

第五章 大数定律和中心极限定理 170

第六章 数理统计 172

附录 174

习题参考答案 185

参考文献 204