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GPS高程测量理论方法及工程应用
GPS高程测量理论方法及工程应用

GPS高程测量理论方法及工程应用PDF电子书下载

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  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:宋雷著
  • 出 版 社:人民交通出版社股份有限公司
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787114147579
  • 页数:177 页
图书介绍:GPS测量具有点间不需通视、降低劳动强度、误差不累积和提高工作效率等诸多优点,得到越来越广泛的应用。本书以神经网络技术为基础,进行高程异常信息融合,提取重力卫星观测数据、GPS/水准和高分辨率数字高程模型中的似大地水准面起伏(高程异常)信息,确定GPS观测点位的高程异常,通过二次平差建立GPS平面和高程一体工程控制网,改变交通工程中平面控制网和高程控制网分离的传统模式,实现GPS技术在几何和物理意义上的三维定位功能。 本书内容可供工程测量领域的技术人员借鉴,也可供高等院校测绘专业师生参考。
《GPS高程测量理论方法及工程应用》目录

第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 国内外(似)大地水准面研究现状及分析 2

1.3 卫星重力探测技术的发展 5

1.4 多源区域重力信息融合技术 7

第2章 GPS测量基本原理 9

2.1 GPS系统组成 9

2.2 GPS卫星轨道理论 12

2.3 GPS卫星星历 16

2.4 GPS卫星信号 24

2.5 伪距测量与载波相位测量 26

2.6 GPS测量的误差来源 30

2.7 GPS实时动态测量(RTK ) 33

2.8 连续运行站技术 46

第3章 GPS高程测量理论与方法 55

3.1 高程系统及相互关系 55

3.2 GPS高程测量的高程异常等值线图法 57

3.3 地球重力场模型法 58

3.4 GPS高程测量的曲面拟合法 59

3.5 区域似大地水准面精化 66

3.6 Stokes边值问题和Molodensky边值问题 68

第4章 区域重力似大地水准面精化 73

4.1 地面重力观测值的归算及格网化 73

4.2 重力(似)大地水准面计算方案 81

4.3 重力似大地水准面的确定 86

4.4 重力位模型和GPS水准数据联合确定区域似大地水准面 90

4.5 区域似大地水准面确定中不同数据的作用分析 94

第5章 神经网络方法及GPS高程测量应用 99

5.1 神经网络方法基本原理 99

5.2 BP算法基本原理 102

5.3 Bayesian正则化BP神经网络原理及仿真设计 104

5.4 Bayesian正则化BP神经网络初始条件对拟合结果的影响 107

5.5 Bayesian正则化BP神经网络方法和曲面拟合方法比较 111

5.6 Bayesian正则化BP神经网络方法拟合区域内似大地水准面结果 115

5.7 结论 116

第6章 多时段、多卫星区域重力场信息融合技术研究 118

6.1 多时段卫星重力信息融合理论 118

6.2 卫星重力信息融合的计算方法 119

6.3 GPS/水准数据 119

6.4 基于CHAMP卫星区域重力信息的似大地水准面精化 119

6.5 基于GRACE卫星区域重力信息的似大地水准面精化 122

6.6 GOCE卫星区域高程异常信息融合 124

6.7 卫星区域高程异常信息融合 125

6.8 结论 128

第7章 基于卫星重力信息的省级似大地水准面精化研究 129

7.1 似大地水准面格网插值方法及精度分析 129

7.2 仿真软件及GPS/水准数据 131

7.3 利用卫星重力信息精化山东省似大地水准面 133

7.4 多源重力信息融合精化山东省似大地水准面 138

7.5 结论 150

第8章 高精度GPS高程测量及交通工程应用 151

8.1 GPS高程传递控制网 151

8.2 GPS高程传递在隧道工程中的应用 158

8.3 高速公路线路似大地水准面精化及应用 162

8.4 基于卫星重力信息的高海拔地区GPS高程测量 165

8.5 结论 174

参考文献 175

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