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普通高等教育“十三五”规划教材  食品与生物试验设计与数据分析  第2版
普通高等教育“十三五”规划教材  食品与生物试验设计与数据分析  第2版

普通高等教育“十三五”规划教材 食品与生物试验设计与数据分析 第2版PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:章银良编著
  • 出 版 社:北京:中国轻工业出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787518417698
  • 页数:290 页
图书介绍:第二版在原教材章节:绪论,试验设计基础,方差分析,协方差分析,回归分析,正交试验设计,均匀设计,回归正交设计,回归旋转正交试验设计,拉丁方设计和希腊拉丁方设计,抽样调查及实用软件应用共12章基础上,增加了典型相关分析和模糊综合评价2章,以适应广泛的数据处理需求。力求做到循序渐进,由浅入深,深入浅出,简明易懂;着重于基本概念、基本方法的介绍,特别注意学生处理数据能力的培养;每一种设计或分析方法都安排有步骤完整、过程详细的实例予以说明;各章都有明确的教学目标且配备有习题供读者练习。
《普通高等教育“十三五”规划教材 食品与生物试验设计与数据分析 第2版》目录

第一章 绪论 1

第一节 科学研究的基本过程和方法 1

第二节 试验设计概述 3

思考与习题 8

第二章 试验设计基础 9

第一节 试验设计的基本术语 9

第二节 试验设计的基本原则 11

第三节 试验的误差及来源 13

第四节 试验数据的特征数 14

第五节 统计假设检验 16

第六节 试验设计的基本程序 25

思考与习题 26

第三章 方差分析 27

第一节 方差分析基本原理 28

第二节 单向分组资料方差分析 37

第三节 两向分组资料方差分析 43

思考与习题 50

第四章 协方差分析 52

第一节 协方差分析的意义 52

第二节 单因素试验资料的协方差分析 54

思考与习题 61

第五章 回归分析 63

第一节 相关分析 63

第二节 一元线性回归分析 67

第三节 多元回归 69

思考与习题 75

第六章 典型相关分析 78

第一节 引言 78

第二节 典型相关分析的基本理论与方法 79

第三节 典型相关分析的步骤及实例 86

思考与习题 94

第七章 模糊综合评价 95

第一节 引言 95

第二节 模糊综合评价方法的思路与原理 96

第三节 模糊综合评价方法的模型与步骤 97

第四节 综合模糊评价的应用实例 100

思考与习题 105

第八章 正交试验设计 107

第一节 概述 107

第二节 正交试验设计的概念及原理 109

第三节 正交试验设计的基本程序 112

第四节 正交试验设计的直观分析 116

第五节 正交试验设计的方差分析 122

第六节 多指标问题及正交表在试验设计中的灵活运用 133

思考与习题 141

第九章 均匀试验设计 143

第一节 均匀试验设计的概念与特点 143

第二节 均匀设计的思想 144

第三节 均匀设计表 145

第四节 均匀性准则 149

第五节 均匀试验设计的基本方法 154

第六节 均匀试验设计的应用 156

第七节 含有定性因素的均匀设计 163

第八节 均匀试验设计特别注意的几个问题 169

第九节 配方均匀设计 169

思考与习题 172

第十章 回归正交设计 174

第一节 一次回归正交设计 174

第二节 最速上升法 182

第三节 二次回归正交设计 188

思考与习题 195

第十一章 回归旋转设计 196

第一节 旋转设计的基本原理 196

第二节 二次正交旋转组合设计的统计方法 202

第三节 通用旋转组合设计及统计方法 206

思考与习题 211

第十二章 拉丁方设计和希腊拉丁方设计 212

第一节 拉丁方设计 212

第二节 希腊拉丁方设计 216

思考与习题 218

第十三章 抽样调查 220

第一节 抽样调查概述 220

第二节 抽样调查方法 222

思考与习题 224

第十四章 数据处理——软件应用实例 226

第一节 主成分分析 226

第二节 数据(曲线)拟合方法 236

第三节 多重比较 240

第四节 响应面分析 244

第五节SPSS软件进行均值检验和方差分析 249

思考与习题 252

附录 常用统计工具表 256

附表1t值表 256

附表2 F分布表 258

附表3 Duncan’s新复极差测验5%和1% SSR值表 264

附表4常用正交表 266

附表5均匀试验设计表 273

附表6二次回归正交设计表(m0=3) 281

附表7二次回归正交旋转组合设计表 284

附表8二次回归通用旋转组合设计表 287

参考文献 290

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