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实地实验  设计、分析与解释
实地实验  设计、分析与解释

实地实验 设计、分析与解释PDF电子书下载

自然科学

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:艾伦·格伯,唐纳德·格林
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787300263199
  • 页数:358 页
图书介绍:本书是一本对于社会科学实地实验进行权威、清晰介绍的著作。作者是在实验方法领域具有丰富经验的顶尖学者,本书内容覆盖了实地实验的设计、分析和解释的主要方面,语言清晰流畅。通过本书,学生可以学习如何设计随机实验,如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外,作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入的理解实地实验。
《实地实验 设计、分析与解释》目录

第1章 引 言 1

1.1 从直觉、奇闻逸事与相关性中进行推断 2

1.2 解决不可观测混淆变量问题的实验方法 4

1.3 作为公平测验的实验方法 6

1.4 实地实验 7

1.5 在真实环境中进行实验的优点和缺点 10

1.6 自然发生的实验和准实验 12

1.7 本书的计划 14

建议阅读材料 14

练习题:第1章 15

第2章 因果推断与实验 16

2.1 潜在结果 16

2.2 平均干预效应 18

2.3 随机抽样与期望 20

2.4 随机分配与无偏推断 24

2.5 随机分配的机制 28

2.6 未使用随机分配时的选择性偏误 29

2.7 潜在结果的两个核心假定 30

小结 34

建议阅读材料 35

练习题:第2章 35

第3章 抽样分布、统计推断与假设检验 39

3.1 抽样分布 40

3.2 测量不确定性的标准误 41

3.3 估计抽样变异性 46

3.4 假设检验 47

3.5 置信区间 51

3.6 使用区块或整群随机分配实验的抽样分布 54

小结 65

建议阅读材料 66

练习题:第3章 66

附录 71

第4章 在实验设计与分析中使用协变量 73

4.1 使用协变量重新调节结果 74

4.2 使用回归调整协变量 79

4.3 协变量不平衡与实施误差的探测 81

4.4 区块随机化与协变量调整 84

4.5 区块间干预概率不同情况下的区块随机实验分析 89

小结 94

建议阅读材料 95

练习题:第4章 95

第5章 单边不遵从 102

5.1 新的定义和假定 104

5.2 定义单边不遵从情况下的因果效应 107

5.3 平均干预效应、意向干预效应和遵从者平均因果效应 110

5.4 CACE的识别 111

5.5 估计 115

5.6 避免常见错误 117

5.7 评估识别CACE需要的假定 120

5.8 统计推断 121

5.9 预期出现不遵从时的实验设计 124

5.10 估计某些被试接受“部分干预”的干预效应 127

小结 128

建议阅读材料 129

练习题:第5章 130

第6章 双边不遵从 134

6.1 双边不遵从:新定义与假定 136

6.2 双边不遵从下的ITT、ITTD与CACE 139

6.3 单调性作用的一个数值说明 140

6.4 CACE的估计:一个例子 143

6.5 对各种假定的讨论 148

6.6 下游实验 150

小结 159

建议阅读材料 160

练习题:第6章 160

第7章 样本缩减 164

7.1 缩减导致偏误的条件 167

7.2 特殊形式的缩减 170

7.3 当缩减并非干预分配函数时重新定义被估计量 174

7.4 为平均干预效应定界 175

7.5 解决缩减问题:一个实例 178

7.6 用额外数据搜集解决缩减问题 184

7.7 两个常见的疑问 187

小结 189

建议阅读材料 190

练习题:第7章 190

附录 192

第8章 实验单位间的干扰 197

8.1 局部溢出时识别因果效应 200

8.2 空间溢出 202

8.3 二维空间溢出的例子 206

8.4 被试内设计与时间序列实验 212

8.5 候补名单设计 215

小结 219

建议阅读材料 220

练习题:第8章 220

第9章 异质性干预效应 226

9.1 从实验数据中理解干预效应异质性的限制 227

9.2 Var(τi)定界与异质性检验 228

9.3 探索异质性的两种途径:协变量与设计 231

9.4 使用回归对干预效应异质性建模 238

9.5 自动搜索交互作用 242

小结 242

建议阅读材料 244

练习题:第9章 244

第10章 中介作用 249

10.1 基于回归的中介方法 251

10.2 潜在结果视角下的中介分析 254

10.3 为什么中介变量的实验分析具有挑战性? 256

10.4 排除中介变量? 258

10.5 操纵中介变量的实验 259

10.6 隐含中介作用分析 260

小结 262

建议阅读材料 263

练习题:第10章 263

附录 267

第11章 研究发现的整合 271

11.1 总体平均干预效应的估计 273

11.2 解释研究发现的一种贝叶斯框架 275

11.3 实验发现的复制和整合:一个例子 279

11.4 不同强度的干预:外推与统计建模 285

小结 294

建议阅读材料 294

练习题:第11章 295

第12章 实验设计指导实例 298

12.1 使用实验设计区分竞争性理论 299

12.2 基于被试的预期干预响应进行过抽样 301

12.3 实验结果的综合测量 305

12.4 因素设计与无干扰的特例 306

12.5 基于被试特征采用不同干预实验的设计与分析 310

12.6 未能接受干预具有因果效应的实验设计与分析 314

12.7 解决数据缺失导致的复杂问题 318

小结 321

建议阅读材料 321

练习题:第12章 322

第13章 撰写研究计划、研究报告和期刊论文 329

13.1 撰写研究计划 330

13.2 撰写研究报告 336

13.3 撰写期刊论文 339

13.4 数据存档 341

小结 342

建议阅读材料 343

练习题:第13章 343

附录A 保护人类被试 345

A.1 监管准则 345

A.2 保持实地实验在监管范围内的准则 346

附录B 建议的实地实验经典项目 349

B.1 制定你自己的实验 349

B.2 供练习用的建议实验主题 351

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