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商业银行信息系统软件测试数据治理实务
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经济

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:涂晓军,蔡仕志,焦伟等编著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787111614173
  • 页数:304 页
图书介绍:商业银行数据治理工作是整体数据治理工作的重要组成部分。同时,测试数据治理由于和软件测试紧密相连,因此又具备治理目标和方法上的特殊性。本书首先回顾了商业银行数据治理和软件测试的发展概况,然后详细介绍了测试数据治理的目标、范畴、架构、模型、生命周期、技术体系等方面的内容,全面阐述了商业银行测试数据治理的体系。全书内容分成了理论篇、技术篇、扩展篇三大部分,各部分章节的内容循序渐进、逐层深入、环环相扣,覆盖了商业银行测试数据治理的方方面面。本书可供从事商业银行测试数据治理相关工作的人员使用,也可供其他行业的相关从业人员参考。
《商业银行信息系统软件测试数据治理实务》目录

理论篇 2

第1章 商业银行测试数据治理概述 2

1.1商业银行数据治理概述 2

1.2商业银行的软件测试与测试数据 9

1.3商业银行测试数据治理概况 13

1.4本章小结 15

第2章 测试数据治理架构 17

2.1测试数据治理架构概述 17

2.2测试数据治理模型概述 19

2.3治理模型实例:分层治理模型 21

2.4测试数据生命周期治理 25

2.5本章小结 29

第3章 测试数据管理机制 30

3.1测试数据管理机制概述 30

3.2组织架构 31

3.3测试数据全生命周期管理规范 33

3.4测试数据全生命周期管理流程 42

3.5测试数据管理制度建设 48

3.6本章小结 54

技术篇 58

第4章 测试数据脱敏技术 58

4.1测试数据脱敏目标 58

4.2确定测试数据脱敏范围 59

4.3脱敏评价指标体系 60

4.4脱敏技术框架 66

4.5脱敏处理策略库建设 75

4.6数据脱敏策略创新 78

4.7应用案例 88

4.8本章小结 92

第5章 测试数据瘦身技术 94

5.1测试数据瘦身目标 94

5.2确定测试数据瘦身范围 95

5.3数据瘦身评价指标体系 99

5.4主要数据瘦身技术方案 100

5.5数据关联模型 102

5.6基于关联聚类的关联关系梳理 112

5.7基于关联聚类的瘦身技术 113

5.8基于关联聚类的数据瘦身实施方案 117

5.9应用案例 118

5.10本章小结 120

第6章 测试数据准备技术 121

6.1测试数据准备的意义和目标 121

6.2测试环境准备 124

6.3确定数据准备的内容 127

6.4数据准备评价指标体系 131

6.5三层结构的数据建模技术 133

6.6基于模型的自动化技术 140

6.7本章小结 147

第7章 测试数据复用技术 148

7.1测试数据复用的原因 148

7.2复用方案设计 149

7.3知识领域复用方案 157

7.4技术领域复用方案 171

7.5管理领域复用方案 184

7.6本章小结 187

扩展篇 190

第8章 数据归档管理 190

8.1数据归档概述 190

8.2结构化数据归档方案 195

8.3非结构化数据归档方案 199

8.4本章小结 204

第9章 测试案例标准化 206

9.1测试案例标准化的原因 206

9.2测试案例标准化方案 207

9.3测试数据标准化 215

9.4测试对象标准化 219

9.5测试逻辑标准化 234

9.6测试执行标准化 256

9.7测试流程标准化 261

9.8本章小结 269

第10章 数据风险评估 270

10.1数据风险概述 270

10.2数据风险理论研究 278

10.3数据风险要素-损失度评估 283

10.4数据风险要素-风险概率评估 289

10.5数据保护对策 294

10.6本章小结 301

参考文献 302

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