用于Web2.0搜索意图理解的共识语义分析关键技术PDF电子书下载

第1章 引言 1

1.1 研究背景 1

1.1.1 Web 2.0与标签系统 2

1.1.2 标签系统的基本特征 4

1.1.3 基于标签的Web信息处理 8

1.1.4 搜索意图理解 12

1.2 Web 2.0环境下的搜索意图理解问题 14

1.3 本书的主要研究内容 15

1.4 本书的组织结构 16

第2章 基于异构对象统计语义模型的标签共识语义模型 18

2.1 引言 18

2.2 标签系统模型 20

2.2.1 基础与假设 20

2.2.2 模型描述 21

2.2.3 模型的解释 23

2.3 模型的参数估计 24

2.4 实验验证 25

2.4.1 实验设定 25

2.4.2 标签推荐 27

2.4.3 资源推荐 29

2.4.4 用户推荐 30

2.4.5 结果讨论 31

2.5 相关研究 32

2.6 本章小结 33

第3章 个性化的标签共识语义模型 34

3.1 引言 34

3.2 模型描述 36

3.3 模型的参数估计 38

3.4 模型的解释 39

3.5 实验验证 41

3.6 本章小结 43

第4章 分类概念的语义层次的构建方法 44

4.1 引言 44

4.2 相关研究 46

4.3 标签关系发现结果的层次语义关系分析与识别方法 48

4.3.1 标签语义关系发现结果的层次语义关系分析 48

4.3.2 标签关系的层次语义识别 50

4.4 基于语义流动分析的标签关系组合方法 51

4.5 实验 54

4.5.1 实验设定 54

4.5.2 标签关系识别效果分析 58

4.5.3 标签层次体系构建效果分析 63

4.6 本章小结 64

第5章 基于多种行为联合分析的用户搜索行为分析方法 66

5.1 引言 66

5.2 可分析行为事件 68

5.3 基于M5的多种行为联合分析方法 69

5.3.1 基于M5的用户行为模型 69

5.3.2 基于M5的用户行为分析方法 70

5.3.3 用户行为分析结果 72

5.4 实验评估 73

5.4.1 通用搜索引擎满意度分析 73

5.4.2 搜索任务类型对用户行为的影响 74

5.4.3 用户行为分析效果对比 74

5.5 相关研究 76

5.6 本章小结 77

第6章 结论 78

参考文献 80