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1 管理科学概论 1

1.1 管理科学的定义 1

1.1.1 管理科学的本质 1

1.1.2 管理科学的历史 2

1.1.3 管理科学的特征 2

1.2 管理科学的影响 3

1.3 应用管理科学方法求解问题的举例 4

本章小结 8

2 线性规划引论 9

2.1 线性规划的基本问题 9

2.1.1 资源分配问题 9

2.1.2 成本效益均衡问题 13

2.1.3 物流网络配送问题 16

2.2 线性规划问题的一般模型 20

2.3 线性规划问题的图解法 23

本章小结 26

本章习题 27

3 线性规划问题的计算机求解及应用举例 34

3.1 线性规划模型在电子表格中的布局 34

3.2 用Excel规划求解工具求解线性规划模型 36

3.3 线性规划问题的建模与应用举例 45

本章小结 60

本章习题 60

4 线性规划问题的进一步讨论 67

4.1 线性规划问题的基本解 67

4.2 线性规划问题的单纯形法 72

4.3 线性规划问题的应用案例 75

4.3.1 混合问题 75

4.3.2 劳动力分配问题 78

4.3.3 航线安排问题 80

4.3.4 水力发电问题 83

4.3.5 极大极小（或极小极大）问题 86

本章小结 87

本章习题 87

5 线性规划灵敏度分析 94

5.1 目标函数系数的灵敏度分析 95

5.1.1 使用Excel电子表格进行灵敏度分析 95

5.1.2 目标系数同时变动 96

5.2 右端项的灵敏度分析与影子价格 98

5.3 约束系数的灵敏度分析 103

5.3.1 约束函数的系数发生变化 103

5.3.2 增加新的决策变量 103

5.3.3 增加新的约束条件 105

本章小结 105

本章习题 106

6 运输问题与指派问题 112

6.1 案例导引：L食品公司的运输问题 112

6.2 运输问题的模型与性质 114

6.2.1 运输问题的模型 114

6.2.2 运输问题的性质 116

6.3 应用Excel和LINGO求解运输问题 117

6.3.1 应用Excel求解运输问题 117

6.3.2 LINGO使用简介 118

6.3.3 应用LINGO求解运输问题 134

6.4 运输问题变形的一些应用 135

6.4.1 不平衡运输问题 135

6.4.2 转运问题 137

6.4.3 运输问题的一些应用 147

6.5 指派问题 150

6.5.1 指派问题的数学模型和性质 150

6.5.2 指派问题的应用 152

本章小结 155

本章习题 156

7 目标规划 160

7.1 目标规划的提出 160

7.2 目标规划的基本概念与数学模型 164

7.2.1 目标规划的基本概念 164

7.2.2 目标规划的数学模型 167

7.3 应用Excel和LINGO求解整数规划问题 171

7.3.1 一般目标规划问题 171

7.3.2 分层目标规划问题 174

7.3.3 进一步应用：L食品公司运输的不平衡问题 177

本章小结 185

本章习题 185

8 整数规划 189

8.1 整数规划问题举例——背包问题 190

8.1.1 问题举例 190

8.1.2 背包问题的数学模型 191

8.2 整数规划问题的特点 193

8.3 应用Excel和LINGO求解整数规划问题 196

8.3.1 应用Excel电子表格求解整数规划问题 196

8.3.2 应用LINGO求解整数规划问题 198

8.4 0-1变量在建模中的作用 201

8.4.1 选址问题 201

8.4.2 两个约束中任选一个约束的问题 207

8.4.3 N个约束中选K个约束的问题 207

8.4.4 约束方程有N种可能值的问题 212

8.4.5 固定成本问题 213

8.4.6 0-1整数规划的隐枚举法 217

8.5 案例分析：L公司的战略重组问题 221

本章小结 226

本章习题 226

9 图与网络规划 231

9.1 图与网络的基本概念 231

9.2 网络最大流问题 236

9.3 最小费用流问题 239

9.4 最短路问题 242

9.5 最小支撑树问题 247

9.6 网络设施选址问题 251

9.7 车辆路径问题 258

9.8 选址路线问题 265

本章小结 271

本章习题 271

10 非线性规划 274

10.1 非线性规划的数学模型 274

10.2 一维最优化 277

10.3 应用Excel和LINGO求解非线性规划问题 281

10.4 案例研究：汽油的生产计划 291

10.5 可分离规划 294

本章小结 298

本章习题 298

11 决策分析 302

11.1 决策案例 302

11.2 决策准则 306

11.3 决策树模型 313

11.4 决策树模型的敏感性分析 317

11.5 决策树模型的应用案例 319

本章小节 328

本章习题 328

12 回归分析 331

12.1 案例导引 331

12.2 简单线性回归 332

12.3 应用Excel进行简单回归分析与计算机输出结果解释 334

12.4 多元线性回归 338

12.5 回归模型的检验 340

12.6 残差分析 343

12.7 非线性形式的转化 350

本章小结 351

本章习题 352

参考文献 356