稀疏微波成像应用PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1合成孔径雷达 1

1.2稀疏信号处理 4

1.3稀疏微波成像 8

1.4研究现状 11

1.5本书内容 15

第2章 稀疏微波成像基础 17

2.1引言 17

2.2成像模型 18

2.3稀疏表征 20

2.4观测矩阵 22

2.4.1影响因素 24

2.4.2观测矩阵构建 26

2.5稀疏重构 30

2.5.1重构方法概述 30

2.5.2快速重构方法 32

2.6性能评估 34

2.6.1系统性能 34

2.6.2图像质量 36

2.7本章小结 38

第3章 稀疏微波成像在三维SAR成像中的应用 39

3.1TomoSAR成像 39

3.1.1引言 39

3.1.2TomoSAR成像模型 40

3.1.3TomoSAR稀疏重构方法 42

3.1.4TomoSAR未知基线数据补偿 47

3.1.5小结 54

3.2阵列下视三维SAR成像 54

3.2.1引言 54

3.2.2阵列下视三维SAR成像模型 56

3.2.3阵列下视三维SAR无网格稀疏重构方法 60

3.2.4仿真实验 64

3.2.5小结 70

3.3圆迹SAR/多基线圆迹SAR成像 70

3.3.1引言 70

3.3.2圆迹SAR成像 72

3.3.3多基线圆迹SAR成像 75

3.3.4小结 88

第4章 联合稀疏在微波成像中的应用 90

4.1基于稀疏信号处理的SAR模糊抑制方法 90

4.1.1引言 90

4.1.2基于稀疏处理的方位模糊模型 91

4.1.3基于稀疏信号处理的方位模糊抑制方法 94

4.1.4基于稀疏信号处理的距离模糊抑制方法 99

4.1.5小结 101

4.2宽角SAR成像 101

4.2.1引言 101

4.2.2宽角SAR成像模型 102

4.2.3宽角SAR稀疏重构方法 106

4.2.4仿真实验 107

4.2.5小结 112

4.3GMTI与变化检测 113

4.3.1引言 113

4.3.2分布式压缩感知 113

4.3.3基于分布式压缩感知的多通道/多时相SAR模型 117

4.3.4基于分布式压缩感知的顺轨干涉运动目标检测 121

4.3.5基于分布式压缩感知的多时相场景变化检测 125

4.3.6小结 130

第5章 稀疏微波成像在SAR图像处理中的应用 131

5.1恒虚警率检测 131

5.1.1引言 131

5.1.2复近似信息传递算法原理 132

5.1.3基于线性调频阵的“噪声”矩阵Z高斯性分析 133

5.1.4基于复近似信息传递算法的方位距离解耦条带SAR成像 138

5.1.5仿真实验 140

5.1.6小结 145

5.2SAR图像增强 145

5.2.1引言 145

5.2.2基于lq正则化方法的SAR图像增强原理 146

5.2.3基于阈值迭代算法的SAR图像增强 146

5.2.4基于CAMP算法的SAR图像增强 149

5.2.5实验验证 152

5.2.6小结 163

5.3相干斑抑制 163

5.3.1引言 163

5.3.2基于ATV正则化的相干斑抑制模型 164

5.3.3基于ATV正则化的相干斑抑制方法 165

5.3.4实验结果和分析 169

5.3.5小结 173

参考文献 175

中英文对照表 192