水文统计学 第2版PDF电子书下载

绪论 1

第一章 事件与概率 4

第一节 事件及其运算 4

第二节 概率的定义与性质 9

第三节 条件概率与事件的独立性 17

习题 26

第二章 随机变量及其分布 30

第一节 随机变量与分布函数 30

第二节 离散型随机变量 32

第三节 连续型随机变量 40

第四节 随机变量函数的概率分布 50

习题 56

第三章 多元随机变量及其分布 60

第一节 多元随机变量与联合分布 60

第二节 边际分布 67

第三节 条件分布 70

第四节 随机变量的独立性 72

第五节 多元随机变量函数的分布 77

第六节 二元正态分布 92

第七节 Copula函数 95

习题 98

第四章 数字特征与特征函数 103

第一节 数学期望 103

第二节 方差 111

第三节 离势系数、矩、偏态系数及峰度系数 117

第四节 多元随机变量的数字特征 120

第五节 特征函数 130

习题 133

第五章 极限定理 136

第一节 大数定律 136

第二节 中心极限定理 138

习题 141

第六章 抽样分布 143

第一节 简单随机抽样 143

第二节 样本分布与抽样分布 146

第三节 几种统计量的抽样分布 151

第四节 顺序统计量及其分布 154

习题 157

第七章 水文频率计算 159

第一节 概述 159

第二节 几种理论分布的频率计算与分析 161

第三节 参数点估计的数理统计方法 168

第四节 参数点估计的水文统计方法 175

第五节 估计量好坏的评价标准 188

第六节 参数的区间估计 191

习题 194

第八章 假设检验 198

第一节 基本概念 198

第二节 正态总体均值的假设检验 202

第三节 正态总体方差的假设检验 208

第四节 零相关检验 210

第五节 非参数假设检验 211

习题 217

第九章 回归分析 219

第一节 基本概念 219

第二节 一元线性回归模型 222

第三节 多元线性回归模型 238

第四节 非线性回归 262

习题 265

第十章 误差分析简述 269

第一节 误差的定义与分类 269

第二节 随机误差 270

第三节 系统误差 276

第四节 粗大误差 278

第五节 误差的传递、合成与分配 281

习题 291

第十一章 随机过程简介 293

第一节 随机过程的基本概念 293

第二节 随机过程的分布函数 294

第三节 随机过程的数字特征 295

第四节 平稳随机过程 297

第五节 马尔柯夫过程 301

习题 305

第十二章 水文时间序列分析 306

第一节 水文时间序列及其组成 306

第二节 水文时间序列相关分析 307

第三节 水文时间序列的谱分析 311

第四节 水文时间序列组成成分识别 314

习题 323

附录一 习题答案 326

附录二 附表 338

附录三 科学家简介 365

参考文献 371