新媒体和电商数据化运营 用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升 Excel版PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:王力剑编著
- 出 版 社:北京:清华大学出版社
- 出版年份:2019
- ISBN:9787302515715
- 页数:258 页
第1章 数据分析:知道你的精准用户是谁 1
1.1学习预热4个要点 2
1.1.1读者定位:本书适合人群 2
1.1.2内容定位:重点知识阐述 2
1.1.3特色定位:本书独特之处 3
1.1.4写作思路:结构清晰明了 3
1.2新媒体数据的分析流程 4
1.2.1收集数据把握要点 4
1.2.2整理数据最为关键 7
1.2.3将数据转变为图形 8
1.2.4分析新媒体运营数据 9
1.2.5得出优化营销方式 9
1.3分析与构建用户画像 9
1.3.1用户画像的含义 10
1.3.2用户画像的作用 10
1.3.3构建用户画像的方法 11
1.4用户画像数据分析 11
1.4.1了解粉丝的重要性 11
1.4.2分析后台用户数据 12
1.4.3分析后台用户属性 19
1.4.4分析用户兴趣指向 21
第2章 用户数量:洞悉用户人数的变化趋势 23
2.1“新增用户”分析:了解粉丝增长趋势 24
2.1.1导出Excel数据表 25
2.1.2用折线图显示数据 28
2.1.3分析新增用户趋势 29
2.2“用户流失”分析:掌握人数流失趋势 32
2.2.1创建用户流失趋势表 33
2.2.2计算流失率、创建图表 36
2.2.3设置流失率警戒线 39
2.3“累积关注人数”分析:精确客户群体 42
2.3.1整理Excel数据表 43
2.3.2统计资深用户人数 45
2.3.3分析用户累积趋势 47
第3章 用户属性:掌握特征实现更好的运营 49
3.1“性别比例”分析:把握性别痛点 50
3.1.1创建性别比例统计表 51
3.1.2不同性别人数的占比 51
3.1.3分析最佳推广的方式 54
3.2“地域人数”分析:地域营销基础 55
3.2.1创建地域人数统计表 56
3.2.2对数据进行重新排序 57
3.2.3分析地区用户关注度 60
3.3“终端使用”分析:量变决定质变 61
3.3.1创建终端使用人数统计表 62
3.3.2插入复合条饼图查看数据 62
3.3.3分析用户使用终端的性质 64
第4章 用户兴趣:掌握用户心理才能对症下药 67
4.1“文章类型偏好”分析:决定文章方向 68
4.1.1创建文章类型偏好统计表 69
4.1.2计算偏好文章数量占比 69
4.1.3设置图表分析占比数据 72
4.1.4分析文章类型偏好情况 73
4.2“热度关键词”分析:吸引用户视线 73
4.2.1创建热度关键词统计表 74
4.2.2分析热度关键词的占比 77
4.2.3插入柱形图表分析数据 78
4.2.4分析热度关键词的作用 79
4.3“热度平台”分析:把握机会实现双赢 80
4.3.1创建热度平台统计表 81
4.3.2对热度平台进行排序 81
4.3.3选择合作和增粉的平台 84
第5章 爆款行业:掌握现有市场和未来趋势 87
5.1“行业市场容量”分析:了解市场行情 88
5.1.1创建表格分析数据 89
5.1.2创建数据透视表 89
5.1.3插入数据透视图 92
5.2“商家经营阶段”分析:把握商家运营情况 95
5.2.1创建商家经营阶段统计表 95
5.2.2插入散点图分析数量占比 98
5.2.3设置散点图表的展示效果 99
5.3“市场商品搜索”分析:了解客户需求 101
5.3.1创建市场商品搜索趋势表 102
5.3.2通过折线图分析市场商品趋势 104
5.3.3设置趋势线展现搜索走向 105
第6章 爆款产品:分析月销上万的电商优品 107
6.1“爆款产品属性”分析:精确客户喜好 108
6.1.1创建爆款产品属性分析表 109
6.1.2创建产品成交量透视表 110
6.1.3创建产品销售额透视表 112
6.2“爆款产品销量”分析:了解季节性热款 114
6.2.1高亮显示产品销售数据 115
6.2.2用图标集查看产品销量 116
6.2.3用迷你图展现销量状况 117
6.3“地区销量指数”分析:了解产品差异化 120
6.3.1创建地区销量指数统计表 120
6.3.2用色阶高亮显示销售指数 122
6.3.3插入柱形图分析销售指数 123
6.4“新老客户购买”分析:掌握消费人群变化 125
6.4.1创建新老客户购买统计表 126
6.4.2用函数统计老客户的数据 126
6.4.3用函数统计新客户的数据 130
第7章 爆款流量:将浏览访问量转化为商品销量 133
7.1“买家浏览量”分析:了解客户动态 134
7.1.1创建买家浏览量统计表 135
7.1.2设置折线图查看浏览量走势 136
7.1.3分析店铺月平均浏览量走势 138
7.2“不同渠道访问”分析:精确访问浏览量 142
7.2.1创建不同渠道访问统计表 143
7.2.2用函数计算付费渠道数据 144
7.2.3用函数计算其他渠道数据 145
7.3“成交转化率”分析:把握不同渠道访问数据 147
7.3.1创建成交转化率统计表 147
7.3.2通过柱形图表分析数据 149
7.3.3分析各渠道成交转化率 151
第8章 广告营销:小投资、大回报的有效方法 153
8.1“广告主信息”分析:选择最佳广告位 154
8.1.1创建广告主信息统计表 155
8.1.2设置饼图查看广告位信息 155
8.1.3设置饼图的样式分析数据 156
8.2“广告主关键指标”分析:寻找合适方案 158
8.2.1创建广告关键指标统计表 159
8.2.2插入圆环图查看曝光度信息 159
8.2.3设置圆环图表的样式及轮廓 160
8.3“流量主曝光数据”分析:选择最佳推广方式 161
8.3.1创建流量主曝光数据统计表 162
8.3.2插入折线图查看曝光量趋势 162
8.3.3分析15天曝光量的发展趋势 164
8.4“流量主关键指标”分析:得出广告收益 164
8.4.1创建流量主关键指标统计表 165
8.4.2插入组合图查看数据的走势 165
8.4.3分析流量主点击率与收入趋势 168
第9章 指数分析:多方面提高平台运营能力 169
9.1“指数维度数据”分析:了解平台运营情况 170
9.1.1创建指数维度数据分析表 171
9.1.2设置雷达图查看各项数据 171
9.2“指数维度趋势”分析:了解数据变化趋势 174
9.2.1创建指数维度趋势统计表 175
9.2.2插入折线图查看维度趋势 175
9.2.3分析头条号指数变化趋势 177
9.3“入驻领域指数”分析:了解账号排行 179
9.3.1创建入驻领域指数统计表 179
9.3.2插入自定义组合图查看数据 180
9.3.3分析入驻领域指数数据对比 182
第10章 提高利润:挑选热销商品的进货方法 183
10.1“热销商品搜索”分析:了解客户需求趋势 184
10.1.1创建热销商品搜索统计表 184
10.1.2查看商品生命周期搜索趋势 185
10.1.3设置工作表的图表样式 186
10.2“热销商品利润”分析:了解盈利情况 188
10.2.1创建热销商品利润统计表 189
10.2.2设置组合图查看商品数据 191
10.2.3分析商品周期的利润趋势 193
10.3“热销商品款式”分析:找到最热产品 195
10.3.1创建热销商品款式统计表 196
10.3.2统计热销商品款式成交量 197
10.3.3插入不同款式销售柱形图 199
10.4“热销商品颜色”分析:精确成交比例 202
10.4.1创建热销商品颜色统计表 202
10.4.2统计热销商品不同颜色的成交量 203
10.4.3插入复合条饼图分析数据 205
第11章 降低成本:提升商品利润的首要条件 207
11.1“采购时机”分析:掌握最佳购买时间 208
11.1.1创建商品采购时机选择表 208
11.1.2用函数统计商品平均价格 212
11.1.3插入折线图对比商品价格 216
11.2“采购渠道”分析:掌握最佳购买渠道 217
11.2.1创建采购商品渠道统计表 218
11.2.2对合作商家进行排序 221
11.2.3统计不同合作商的采购价格 222
11.3“进价趋势”分析:了解商品价格走向 224
11.3.1创建商品进价趋势统计表 225
11.3.2插入折线图查看价格走势 225
11.3.3设置折线图分析价格趋势 227
第12章 提高销量:用数据玩转商品销售盈利 229
12.1“商品销售量”分析:了解销量数据详情 230
12.1.1创建商品销售量统计表 231
12.1.2冻结表头便于查看数据 233
12.1.3设置表格密码保护数据 234
12.2“亏本商品”分析:精确不盈利产品 237
12.2.1创建亏本商品统计分析表 237
12.2.2突出显示亏本的商品信息 240
12.3“商品退货退款”分析:找到症结原因 242
12.3.1创建商品退货退款统计表 243
12.3.2删除工作表中的重复数据 244
12.3.3用函数统计退货原因次数 247
12.3.4创建条形图查看数据信息 248
附录1 知识点框架 251
附录2 本书技巧总结 256
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《穿越数据的迷宫 数据管理执行指南》Laura Sebastian-Coleman 2020
- 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019
- 《Access数据库系统设计与应用教程》李勇帆,廖瑞华主编 2019
- 《并行数据挖掘及性能优化》荀亚玲著 2020
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019