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新媒体和电商数据化运营  用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升  Excel版
新媒体和电商数据化运营  用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升  Excel版

新媒体和电商数据化运营 用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升 Excel版PDF电子书下载

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  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:王力剑编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787302515715
  • 页数:258 页
图书介绍:一本新媒体和电商数据运营宝典,对用户的数量、属性、兴趣、特征等进行了数据量化的分析,同时对每篇文案,每款产品、进货成本、用户流量、销售上架、库存产品等,进行了深入、具体的分析,帮助大家快速提高工作效率,获得自己想好的数据结果,更好的运营新媒体和电商网店,实现大幅度的赢利!
《新媒体和电商数据化运营 用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升 Excel版》目录

第1章 数据分析:知道你的精准用户是谁 1

1.1学习预热4个要点 2

1.1.1读者定位:本书适合人群 2

1.1.2内容定位:重点知识阐述 2

1.1.3特色定位:本书独特之处 3

1.1.4写作思路:结构清晰明了 3

1.2新媒体数据的分析流程 4

1.2.1收集数据把握要点 4

1.2.2整理数据最为关键 7

1.2.3将数据转变为图形 8

1.2.4分析新媒体运营数据 9

1.2.5得出优化营销方式 9

1.3分析与构建用户画像 9

1.3.1用户画像的含义 10

1.3.2用户画像的作用 10

1.3.3构建用户画像的方法 11

1.4用户画像数据分析 11

1.4.1了解粉丝的重要性 11

1.4.2分析后台用户数据 12

1.4.3分析后台用户属性 19

1.4.4分析用户兴趣指向 21

第2章 用户数量:洞悉用户人数的变化趋势 23

2.1“新增用户”分析:了解粉丝增长趋势 24

2.1.1导出Excel数据表 25

2.1.2用折线图显示数据 28

2.1.3分析新增用户趋势 29

2.2“用户流失”分析:掌握人数流失趋势 32

2.2.1创建用户流失趋势表 33

2.2.2计算流失率、创建图表 36

2.2.3设置流失率警戒线 39

2.3“累积关注人数”分析:精确客户群体 42

2.3.1整理Excel数据表 43

2.3.2统计资深用户人数 45

2.3.3分析用户累积趋势 47

第3章 用户属性:掌握特征实现更好的运营 49

3.1“性别比例”分析:把握性别痛点 50

3.1.1创建性别比例统计表 51

3.1.2不同性别人数的占比 51

3.1.3分析最佳推广的方式 54

3.2“地域人数”分析:地域营销基础 55

3.2.1创建地域人数统计表 56

3.2.2对数据进行重新排序 57

3.2.3分析地区用户关注度 60

3.3“终端使用”分析:量变决定质变 61

3.3.1创建终端使用人数统计表 62

3.3.2插入复合条饼图查看数据 62

3.3.3分析用户使用终端的性质 64

第4章 用户兴趣:掌握用户心理才能对症下药 67

4.1“文章类型偏好”分析:决定文章方向 68

4.1.1创建文章类型偏好统计表 69

4.1.2计算偏好文章数量占比 69

4.1.3设置图表分析占比数据 72

4.1.4分析文章类型偏好情况 73

4.2“热度关键词”分析:吸引用户视线 73

4.2.1创建热度关键词统计表 74

4.2.2分析热度关键词的占比 77

4.2.3插入柱形图表分析数据 78

4.2.4分析热度关键词的作用 79

4.3“热度平台”分析:把握机会实现双赢 80

4.3.1创建热度平台统计表 81

4.3.2对热度平台进行排序 81

4.3.3选择合作和增粉的平台 84

第5章 爆款行业:掌握现有市场和未来趋势 87

5.1“行业市场容量”分析:了解市场行情 88

5.1.1创建表格分析数据 89

5.1.2创建数据透视表 89

5.1.3插入数据透视图 92

5.2“商家经营阶段”分析:把握商家运营情况 95

5.2.1创建商家经营阶段统计表 95

5.2.2插入散点图分析数量占比 98

5.2.3设置散点图表的展示效果 99

5.3“市场商品搜索”分析:了解客户需求 101

5.3.1创建市场商品搜索趋势表 102

5.3.2通过折线图分析市场商品趋势 104

5.3.3设置趋势线展现搜索走向 105

第6章 爆款产品:分析月销上万的电商优品 107

6.1“爆款产品属性”分析:精确客户喜好 108

6.1.1创建爆款产品属性分析表 109

6.1.2创建产品成交量透视表 110

6.1.3创建产品销售额透视表 112

6.2“爆款产品销量”分析:了解季节性热款 114

6.2.1高亮显示产品销售数据 115

6.2.2用图标集查看产品销量 116

6.2.3用迷你图展现销量状况 117

6.3“地区销量指数”分析:了解产品差异化 120

6.3.1创建地区销量指数统计表 120

6.3.2用色阶高亮显示销售指数 122

6.3.3插入柱形图分析销售指数 123

6.4“新老客户购买”分析:掌握消费人群变化 125

6.4.1创建新老客户购买统计表 126

6.4.2用函数统计老客户的数据 126

6.4.3用函数统计新客户的数据 130

第7章 爆款流量:将浏览访问量转化为商品销量 133

7.1“买家浏览量”分析:了解客户动态 134

7.1.1创建买家浏览量统计表 135

7.1.2设置折线图查看浏览量走势 136

7.1.3分析店铺月平均浏览量走势 138

7.2“不同渠道访问”分析:精确访问浏览量 142

7.2.1创建不同渠道访问统计表 143

7.2.2用函数计算付费渠道数据 144

7.2.3用函数计算其他渠道数据 145

7.3“成交转化率”分析:把握不同渠道访问数据 147

7.3.1创建成交转化率统计表 147

7.3.2通过柱形图表分析数据 149

7.3.3分析各渠道成交转化率 151

第8章 广告营销:小投资、大回报的有效方法 153

8.1“广告主信息”分析:选择最佳广告位 154

8.1.1创建广告主信息统计表 155

8.1.2设置饼图查看广告位信息 155

8.1.3设置饼图的样式分析数据 156

8.2“广告主关键指标”分析:寻找合适方案 158

8.2.1创建广告关键指标统计表 159

8.2.2插入圆环图查看曝光度信息 159

8.2.3设置圆环图表的样式及轮廓 160

8.3“流量主曝光数据”分析:选择最佳推广方式 161

8.3.1创建流量主曝光数据统计表 162

8.3.2插入折线图查看曝光量趋势 162

8.3.3分析15天曝光量的发展趋势 164

8.4“流量主关键指标”分析:得出广告收益 164

8.4.1创建流量主关键指标统计表 165

8.4.2插入组合图查看数据的走势 165

8.4.3分析流量主点击率与收入趋势 168

第9章 指数分析:多方面提高平台运营能力 169

9.1“指数维度数据”分析:了解平台运营情况 170

9.1.1创建指数维度数据分析表 171

9.1.2设置雷达图查看各项数据 171

9.2“指数维度趋势”分析:了解数据变化趋势 174

9.2.1创建指数维度趋势统计表 175

9.2.2插入折线图查看维度趋势 175

9.2.3分析头条号指数变化趋势 177

9.3“入驻领域指数”分析:了解账号排行 179

9.3.1创建入驻领域指数统计表 179

9.3.2插入自定义组合图查看数据 180

9.3.3分析入驻领域指数数据对比 182

第10章 提高利润:挑选热销商品的进货方法 183

10.1“热销商品搜索”分析:了解客户需求趋势 184

10.1.1创建热销商品搜索统计表 184

10.1.2查看商品生命周期搜索趋势 185

10.1.3设置工作表的图表样式 186

10.2“热销商品利润”分析:了解盈利情况 188

10.2.1创建热销商品利润统计表 189

10.2.2设置组合图查看商品数据 191

10.2.3分析商品周期的利润趋势 193

10.3“热销商品款式”分析:找到最热产品 195

10.3.1创建热销商品款式统计表 196

10.3.2统计热销商品款式成交量 197

10.3.3插入不同款式销售柱形图 199

10.4“热销商品颜色”分析:精确成交比例 202

10.4.1创建热销商品颜色统计表 202

10.4.2统计热销商品不同颜色的成交量 203

10.4.3插入复合条饼图分析数据 205

第11章 降低成本:提升商品利润的首要条件 207

11.1“采购时机”分析:掌握最佳购买时间 208

11.1.1创建商品采购时机选择表 208

11.1.2用函数统计商品平均价格 212

11.1.3插入折线图对比商品价格 216

11.2“采购渠道”分析:掌握最佳购买渠道 217

11.2.1创建采购商品渠道统计表 218

11.2.2对合作商家进行排序 221

11.2.3统计不同合作商的采购价格 222

11.3“进价趋势”分析:了解商品价格走向 224

11.3.1创建商品进价趋势统计表 225

11.3.2插入折线图查看价格走势 225

11.3.3设置折线图分析价格趋势 227

第12章 提高销量:用数据玩转商品销售盈利 229

12.1“商品销售量”分析:了解销量数据详情 230

12.1.1创建商品销售量统计表 231

12.1.2冻结表头便于查看数据 233

12.1.3设置表格密码保护数据 234

12.2“亏本商品”分析:精确不盈利产品 237

12.2.1创建亏本商品统计分析表 237

12.2.2突出显示亏本的商品信息 240

12.3“商品退货退款”分析:找到症结原因 242

12.3.1创建商品退货退款统计表 243

12.3.2删除工作表中的重复数据 244

12.3.3用函数统计退货原因次数 247

12.3.4创建条形图查看数据信息 248

附录1 知识点框架 251

附录2 本书技巧总结 256

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