信息资源挖掘与发现关键技术研究PDF电子书下载

1 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 研究思路 1

1.3 研究内容 2

1.4 关键问题 3

1.5 创新之处 3

2 面向智能信息服务的专利信息组织与自动处理关键技术及工具研发 5

2.1 专利文本内容深度标注研究 5

2.1.1 专利获取与清洗 6

2.1.2 专利句法分析 10

2.1.3 专利语料错误检测 20

2.1.4 专利标引 34

2.2 专利动词语义框架库建设 39

2.2.1 物性结构 39

2.2.2 语义角色 40

2.2.3 专利动词语义框架 41

2.3 专利知识抽取模板规则知识库建设 43

2.3.1 基于条件随机场的专利术语抽取研究 43

2.3.2 专利术语语义关系自动标注 48

2.3.3 专利部件图库建设 52

2.4 管线技术研究 63

2.4.1 定制化管线技术 63

2.4.2 专利文献管线处理 64

2.4.3 应用研究 70

3 专利信息分析评价模型及应用模型研究与工具研制和开发 73

3.1 专利信息分析理论与模型研究 73

3.1.1 宏观分析 74

3.1.2 中观分析 76

3.1.3 微观分析 77

3.2 专利引证分析 78

3.3 技术功效矩阵分析 80

3.3.1 技术词 81

3.3.2 功效词 81

3.4 技术成熟度分析 82

3.4.1 技术生命周期判断 83

3.4.2 技术特征分析 83

3.4.3 技术发展趋势 84

3.4.4 新兴技术发现模型 85

4 专利信息融合分析核心技术研发 86

4.1 基本框架 86

4.2 分类法映射 89

4.2.1 解决思路 89

4.2.2 实现流程 90

4.2.3 功能展示 92

4.3 同族专利分析 93

4.4 专利相似度分析 96

4.4.1 总体思路 97

4.4.2 实现流程 98

4.4.3 功能展示 99

4.5 多模态信息融合分析 100

4.5.1 表格检索 101

4.5.2 图像检索 115

5 专利信息智能检索与语义导航关键技术研发 117

5.1 智能检索与语义导航框架 117

5.2 语义资源自动构建技术 119

5.2.1 语义资源结构获取 119

5.2.2 语义资源关系获取 122

5.2.3 语义资源进化 124

5.2.4 语义资源管理 128

5.3 语义标注与索引技术 130

5.3.1 思路与框架 131

5.3.2 语义标注流程 132

5.3.3 结果与分析 134

5.4 技术应用与展示 137

6 专利信息可视化技术研发 141

6.1 可视化流程与设计 141

6.1.1 数据采集 142

6.1.2 数据处理和变换 142

6.1.3 可视化映射 143

6.1.4 用户感知 144

6.2 基于统计图表的可视化 144

6.2.1 柱状图 145

6.2.2 折线图 151

6.2.3 饼图 157

6.2.4 气泡图 160

6.2.5 雷达图 162

6.3 基于拓扑结构的可视化 165

6.3.1 基本原理 165

6.3.2 生成步骤 166

6.3.3 应用 167

6.4 基于地图的可视化 168

6.4.1 基本原理 168

6.4.2 生成步骤 168

6.4.3 应用 168

6.5 基于聚类结构的可视化 169

6.5.1 基本原理 169

6.5.2 生成步骤 169

6.5.3 应用 170

6.6 基于标签云的可视化 170

6.6.1 平面标签云 171

6.6.2 3D标签云 172

7 总结 177

参考文献 178