二型模糊集合与逻辑PDF电子书下载

第一篇 二型模糊集合的基础理论 3

第1章 拓扑学理论与基础 3

1.1 集合的定义与表述 3

1.1.1 集合的定义与术语 3

1.1.2 集合的表示方法 3

1.1.3 集合的关系 3

1.1.4 集合的其他相关定义 4

1.2 集合的基本运算 4

1.2.1 集合的并 4

1.2.2 集合的交 4

1.2.3 集合的补 5

1.2.4 集合的其他运算 5

1.3 集合的基本运算性质 6

1.4 关系和映射 7

1.4.1 关系 7

1.4.2 映射 8

1.4.3 特征函数 8

1.4.4 限制与投射 8

1.5 度量空间 9

1.5.1 度量与度量空间的定义 9

1.5.2 邻域与开集 9

1.5.3 连续映射 9

1.6 拓扑空间 10

1.6.1 拓扑及拓扑空间 10

1.6.2 邻域 10

1.6.3 闭集与闭包 11

1.6.4 内部与边界 12

1.6.5 连续映射 13

1.7 连通 14

1.7.1 隔离子集 14

1.7.2 不连通空间与连通空间 14

1.7.3 局部连通与局部连通空间 16

1.7.4 单连通与多连通 17

1.7.5 弧连通 17

参考文献 18

第2章 模糊集合 19

2.1 模糊集合的相关定义 19

2.2 模糊集合的支集与支集的闭包 19

2.3 模糊集合的表述 20

2.3.1 离散模糊集合的表述 20

2.3.2 连通模糊集合的表述 21

2.3.3 复合型模糊集合的表述 22

2.4 单位模糊集合 23

2.5 模糊集合的运算 23

2.6 扩展原理 24

2.6.1 λ截集 24

2.6.2 内截图 24

2.6.3 分解定理 25

2.6.4 扩展原理 25

2.6.5 扩展原理的推广 26

2.7 模糊数 27

2.8 模糊集合下的词计算 27

2.8.1 Ⅰ型词计算 28

2.8.2 Ⅱ型LDS的词计算 33

2.8.3 实例 35

2.8.4 词计算在复杂金融系统中的应用 37

2.9 模糊集合在智能停车中的应用 39

2.9.1 模糊层次分析法 40

2.9.2 停车搜索过程 41

2.9.3 停车行为模型 42

2.9.4 分析验证 44

2.10 小结 47

参考文献 47

第3章 二型模糊集合的定义与分类 49

3.1 二型模糊集合的原始定义及演化 49

3.1.1 Zadeh定义下的二型模糊集合 49

3.1.2 Mizimoto定义下的二型模糊集合 50

3.2 Mendel定义下的二型模糊集合 50

3.2.1 Mendel给出的二型模糊集合相关定义 50

3.2.2 对Mendel给出的二型模糊集合相关定义的分析 52

3.3 二型模糊集合的王-莫（Wang-Mo）定义 53

3.3.1 二型模糊集合在一点的限制 54

3.3.2 二型模糊集合的支集与支集的闭包 55

3.3.3 主隶属度及CoS的分类 57

3.3.4 x，u，z-截图 60

3.4 二型模糊集合的分类 61

3.4.1 离散二型模糊集合 61

3.4.2 半连通二型模糊集合 62

3.4.3 连通二型模糊集合 62

3.4.4 复合二型模糊集合 65

3.5 小结 65

参考文献 66

第4章 CoS划分法与二型模糊集合的表述 68

4.1 二型模糊集合的主隶属度与CoS 68

4.1.1 二型模糊集合的主隶属度与主隶属 68

4.1.2 二型模糊集合的CoS与FOU 69

4.2 CoS的划分方法 69

4.2.1 CoS划分法 69

4.2.2 CoS二次划分法 72

4.2.3 CoS三次划分法 72

4.3 二型模糊集合的表述 73

4.3.1 离散二型模糊集合的表述 73

4.3.2 半连通二型模糊集合的表述 74

4.3.3 连通二型模糊集合的表述 79

4.3.4 复合二型模糊集合的表述 92

参考文献 93

附录A 93

附录B 95

附录C 99

第5章 二型模糊集合的性质与运算 102

5.1 二型模糊集合的相关性质 102

5.2 区间二型模糊集合下的词计算 106

5.3 广义区间二型模糊集合下的词计算 108

5.4 区间二型模糊集合的运算 114

5.4.1 区间二型模糊集合的并运算 115

5.4.2 区间二型模糊集合的交运算 117

5.4.3 区间二型模糊集合的补运算 118

参考文献 119

第6章 二型模糊集合下的语言动力系统 120

6.1 语言动力系统理论简介 120

6.2 语言动力系统理论相关术语 121

6.3 语言动力系统理论框架 122

6.4 Ⅰ型语言动力系统 125

6.5 区间二型模糊集合下的线性语言动力系统 125

6.5.1 线性语言动力系统的数值解 126

6.5.2 线性语言动力系统的能控性和能观性 131

6.6 线性语言动力系统的稳定性 140

6.7 区间二型模糊集合下的单调非线性语言动力系统 142

6.7.1 区间二型模糊集合下的LDS的迭代算法 142

6.7.2 区间二型模糊集合的语言动力轨迹 142

6.7.3 区间二型模糊集合下的单调非线性语言动力系统稳定性 145

6.8 Ⅱ型语言动力系统 148

6.9 区间二型模糊集合下的语言动力学不变语言向量定理 154

6.9.1 单输入单输出自治Ⅱ型语言动力系统 155

6.9.2 多输入多输出自治Ⅱ型语言动力系统 157

6.9.3 目标语言状态向量Xd的选取条件 160

6.10 区间二型模糊集合下的语言动力系统控制律设计 164

6.11 小结 168

参考文献 168

第二篇 二型模糊集合的应用 173

第7章 心理危机干预 173

7.1 基于二型模糊集合的心理健康状态评价及描述 173

7.2 心理健康状态的语言动力学描述 177

7.3 心理危机干预的语言动力学建模 180

参考文献 181

第8章 员工胜任力评估 183

8.1 介绍 184

8.2 时变论域 185

8.2.1 离散时变论域 185

8.2.2 连续时变论域 186

8.3 动态模糊规则 187

8.4 词计算 188

8.5 语言动力系统 189

8.6 小结 197

参考文献 198

第9章 Mealy自动机 199

9.1 预备知识 199

9.2 区间二型模糊Mealy自动机 199

9.3 基于区间二型模糊Mealy自动机的语言动力系统 204

9.4 小结 206

参考文献 206

第10章 考研国家线预测 208

10.1 基于区间二型模糊集合的考研国家线的预测 208

10.1.1 区间二型模糊集合下考研国家线的分析 208

10.1.2 基于模糊规则的IT2 FS的计算 209

10.1.3 报考人数与招生人数的模糊化 210

10.1.4 难度系数隶属函数的建立 210

10.2 实例验证 211

参考文献 213

第11章 电力客户需求 214

11.1 电力客户满意度 214

11.2 基于二型模糊集合的电力客户满意度评估及分析 215

11.2.1 基于离散二型模糊集合的满意度指标描述及分析 215

11.2.2 电力客户满意度的评估 216

11.3 应用实例 216

11.4 小结 220

参考文献 220

第12章 红绿灯配时 222

12.1 基于区间二型模糊集合交通灯的时间调节 222

12.2 实例分析 225

12.3 小结 227

参考文献 227

第13章 交叉路口交通流干预 229

13.1 预备知识 229

13.1.1 建立相应的模糊规则 229

13.1.2 模糊综合评价方法 230

13.2 基于区间二型模糊集合的交叉路口拥堵分析 231

13.3 基于区间二型模糊集合的交叉路口干预 234

参考文献 236

第14章 主干道协调控制 237

14.1 离散时变论域 237

14.2 波动型离散时变论域 237

14.3 基于二型模糊集合的主干道路口通行状况评估 238

14.4 基于时变论域的红绿灯协调配时模型 239

14.4.1 相位1绿灯时长 239

14.4.2 相位差 240

14.4.3 相位1红灯时间及周期 241

14.5 小结 241

参考文献 242

第15章 电子商务的在线评论 243

15.1 时变论域 243

15.2 时变论域下在线评论的二型模糊评估 244

15.2.1 在线评论包含的信息分类 244

15.2.2 在线评论及商家干扰措施的模糊化 244

15.2.3 动态模糊规则 245

15.2.4 因素集隶属函数的确定 246

15.3 应用 246

15.4 小结 249

参考文献 249

第16章 水温控制 251

16.1 区间二型模糊神经网络结构 251

16.2 区间二型模糊神经网络的学习算法 255

16.3 基于区间二型模糊神经网络的直接逆模型控制方法 259

16.4 仿真实验 261

16.5 小结 265

参考文献 265

第17章 高速公路匝道控制 267

17.1 匝道控制分类 267

17.2 交通流模型 268

17.3 基于输出反馈的区间二型模糊控制算法 269

17.4 仿真实验 271

17.5 小结 278

参考文献 278

第18章 多项目风险分析 279

18.1 项目风险管理 279

18.2 多项目风险管理评估体系 282

18.2.1 多项目风险识别 282

18.2.2 多项目风险评估 283

18.2.3 多项目风险应对 284

18.3 时变论域下多项目管理的风险识别 284

18.3.1 多项目风险管理模型 284

18.3.2 多项目优先级决策 285

18.3.3 多项目风险程度评估指标体系 286

18.3.4 时变论域下的风险因素识别 288

18.3.5 实例分析 288

18.4 区间二型模糊集合下多项目风险的综合评估 290

18.4.1 时变论域下的区间二型模糊集合表述 290

18.4.2 基于模糊综合评判的多项目风险评估 291

18.4.3 实例分析 293

18.5 多项目风险的应对策略 300

18.5.1 消极风险的应对策略 300

18.5.2 积极风险的应对策略 301

18.5.3 基于区间二型模糊集合的风险应对及语言动力学分析 302

18.5.4 实例分析 303

参考文献 305

第19章 交通流数据处理 307

19.1 交通流长时预测框架的提出及其实现方法 308

19.1.1 交通流长时预测框架简介 308

19.1.2 交通流数据预处理模块 308

19.1.3 交通流数据的置信区间描述 309

19.1.4 二型模糊化模块 310

19.1.5 交通流数据预测模块 311

19.1.6 预测框架误差分析方法 311

19.2 交通流长时预测仿真实验 312

19.2.1 预处理模块仿真实验 312

19.2.2 二型模糊化模块仿真实验 312

19.2.3 预测模块仿真实验 313

19.2.4 误差分析 314

19.3 小结 317

参考文献 317

第20章 总结与展望 319

参考文献 320

附录A 关于模糊系统研究的认识和评价以及其它 320

附录B 回复：关于模糊理念的思考 326