中国人工智能2.0发展战略研究 下PDF电子书下载

第1章 人工智能2.0概述 1

1.1 人工智能60年发展历程 3

1.2 促进人工智能走向2.0的外在动力 4

1.3 人工智能2.0的构成 6

1.4 人工智能2.0研究历程 8

1.5 人工智能2.0专刊论文 10

1.6 结论 13

参考文献 13

第2章 大数据智能 15

2.1 内容概述 17

2.2 大数据智能基础理论 18

2.2.1 智能融合计算 18

2.2.2 以自然语言理解为核心的认知方法 23

2.2.3 综合推理与创意人工智能 27

2.2.4 非完全信息下的智能决策基础理论与框架 35

2.2.5 通用智能数学模型与算法理论 38

2.3 大数据智能关键技术 42

2.3.1 知识计算引擎 42

2.3.2 可视交互引擎 45

2.3.3 创新设计知识服务技术 49

2.3.4 数字创意知识服务技术 53

2.3.5 以可视媒体为核心的商业智能知识服务技术 56

2.3.6 基于全息数据的通用人工智能发展技术 59

2.4 大数据智能支撑平台 64

2.4.1 大数据人工智能开源软件集基础平台 64

2.4.2 终端与云端协同的人工智能云服务平台 69

2.4.3 新型多元智能传感器件与集成平台 71

2.4.4 基于AI硬件的新产品设计及其平台 75

2.4.5 未来网络中大数据智能化服务平台 78

2.4.6 城市新经济大数据智能服务平台 82

2.4.7 人工智能交易风控 87

参考文献 90

第3章 群体智能 103

3.1 内容概述 105

3.2 群体智能基础理论 106

3.2.1 群体智能结构理论与组织方法 108

3.2.2 群体智能激励机制与涌现机理 111

3.2.3 群体智能学习理论与方法 115

3.2.4 群体智能通用计算范式与模型 119

3.3 群体智能关键技术 124

3.3.1 群体智能主动感知与发现 124

3.3.2 群体智能知识获取与生成 127

3.3.3 面向群体智能的协同与共享 131

3.3.4 面向群体智能的评估与演化 134

3.3.5 群智空间的服务体系结构 138

3.3.6 群体智能的人机整合与增强 141

3.3.7 群体智能的自我维持和安全交互 144

3.3.8 多移动体群体智能协同控制 148

3.4 群体智能支撑平台 152

3.4.1 群智众创计算支撑平台 152

3.4.2 科技众创服务系统 156

3.4.3 开放环境的群智决策系统 160

3.4.4 群智软件学习与创新系统 164

3.4.5 群智软件开发与验证自动化系统 168

3.4.6 群智共享经济服务系统 171

参考文献 175

第4章 跨媒体智能 189

4.1 内容概述 191

4.2 跨媒体感知计算理论 192

4.2.1 超越人类视觉能力的感知获取 192

4.2.2 面向真实世界的主动视觉感知及计算 196

4.2.3 自然声学场景的听觉感知及计算 199

4.2.4 自然交互环境的言语感知及计算 202

4.2.5 面向异步序列的类人感知及计算 205

4.2.6 面向媒体智能感知的自主学习 207

4.2.7 城市全维度智能感知推理引擎 212

4.3 跨媒体分析推理技术 215

4.3.1 跨媒体统一表征理论和模型 215

4.3.2 跨媒体关联理解与知识挖掘 220

4.3.3 跨媒体知识图谱构建与学习 223

4.3.4 跨媒体知识演化及推理 228

4.3.5 跨媒体智能描述与生成 232

4.3.6 跨媒体分析推理引擎 236

4.3.7 跨媒体分析推理验证系统 240

4.4 智能计算芯片与系统 245

4.4.1 神经网络处理器 245

4.4.2 类脑计算芯片 248

4.4.3 新型感知芯片与系统 252

4.4.4 智能计算体系结构与系统 257

4.4.5 人工智能操作系统 261

4.4.6 通用人工智能系统 264

4.4.7 人工智能开源开放平台 268

参考文献 272

第5章 混合增强智能 285

5.1 内容概述 287

5.2 混合增强智能基础理论 289

5.2.1 人在回路的混合增强智能 289

5.2.2 脑机协作的人机智能共生 292

5.2.3 机器直觉推理与因果模型 296

5.2.4 联想记忆模型与知识演化方法 304

5.2.5 复杂数据和任务的混合增强智能学习方法 307

5.2.6 云机器人协同计算方法 310

5.2.7 真实世界环境下的情境理解及人机群组协同方法 314

5.3 混合增强智能的共性关键技术 319

5.3.1 混合增强智能核心技术 319

5.3.2 认知计算框架 323

5.3.3 新型混合计算架构 327

5.3.4 人机共驾 330

5.3.5 在线智能学习 334

5.3.6 平行管理与控制的混合增强智能框架 337

5.4 混合增强智能支撑平台 342

5.4.1 人工智能超级计算中心 344

5.4.2 大规模智能超级计算支撑环境 348

5.4.3 在线智能教育平台 351

5.4.4 产业发展复杂性分析与风险评估的智能系统 356

5.4.5 核电人机协同智能安全保障平台 362

5.4.6 人机共驾技术研发测试平台 366

参考文献 371

第6章 智能无人系统 385

6.1 内容概述 387

6.2 智能无人系统基础理论 388

6.3 智能无人系统关键技术及支撑平台 394

6.3.1 无人机智能技术及支撑平台 394

6.3.2 无人车智能技术及支撑平台 401

6.3.3 轨道交通自动驾驶技术及支撑平台 409

6.3.4 服务机器人智能技术及支撑平台 414

6.3.5 空间机器人智能技术及支撑平台 421

6.3.6 海洋／极地机器人智能技术及支撑平台 426

6.3.7 离散制造业无人车间／智能工厂智能技术及支撑平台 432

6.3.8 流程工业无人车间／智能工厂智能技术及支撑平台 439

6.3.9 高端智能控制技术及支撑平台 444

6.3.10 自主无人操作系统 449

参考文献 455

第7章 人工智能2.0在制造领域中的应用 463

7.1 内容概述 465

7.2 智能制造关键技术 465

7.2.1 智能制造系统应用技术研发 465

7.2.2 智能制造应用产业工程 477

7.2.3 智能制造系统应用工程 486

7.2.4 面向离散制造全产业链活动的智能制造应用工程 493

7.2.5 面向流程制造全过程的智能制造应用工程 500

7.2.6 智能创新设计应用工程 507

参考文献 514

第8章 人工智能2.0在智能城市建设领域中的应用 517

8.1 内容概述 519

8.2 智能城市建设应用研究任务 521

8.2.1 城市智能化应用共性关键技术研究开发 521

8.2.2 人工智能支持城市规划决策关键技术和应用 526

8.2.3 城市综合运行管理智能化应用 529

8.2.4 城市基础设施智能化应用 532

8.2.5 城市交通出行及驾驶智能化应用 534

8.2.6 城市环境监测智能化应用 539

8.2.7 政务与民生服务智能化应用 543

8.2.8 产业经济发展智能化应用 547

8.2.9 城市智能化产业发展工程 549

8.3 展望 552

参考文献 553

第9章 人工智能2.0在农业中的应用 559

9.1 内容概述 561

9.2 智能农业研究任务 562

9.2.1 农业智能传感技术与设备 562

9.2.2 智能化农业遥感监测网络 565

9.2.3 农业大数据智能决策与分析系统 568

9.2.4 大田智能化农业装备 573

9.2.5 农业机器人与自主作业系统 577

9.2.6 智能化植物工厂 580

9.2.7 智能牧场 584

9.2.8 智能渔场 590

9.2.9 智能果园 594

9.2.10 农产品加工智能车间 596

9.2.11 农产品绿色智能供应链 600

9.2.12 农业知识智能服务系统 605

9.3 展望 609

参考文献 610

第10章 人工智能2.0在医疗健康领域中的应用 617

10.1 内容概述 619

10.2 智能医疗关键技术 620

10.2.1 智能诊断关键技术 620

10.2.2 智能治疗关键技术 623

10.2.3 智能群体健康管理关键技术 626

10.2.4 智能医药监管关键技术 628

参考文献 632

索引 635