国际工程政治风险的智能预测与对策选择PDF电子书下载

1绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 3

1.2.1 关于政治风险的相关研究综述 3

1.2.2 风险评估、控制及决策等相关理论与方法综述 6

1.2.3 现有研究的评述及不足之处 7

1.3 研究目标、内容及方法 8

1.3.1 课题来源 8

1.3.2 研究目标 8

1.3.3 研究内容 9

1.3.4 研究方法和论文结构 10

1.4 本章小结 10

2国际工程政治风险界定及相关理论基础 12

2.1 国际工程的概念及特点 12

2.1.1 国际工程的含义 12

2.1.2 国际工程的特点 12

2.2 国际工程的政治风险的定义与识别 14

2.2.1 国家风险（Country Risk）与主权风险（Sovereign Risk） 14

2.2.2 政治风险（Political Risk） 15

2.2.3 国际工程的政治风险 16

2.3 风险传导理论 19

2.3.1 风险传导概念及其传导机理 19

2.3.2 风险传导要素 19

2.4 脆弱性理论 21

2.4.1 脆弱性的概念 21

2.4.2 脆弱性与风险 22

2.4.3 国际工程项目的脆弱性的内涵 22

2.5 本章小结 23

3国际工程政治风险的影响因素识别与分析 24

3.1 国际工程政治风险形成框架 24

3.1.1 国际工程政治风险的传导路径 24

3.1.2 国际工程项目的脆弱性 24

3.2 国际工程政治风险的影响因素识别 25

3.2.1 东道国政治系统的状态 25

3.2.2 国际工程项目的脆弱度 28

3.3 国际工程政治风险影响因素的分析 29

3.3.1 问卷调查综述 30

3.3.2 问卷调查结果 31

3.3.3 验证性因子分析 35

3.4 本章小结 38

4国际工程政治风险的案例调研及形成路径分析 40

4.1 国际工程政治风险案例收集 40

4.1.1 问卷设计 40

4.1.2 调研过程 42

4.2 案例基本情况分析 44

4.3 国际工程政治风险的形成路径分析 48

4.3.1 结构方程模型简介 48

4.3.2 理论假设模型 50

4.3.3 模型检验与修正 51

4.4 本章小结 57

5国际工程政治风险智能预测模型建立 58

5.1 国际工程政治风险的智能预测模型框架 58

5.1.1 国际工程政治风险的智能预测模型基本思路 58

5.1.2 Logistic回归模型简介 59

5.1.3 贝叶斯网络简介 60

5.2 基于Logistic回归模型的影响因素筛选和规则提取 63

5.2.1 模型建立 63

5.2.2 模型拟合及拟合结果 64

5.3 基于贝叶斯网络的国际工程政治风险智能预测模型 72

5.3.1 网络结构建立 72

5.3.2 网络参数学习 75

5.3.3 算例分析 79

5.4 本章小结 80

6国际工程政治风险的对策选择研究 82

6.1 基于敏感性分析的国际工程政治风险预防对策选择研究 82

6.1.1 敏感性分析 82

6.1.2 国际工程政治风险预防对策 94

6.2 国际工程政治风险处置对策研究 99

6.2.1 系统动力学概述 100

6.2.2 国际工程政治风险处置对策效果评估SD模型构建 102

6.2.3 国际工程政治风险处置对策效果评估SD模型结构分析与方程构建 103

6.2.4 案例仿真 108

6.3 国际工程政治风险管理机制设计 113

6.3.1 承包商的国际工程政治风险管理工作内容 113

6.3.2 承包商的国际工程政治风险管理工作流程 115

6.4 本章小结 116

7结论与展望 117

7.1 研究结论 117

7.2 创新点 118

7.3 研究不足与展望 119

参考文献 120

附录 133

附录A国际工程项目政治风险影响因素调查问卷 133

附录B国际工程项目政治风险案例调查问卷 135