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第一章 导 论 1

1.1 统计和统计学 1

1.2 统计学在商务和经济中的应用 8

1.3 数据与数据的来源 9

1.4 大数据简介 16

思考与练习 25

第二章 描述统计——表格图形法 27

2.1 统计数据的初步处理 27

2.2 统计数据的汇总与展示 35

2.3 多变量数据的汇总与展示 47

2.4 规范合理使用图表 51

思考与练习 55

第三章 描述统计——数值方法 59

3.1 分布位置集中趋势的度量 59

3.2 分布变异程度的度量 65

3.3 分布形态、相对位置的度量 71

3.4 异常值的检测 73

思考与练习 77

第四章 概率基础 79

4.1 随机事件及其概率 79

4.2 概率的性质与运算法则 83

4.3 离散型随机变量及其分布 86

4.4 连续型随机变量及其分布 95

思考与练习 100

第五章 抽样理论和参数估计 101

5.1 抽样的基本概念 101

5.2 抽样分布 103

5.3 区间估计 108

5.4 估算必要样本容量 116

5.5 总体比例的区间估计 117

5.6 利用统计软件计算置信区间 119

5.7 本章小结 121

思考与练习 122

第六章 假设检验 125

6.1 建立原假设与备择假设 125

6.2 第一类与第二类错误 126

6.3 总体平均数的假设检验——σ已知 127

6.4 总体平均数的假设检验——总体标准差σ未知 134

6.5 总体比例的假设检验 138

6.6 本章小结 140

思考与练习 141

第七章 两总体均值推断 143

7.1 两总体均值之差的推断 143

7.2 两总体比例之差的推断 154

思考与练习 157

第八章 总体方差的统计推断 160

8.1 一个总体方差的统计推断 160

8.2 两个总体方差的统计推断 163

思考与练习 166

第九章 分类数据的统计检验 168

9.1 分类数据与列联表 168

9.2 拟合优度检验 171

9.3 独立性检验 175

思考与练习 178

第十章 方差分析 180

10.1 方差分析的基本假设 180

10.2 方差分析检验 183

10.3 单因子方差分析的软件实现 187

10.4 多重比较方法 189

10.5 本章小结 192

思考与练习 193

第十一章 非参数检验 195

11.1 符号检验 196

11.2 威尔科克森符号秩检验 198

11.3 曼—惠特尼U检验 201

11.4 克鲁斯卡尔—沃利斯检验 203

11.5 秩相关系数 205

11.6 本章小结 207

思考与练习 209

第十二章 相关与回归分析 211

12.1 相关关系的度量 211

12.2 简单线性回归分析 218

12.3 多元线性回归 224

思考与练习 226

第十三章 统计指数 229

13.1 统计指数概述 229

13.2 统计指数的编制方法 233

13.3 指数因素分析 242

13.4 经济指数的编制及应用 254

思考与练习 257

第十四章 时间序列分析 259

14.1 时间序列的分解 260

14.2 时间序列的描述性分析 262

14.3 时间序列的预测 265

思考与练习 268

第十五章 统计综合评价 271

15.1 统计综合评价概述 271

15.2 统计综合评价指标确定与数据预处理 273

15.3 权重的确定与评价结果的综合 279

思考与练习 285

附录 常用统计表 287

参考文献 298