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第1章 统计能为你做些什么 1

1.1 统计无处不在 1

1.2 统计学研究数据 4

1.3 怎样获得数据 6

第2章 用图表和统计量看数据 10

2.1 用图表描述数据 10

2.2 用统计量描述数据 20

第3章 用概率分布描述随机变量 33

3.1 度量事件发生的可能性 33

3.2 随机变量的概率分布 34

3.3 由正态分布导出的几个重要分布 40

3.4 样本统计量的抽样分布 42

第4章 用样本推断总体 49

4.1 怎样进行推断 49

4.2 估计总体参数 52

4.3 检验总体假设 56

第5章 类别变量分析 75

5.1 某个类别变量的观测频数与期望频数是否一致 75

5.2 两个类别变量是否独立 79

5.3 度节两个类别变量的关系强度 81

第6章 类别变量对数值变量的影响 86

6.1 方差分析解决什么问题 86

6.2 考虑一个类别变量的影响 89

6.3 考虑两个类别变量的影响 90

第7章 利用变量间的关系进行预测 98

7.1 变量之间有什么样的关系 98

7.2 建立变量之间的数学表达式 102

7.3 拟合效果的度量和回归检验 104

7.4 所有自变量都有必要放进模型中吗 106

7.5 用自变量预测因变量 110

7.6 含有定性自变量的回归 110

第8章 根据过去的模式预测未来 120

8.1 时间序列的组成要素 120

8.2 时间序列预测的程序 122

8.3 平滑法预测 126

8.4 趋势模型预测 127

8.5 多成分序列的预测 132

第9章 用少数变量代表多个变量 143

9.1 主成分分析 143

9.2 因子分析 149

第10章 把对象分成不同的类别 156

10.1 聚类分析 156

10.2 判别分析 162

第11章 不依赖于分布的检验 172

11.1 关于非参数检验 172

11.2 单样本的非参数检验 174

11.3 两样本的非参数检验 178

附录 各章习题答案 189

参考书目 228