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多波段多模式功率放大器非线性模型和数字预失真技术研究
多波段多模式功率放大器非线性模型和数字预失真技术研究

多波段多模式功率放大器非线性模型和数字预失真技术研究PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:惠明著
  • 出 版 社:武汉:华中科技大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787568044431
  • 页数:158 页
图书介绍:本书系统地研究了功率放大器的非线性行为模型和预失真线性化技术,特别是宽带射频功放和多波段多模式射频功放的非线性行为模型和数字预失真线性化技术。本书首先对传统射频功放和多波段射频功放的结构和类型进行了系统的介绍,然后对传统射频功放的非线性行为模型和线性化技术进行了系统的介绍,接着对宽带信号驱动下射频功放的强非线性建模和线性化进行深入的研究,在记忆多项式模型的基础上提出了改进型广义分数阶记忆多项式以及改进型并行两厢广义记忆多项式模型,降低模型复杂度的同时保证了建模精度。在神经网络模型的基础上提出了基于径向基函数的实数时延神经网络和改进型径向基函数神经网络模型,并构建了相应的预失真器。最后对射频功放在多个波段射频信号同时驱动下,射频功放的复杂非线性进行了理论分析和实验研究,探索了子载波聚合双波段功放的建模和线性化方法,研究了非子载波聚合并发双波段功放的建模和数字预失真方法,针对子载波聚合双波段功放提出了双分支预失真方法和子带分离型子载波聚合双波段线性化方法,上述方法能够显著降低对模数转换器采样速率的需求,而无法降低数模转换器速率,为此,提出了子带分离型并发双波段数字预失真方法,该方法显著降低
《多波段多模式功率放大器非线性模型和数字预失真技术研究》目录

引言 1

第1章 绪论 3

1.1 无线通信系统 3

1.2 射频功放的非线性建模和数字预失真技术 5

第2章 射频功率放大器 8

2.1 射频功率放大器的分类 8

2.1.1 A类功放 8

2.1.2 B类功放 9

2.1.3 AB类功放 9

2.1.4 C类功放 9

2.1.5 Doherty功放 10

2.1.6 多波段多模式功放 12

2.2 射频功率放大器的主要特性 14

2.2.1 小信号增益(S21) 14

2.2.2 集电极效率和功率附加效率 15

2.2.3 1dB压缩点输出功率 15

2.2.4 动态范围 16

2.2.5 交调失真 16

2.2.6 邻信道功率比 18

2.2.7 噪声系数 18

2.3 本章小结 19

第3章 射频功率放大器的非线性 20

3.1 非线性失真对信号的影响 20

3.2 射频功率放大器非线性的描述指标 22

3.3 射频功率放大器的非线性行为模型 23

3.3.1 无记忆多项式模型 23

3.3.2 Volterra级数模型 24

3.3.3 记忆多项式模型 25

3.3.4 Wiener模型 26

3.3.5 改进型Hammerstein模型 27

3.3.6 射频功率放大器的带内失真和带外失真 28

3.4 线性化技术 29

3.4.1 包络消除和恢复技术 30

3.4.2 反馈线性化技术 30

3.4.3 前馈线性化技术 30

3.4.4 LINC线性化技术 32

3.4.5 预失真线性化技术 32

3.4.6 各种线性化技术的比较 33

3.5 本章小结 34

第4章 单波段宽带射频功放行为模型和数字预失真技术研究 35

4.1 基于记忆多项式模型的多载波多模式射频功放的线性化 35

4.1.1 记忆多项式模型 35

4.1.2 基于记忆多项式的预失真器 36

4.1.3 实验测试设置 37

4.1.4 测试结果 38

4.2 基于改进型广义分数阶记忆多项式的Doherty射频功放的线性化 40

4.2.1 改进型广义分数阶记忆多项式模型 41

4.2.2 预失真器的系数提取 43

4.2.3 测试平台和测试信号 43

4.2.4 建模结果及分析 44

4.2.5 实验结果及分析 48

4.2.6 本节小结 50

4.3 改进型并行两厢广义记忆多项式模型 50

4.3.1 改进型并行两厢广义记忆多项式模型的结构及表达式 51

4.3.2 测试平台和测试信号 52

4.3.3 实验结果及分析 52

4.3.4 本节小结 54

4.4 本章小结 55

第5章 单波段射频功放的神经网络类模型和数字预失真技术 56

5.1 实数时延径向基函数神经网络模型 56

5.1.1 拓扑结构 57

5.1.2 模型参数训练过程 59

5.1.3 实验设置 59

5.1.4 实验结果及分析 60

5.1.5 动态AM/AM和AM/PM曲线 62

5.1.6 线性化结果及分析 64

5.1.7 本节小结 68

5.2 递归实数时延径向基函数神经网络模型 68

5.2.1 拓扑结构 69

5.2.2 实验设置 70

5.2.3 实验结果及分析 70

5.2.4 本节小结 71

5.3 改进型径向基函数神经网络模型 72

5.3.1 拓扑结构 73

5.3.2 实验设置 74

5.3.3 建模结果及分析 75

5.3.4 线性化结果及分析 77

5.3.5 本节小结 78

5.4 本章小结 78

第6章 多波段多模式功放的非线性捕获和数字预失真同步性研究 80

6.1 并发双波段射频功放的非线性特性 80

6.2 并发三波段射频功放的非线性特性 83

6.3 并发双波段射频功放数字预失真同步性研究 86

6.3.1 并发双波段射频信号的同步问题 86

6.3.2 测试平台和测试信号 89

6.3.3 实验结果及分析 89

6.3.4 本节小结 91

6.4 子波段分离型基带信号捕获方法 92

6.5 本章小结 95

第7章 并发多波段射频功放非线性建模及其数字预失真技术研究 96

7.1 双分支非线性建模和预失真方法 96

7.1.1 特殊子载波聚合双波段射频功放的非线性特性及双分支建模 96

7.1.2 双分支预失真方法 99

7.1.3 实验设置 100

7.1.4 线性化结果及分析 101

7.1.5 本节小结 102

7.2 子带分离型子载波聚合双波段的数字预失真方法 103

7.2.1 子载波聚合双波段射频信号 103

7.2.2 子带分离型子载波聚合双波段的数字预失真方法的离线参数训练 104

7.2.3 实验设置 105

7.2.4 线性化结果及分析 105

7.2.5 本节小结 106

7.3 子带分离型并发双波段的数字预失真方法 107

7.3.1 非子载波聚合并发双波段射频信号 108

7.3.2 两矢量信号发生器的主从同步 109

7.3.3 子带分离型并发双波段的数字预失真方法的离线参数训练 110

7.3.4 实验设置 113

7.3.5 线性化结果及分析 115

7.3.6 本节小结 120

7.4 并发多波段非线性系统子带分离型互耦建模方法 121

7.4.1 方法流程图 121

7.4.2 互耦递归径向基函数神经网络非线性行为模型 123

7.4.3 实验设置 125

7.4.4 建模结果及分析 125

7.5 本章小结 127

第8章 其他非线性系统的非线性建模 128

8.1 基于改进型并行双非线性模型的ROF系统非线性建模 128

8.1.1 改进型并行双非线性广义记忆效应模型 129

8.1.2 实验测试平台和测试信号 130

8.1.3 测试结果及分析 131

8.1.4 本节小结 133

8.2 基于时间功率混合分段模型的磁共振功放的非线性建模 133

8.2.1 辛格脉冲信号 134

8.2.2 时间功率混合分段非线性模型 136

8.2.3 实验测试平台和测试信号 138

8.2.4 测试结果及分析 139

8.2.5 本节小结 141

8.3 本章小结 142

第9章 总结与展望 143

9.1 总结 143

9.2 展望 145

参考文献 147

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