统计分析方法与 SPSS 应用教程PDF电子书下载

第1章 SPSS简介 1

1.1 SPSS概述 1

1.2 SPSS的运行方式 3

1.3 SPSS 13.0的安装 3

1.4 SPSS 13.0的启动和退出 7

SPSS的启动 7

SPSS的退出 8

1.5 SPSS的数据编辑窗口 8

SPSS标题栏和系统状态栏 9

SPSS菜单栏 10

SPSS工具栏 10

SPSS数据编辑窗口的移动与调整 11

1.6 SPSS的帮助系统 11

主题帮助 11

在线指南 13

统计分析指导 15

对话框中的Help按钮 15

内容帮助 16

1.7 SPSS运行环境设置 18

SPSS状态栏的显示和隐藏 18

SPSS工具栏的显示和隐藏 18

1.8 SPSS系统参数的设置 18

Options选择对话框 19

SPSS通用参数设置 19

结果输出窗口参数设置 21

Currency窗口参数设置 23

1.9小结 24

习题1 24

第2章 数据文件的编辑与管理 25

2.1数据文件的建立 25

定义变量 25

数据的输入 29

数据的保存 30

2.2数据文件的编辑 32

单元值的查找 32

增加或删除一个个案 32

观测数据的排序 33

观测数据的行列互换 33

选取观测数据的个案子集 34

观测数据归类分组汇总 35

缺失值的替代 37

2.3数据变量的操作 37

增加或删除一个变量 37

新变量的计算生成 39

产生计数变量 40

产生分组变量 42

产生自动分组变量 44

变量集的定义和使用 46

2.4数据文件的合并与拆分 48

数据文件的纵向合并 48

数据文件的横向合并 49

数据文件的拆分 50

2.5读入其他格式数据文件 52

读取固定格式的文本文件 52

读取自由格式的文本文件 56

读取Excel文件 59

2.6小结 60

习题2 60

第3章 图形功能 63

3.1统计图的创建概述 63

3.2条形图 65

条形图的类型 65

SPSS实践1：个案分组描述模式的简单条形图 66

SPSS实践2：变量描述模式的复合条形图 69

SPSS实践3：个案描述模式的堆栈条形图 71

3.3线图 72

线图的类型 72

SPSS实践1：个案分组描述模式的单线图 73

SPSS实践2：变量描述模式的垂线图 75

3.4面积图 76

面积图的类型 76

SPSS实践：个案分组描述模式的简单面积图 77

3.5饼形图 78

饼形图的类型 78

SPSS实践：个案分组描述模式的饼形图 79

3.6箱形图 80

箱形图的类型 80

SPSS实践：变量描述模式的复合箱形图 80

3.7散点图 82

散点图的类型 82

SPSS实践：简单散点图 83

3.8直方图 84

3.9 P-P概率图 86

3.10 Q-Q概率图 87

3.11图形编辑 88

图形编辑窗口 88

图形转换 90

图形修饰 90

3.12小结 94

习题3 94

第4章 基本统计分析 96

4.1基础知识 96

基本概念 96

常用统计量 97

变量的标准化变换 99

4.2频数分析 99

Frequencies对话框 99

频数分析实践 102

4.3描述分析 104

Descriptives对话框 104

描述分析实践 105

4.4探索分析 106

Explore对话框 106

探索分析实践 109

4.5交叉列联表分析 113

交叉列联表分析 113

Crosstabs对话框 114

交叉列联表分析实践 116

4.6多选项分析 119

多选项分析 119

多选项分析实践 121

4.7小结 125

习题4 125

第5章 参数假设检验 128

5.1假设检验概述 128

基本概念 128

原理和步骤 129

两类错误 130

5.2单样本的均值检验 131

统计原理 131

SPSS实现 132

5.3两个独立样本的均值差异性检验 134

统计原理 134

SPSS实现 135

5.4两个配对样本的均值差异性检验 138

统计原理 138

SPSS实现 138

5.5小结 141

习题5 142

第6章 非参数假设检验 143

6.1 SPSS的非参数检验 143

6.2拟合优度x2检验 144

统计原理 144

SPSS实现 145

推广应用 146

6.3二项检验 148

统计原理 148

SPSS实现 149

6.4单样本K-S检验 151

统计原理 151

SPSS实现 152

6.5随机性检验 154

统计原理 154

SPSS实现 155

6.6两个独立样本的非参数检验 157

问题的提出 157

常用检验方法 158

SPSS实现 160

6.7多个独立样本的非参数检验 163

常用统计方法 163

SPSS实现 165

6.8两个相关样本的非参数检验 168

常用统计方法 168

SPSS实现 170

6.9多个相关样本的非参数检验 173

常用统计方法 173

SPSS实现 177

6.10小结 181

习题6 181

第7章 方差分析 182

7.1统计背景 182

7.2单因素方差分析 183

统计思想与原理 183

SPSS实现 184

结果分析 187

7.3多重比较 188

7.4双因素方差分析 189

交互作用 189

无交互作用的双因素方差分析 190

有交互作用的双因素方差分析 191

SPSS实现 192

结果分析 196

7.5小结 199

习题7 199

第8章 回归分析 200

8.1一元线性回归 200

回归模型及参数估计 200

回归方程的显著性检验 202

预测 203

SPSS实现 203

8.2多元线性回归 207

回归模型 207

参数估计 208

显著性检验 209

预测 210

SPSS实现 211

逐步回归分析 213

8.3残差分析 216

基本思想 216

各种形式的残差图 216

SPSS实现 218

8.4曲线拟合 220

统计背景 220

SPSS实现 222

8.5小结 225

习题8 225

第9章 聚类分析 226

9.1概述 226

9.2系统聚类法 227

样品间的距离 227

类间的距离 229

SPSS实现 230

结果分析 234

9.3快速聚类法 235

基本思想 235

SPSS实现 236

结果分析 239

9.4小结 240

习题9 240

第10章 判别分析 241

10.1概述 241

10.2距离判别、Bayes判别和Fisher判别 243

距离判别 243

Bayes判别 244

Fisher判别 245

SPSS实现 246

结果分析 250

10.3逐步判别 255

10.4小结 258

习题10 258

附录A应用范文 259

参考文献 265