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人工智能  源自、挑战、服务人类
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工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈万米,汪镭,徐萍,司呈勇主编
  • 出 版 社:上海:上海科学普及出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787542770363
  • 页数:285 页
图书介绍:本书深入浅出,形象生动地把目前在人工智能领域的热点问题,包括人机对话(语音识别与自然语言理解)、机器智能感知与模式识别、机器视觉(图像信息获取与处理)、专家系统与人工神经网络、机器学习(机器得到进步的途径),大数据与云计算的结合、正在兴起的智能家居、智能城市与智能医疗以及机器人世界杯(人工智能检验平台之一)等,以科普的形式展现给各位读者,带领读者深入到人工智能的内核,了解我们生活中的人工智能的相关例子,以便让读者关心人工智能的发展,或有机会可以从事与人工智能领域相关的工作与学习,共同参与并发展人工智能。
《人工智能 源自、挑战、服务人类》目录

开篇——从AlphaGo来到世上说起 1

何谓人工智能 3

智能机器为何物 6

学界对人工智能的解释 7

人工智能的起源与发展 9

人工智能的未来应用举例 19

智能机器人 21

人工智能在中国 24

专家系统——让机器成为知识领域内的专家 27

何谓专家系统 29

专家系统的起源与发展 31

专家系统的分类 33

专家系统的结构 34

专家系统中的推理机制 38

专家系统的特点 44

新一代专家系统 45

智能感知——让机器像人类一样感知世界 49

丰富多彩的传感器 54

感知内部变化的传感器 57

感知外部变化的传感器 63

智能感知信息技术的明天 68

机器视觉——打开机器观察世界的窗户 71

人类视觉与机器视觉 73

机器视觉与计算机视觉 79

机器视觉系统 80

机器视觉的典型应用 84

机器视觉涉及的硬件技术 88

机器视觉涉及领域 90

机器视觉发展历程和展望 93

模式识别——机器理解世界的法器 97

模式识别技术的兴起 100

典型的模式识别系统 101

应用天地 103

人脸、声纹和虹膜识别谁更胜一筹 107

人工神经网络——让机器像人一样认知 117

生物神经网络 119

神经网络的发展历史 121

分类器的实现 124

用神经网络识别英文字母 126

神经网络的应用 130

神经网络与人工智能 132

自然语言理解——机器人与人类沟通的桥梁 135

什么是自然语言理解 137

自然语言理解的成长史 139

自然语言理解的处理范围 142

自然语言的成分 143

自然语言理解过程的层次 144

什么是自然语言理解的语料库 146

怎么建立汉语的语料库 147

自然语言理解可以干什么 149

自然语言理解将来会走向何方 153

机器学习——让机器学会思考 155

机器学习的出现 157

机器学习的研究领域 161

机器学习与数学的关系 164

机器学习方法 166

机器学习的实现技术之一:深度学习 168

机器学习的应用案例 169

大数据与云计算——深度学习的矿石和平台 175

新时代的开启——大数据 180

奇特的大数据 186

神奇的工具——云计算 191

大数据、云计算如何促进人工智能的发展 195

智能家居——真正“懂”你 197

智能家居来了 199

智能家居发展三个阶段 200

智能照明系统 203

智能安防系统 205

智能环境监测系统 206

智能能源管控系统 208

适合老年人的智能家居 209

智能家居未来趋势 211

智能城市——三元空间互融平台 213

智能城市的定义 215

智能城市的发展阶段 217

人工智能与智能城市 218

智能电网 219

智能交通 221

智能医疗 225

智能建筑 226

智能医疗——让我们都有一个健康助理“大白” 229

AI在辅助疾病诊疗领域大显身手 231

AI提供健康咨询和管理 235

AI助力新药智能化研发 236

AI引领康复医疗 237

AI与便携设备 241

AI与医疗机器人 244

思考:人工智能能代替医生吗 246

人工智能机器人世界杯——人工智能的检验平台 249

别开生面的小型足球机器人比赛 250

机器人世界杯赛 252

RoboCup仿真组 258

RoboCup中型组足球赛 260

RoboCup类人机器人足球赛 261

RoboCup标准平台组 263

家庭机器人组RoboCup@Home组 265

RoboCup青少年组 267

RoboCup其他赛事 269

人工智能的未来——人工智能会超越人类吗 271

人工智能不具有本能特征 272

“奇点”的概念 272

人工智能会超越人类吗 274

人工智能的社会平台特征 275

阿西洛马人工智能原则 277

附录 阿西洛马人工智能原则 278

参考文献 282

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