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第1章 绪论 1

【学习目标】 1

【关键术语】 1

【本章要点】 1

1.1 统计学简介 1

【案例1-1】如何统计一个水库里的鱼 2

1.2 统计学的学科构成 3

1.2.1 学术角度的学科构成 3

1.2.2 统计学习角度的学科构成 5

1.3 统计学科简史 7

1.3.1 统计学的起源 7

1.3.2 现代统计学的形成 8

1.4 统计学的课程学习方法 8

1.4.1 形成运用统计思想进行分析的能力 9

1.4.2 掌握基本的统计方法 9

1.4.3 培养进行统计计算的能力 10

【思考与练习】 13

第2章 统计调查 14

【学习目标】 14

【关键术语】 14

【本章要点】 14

2.1 统计指标 15

2.1.1 总体与个体 15

【案例2-1】农民工总体的定义 15

2.1.2 标志与指标 16

2.1.3 统计尺度 17

【案例2-2】李克特量表 17

【案例2-3】比率尺度与间隔尺度的对比 19

2.1.4 指标的六要素 20

2.2 统计调查的分类 22

2.2.1 按选择样本的范围分类 22

【案例2-4】典型调查案例：毛泽东《寻乌调查》 24

2.2.2 按获取信息的方法分类 25

2.3 抽样调查 27

2.3.1 概率抽样 27

【案例2-5】对比分层抽样与简单随机抽样 31

【案例2-6】群内差异大、群间差异小的抽样情境 36

2.3.2 概率抽样案例 37

2.3.3 非概率抽样 44

【案例2-7】滚雪球式抽样案例 45

2.4 调查误差 46

2.4.1 抽样误差 46

2.4.2 非抽样误差 46

【案例2-8】Rugg进行的关于问卷措辞的对比实验 50

2.4.3 敏感性问题调查 51

【思考与练习】 53

第3章 描述统计 55

【学习目标】 55

【关键术语】 55

【本章要点】 55

3.1 数据预处理 56

3.1.1 缺失值处理 56

3.1.2 数据分组 59

【案例3-1】组中值的确定 62

3.1.3 数据分布 63

【案例3-2】在一副扑克牌中抽取10张形成的分布 64

【案例3-3】多峰分布 69

3.2 相对指标 70

3.2.1 总量指标和相对指标 70

3.2.2 描述总量指标和相对指标的一些常用术语 71

3.3 平均指标 72

3.3.1 算术平均数 72

【案例3-4】简单算术平均数的计算 73

【案例3-5】加权算术平均数的计算 73

3.3.2 调和平均数 75

【案例3-6】调和平均数的计算 75

3.3.3 几何平均数的计算 76

【案例3-7】几何平均数 76

【案例3-8】算术平均数并不具有天然的优先权 78

3.3.4 众数 79

【案例3-9】分组数据的众数 79

3.3.5 中位数 80

【案例3-10】分组数据的中位数 81

3.3.6 分位数 81

【案例3-11】分位数的计算 81

3.3.7 截尾均值 82

【案例3-12】确定极端值的边界 83

3.4 离散程度指标 83

【案例3-13】离散程度的对比 83

3.4.1 极差 83

3.4.2 内距 84

3.4.3 平均绝对差 84

【案例3-14】平均绝对差的计算 84

3.4.4 方差和标准差 85

【案例3-15】方差的计算 85

3.4.5 离散系数 85

【案例3-16】离散系数的计算 86

3.4.6 异众比率 86

【案例3-17】异众比率的计算 86

3.5 偏态和峰态 87

3.5.1 偏态及偏态系数 87

3.5.2 峰态及峰态系数 88

3.6 数据变换 89

3.6.1 线性变换 90

【案例3-18】中心化变换 91

【案例3-19】数据变换的应用：各省区城市设施水平综合评价 92

3.6.2 非线性变换 96

【案例3-20】歌手大奖赛分值的转换 98

3.7 箱线图 101

3.7.1 次序统计量的使用 101

【案例3-21】利用中国2013年15个省区市制造业人均工资计算次序统计量 104

3.7.2 箱线图 105

【思考与练习】 109

第4章 统计指数 112

【学习目标】 112

【关键术语】 112

【本章要点】 112

4.1 统计指数概念 112

4.1.1 个体指数的计算 113

4.1.2 总指数的计算 113

4.2 综合指数的计算 115

4.2.1 综合指数模型的导出 115

【案例4-1】拉氏指数与帕氏指数的计算 116

4.2.2 综合指数模型的推广 117

【案例4-2】分析一个城市的机动车保有量增长了多大比例 118

4.3 平均指数的计算 119

4.3.1 平均指数模型 119

4.3.2 平均指数模型的应用 120

【案例4-3】商品零售价格指数的计算模型 120

4.4 指数因素分析 123

4.4.1 个体指数因素分析 123

【案例4-4】个体指数因素分析 124

4.4.2 双因素综合指数因素分析 124

【案例4-5】双因素综合指数因素分析 124

4.4.3 多因素综合指数因素分析 126

【案例4-6】多因素综合指数因素分析 126

4.5 总平均数指数因素分析 127

4.5.1 概念 127

【案例4-7】某城市平均房价指数 127

4.5.2 影响总平均数指数的因素 128

4.5.3 总平均数指数的分解 129

4.6 指数修正 129

4.6.1 指数偏误与费雪理想公式 129

4.6.2 购买力平价法 130

【思考与练习】 132

第5章 时间序列分析 135

【学习目标】 135

【关键术语】 135

【本章要点】 135

5.1 时间序列的概念与构成 135

5.1.1 时间序列的概念 135

【案例5-1】把国民总收入视为时间的函数 136

5.1.2 时间序列的构成 137

【案例5-2】某景区接待游客人数的季节变动 139

5.1.3 时间序列的表现形式 141

【案例5-3】加法模型的应用 142

【案例5-4】乘法模型的应用 142

5.2 趋势变动的测定 143

5.2.1 修匀方法与拟合方法 143

【案例5-5】油料作物产量 143

5.2.2 移动平均法 145

5.2.3 曲线回归法 149

5.3 季节变动的测定 154

5.3.1 季节指数的概念 154

【案例5-6】季节变动情况 154

5.3.2 按月（季）平均法 154

5.3.3 趋势剔除法 155

5.4 循环变动测定的思路 160

【思考与练习】 160

第6章 抽样分布与参数估计 163

【学习目标】 163

【关键术语】 163

【本章要点】 163

6.1 抽样分布 163

6.1.1 参数与统计量 164

6.1.2 抽样分布的概念 164

【案例6-1】观察抽样分布的形成 165

6.1.3 简单随机抽样条件下样本平均数的抽样分布特征 166

【案例6-2】如何在扑克牌游戏中找到获胜的概率区间 170

6.1.4 正态分布的标准化变换 171

【案例6-3】估计样本中儿童平均体重的区间 172

6.2 简单随机抽样条件下总体平均数的估计 173

6.2.1 总体平均数的估计方法 173

【案例6-4】通过样本估计一群儿童的平均体重 173

6.2.2 样本标准差的运用 174

【案例6-5】估计一群大学生的平均体重 175

6.2.3 无放回抽样条件下的简单随机抽样误差 176

6.2.4 影响抽样误差的因素 177

6.3 样本量的计算 179

6.3.1 简单随机抽样条件下样本量的计算 179

【案例6-6】居民调查中的样本量计算 180

6.3.2 总体标准差未知情况下的处理方法 180

【案例6-7】估计学校中拥有笔记本电脑的学生所占比重 182

6.3.3 市场调查中确定样本量的方法 182

【案例6-8】某地方政府对乡镇工作群众满意度的评测调查设计 183

【案例6-9】收视率调查的样本量计算 184

6.4 一般参数估计问题 185

6.4.1 参数估计的概念 185

6.4.2 参数估计的一般方法 189

6.4.3 常用的抽样分布 190

6.4.4 利用常见抽样分布进行参数估计 196

【案例6-10】方差未知条件下的单总体均值估计 198

【案例6-11】单总体方差估计 199

【案例6-12】方差已知条件下两个总体均值之差的估计 200

【案例6-13】两个总体方差比的估计 201

【案例6-14】单总体的比例估计 202

【案例6-15】样本比例为0时的区间估计 203

【思考与练习】 203

第7章 假设检验 205

【学习目标】 205

【关键术语】 205

【本章要点】 205

7.1 检验原理 205

7.1.1 假设检验的概念 205

7.1.2 假设检验的步骤 207

【案例7-1】章鱼保罗是神迹吗 207

【案例7-2】对比弃真错误与取伪错误 208

7.1.3 假设检验的设计原理 210

【案例7-3】工厂质检人员的选择 211

【案例7-4】总体均值检验 212

【案例7-5】总体分布检验 213

【案例7-6】相关性检验 213

【案例7-7】裁判的选择 215

7.2 利用常用抽样分布的假设检验 216

7.2.1 假设检验的一般方法 216

【案例7-8】备择假设的设定对检验结果的影响 219

7.2.2 假设检验实例 220

【案例7-9】房价变动的均值检验 220

【案例7-10】地方政府是否实现了对房价的承诺 223

【案例7-11】总体方差的检验 225

【案例7-12】是否男性比女性更喜欢某部电视剧 226

7.3 非参数统计 228

7.3.1 Pearson拟合优度检验 228

【案例7-13】匿名手稿是否为某作家所著 229

7.3.2 符号检验 230

【案例7-14】是否家庭中丈夫承担的家务劳动更少 231

7.3.3 游程检验 232

【案例7-15】学生的行走顺序有规律吗 232

7.3.4 上下游程检验 233

7.4 列联表分析 234

7.4.1 列联表的概念 234

【案例7-16】学生的来源与口味是否相关 234

7.4.2 列联表分析的步骤 235

7.4.3 列联表分析的其他问题 237

【案例7-17】不同专业的学生选择餐厅是否有差异 238

【思考与练习】 239

第8章 相关性分析 241

【学习目标】 241

【关键术语】 241

【本章要点】 241

8.1 相关性概述 241

8.1.1 相关性的概念 241

8.1.2 相关的类型 242

8.2 相关系数 243

8.2.1 Pearson相关系数 243

8.2.2 Spearman等级相关系数 247

8.2.3 Kendall τ相关系数 249

8.3 方差分析 250

8.3.1 基本概念 250

【案例8-1】产品包装颜色对销售量是否有影响 250

8.3.2 方差分析的步骤 251

8.3.3 对方差分析基本假设的讨论 255

8.4 回归分析 256

8.4.1 回归分析中的概念 257

8.4.2 线性回归方法 259

8.4.3 线性回归的统计检验 264

8.4.4 计量经济学 267

【思考与练习】 271

部分思考与练习题参考答案 272

参考文献 278