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第1章 绪论 1

1.1 统计学的产生和发展 1

1.1.1 统计实践的起源与发展 1

1.1.2 统计理论的产生与发展 1

1.1.3 中国统计学的发展情况 2

1.2 统计学的研究对象及其特点 2

1.2.1 统计的含义 2

1.2.2 统计学的研究对象 3

1.3 统计的研究程序和基本方法 3

1.3.1 统计研究的基本程序 3

1.3.2 统计研究的基本方法 4

1.4 统计学的理论基础和学科体系 5

1.4.1 统计学的理论基础 5

1.4.2 统计学的学科体系 6

1.5 统计组织和统计的作用 6

1.5.1 统计运行机制 6

1.5.2 国家统计系统 7

1.5.3 统计法规 8

1.5.4 统计的作用 8

1.6 统计学的基本概念 9

1.6.1 总体和样本 9

1.6.2 标志和指标 10

1.6.3 变异与变量 11

1.7 常用的量化模型分析软件简介 11

1.7.1 SPSS软件 11

1.7.2 SAS软件 12

1.7.3 EViews软件 13

1.7.4 TSP软件 13

1.7.5 STAT软件 14

练习题 14

练习题答案 15

第2章 统计设计与统计调查 16

2.1 统计数据的计量与类型 16

2.1.1 统计数据的计量尺度 16

2.1.2 观测数据和实验数据 17

2.1.3 变量的定义与变量类型 17

2.2 统计设计的内容 18

2.2.1 统计设计的概念、作用 18

2.2.2 统计设计的种类 18

2.2.3 统计设计的内容 19

2.3 统计调查的意义和种类 20

2.3.1 统计调查的意义 20

2.3.2 统计调查的种类 21

2.4 统计调查方案 22

2.4.1 确定调查目的 22

2.4.2 确定调查对象和调查单位 23

2.4.3 确定调查内容和调查表 23

2.4.4 确定调查时间和调查期限 23

2.4.5 制订调查的组织实施计划 24

2.5 统计调查的组织形式 24

2.5.1 统计报表 24

2.5.2 普查 25

2.5.3 抽样调查 25

2.5.4 重点调查 26

2.5.5 典型调查 26

2.6 调查问卷设计 26

2.6.1 问卷的结构 26

2.6.2 问卷提出问题的形式和设计程序 28

2.6.3 问卷设计的基本要求 29

练习题 29

练习题答案 31

第3章 统计整理 32

3.1 统计整理的概念和内容 32

3.1.1 统计整理的概念 32

3.1.2 统计整理的内容 32

3.2 统计分组 34

3.2.1 统计分组的概念 34

3.2.2 统计分组在统计研究中的作用 34

3.2.3 统计分组原则 36

3.2.4 统计分组一般步骤 37

3.3 分布数列 41

3.3.1 分布数列的概念 42

3.3.2 分布数列的种类及编制 42

3.3.3 频数分布的主要类型 46

3.4 统计表与统计图 47

3.4.1 统计表 47

3.4.2 统计图 50

3.5 用Excel进行统计资料整理 52

3.5.1 数据的排序 52

3.5.2 条形图的绘制 52

3.5.3 饼形图的绘制 55

练习题 57

练习题答案 59

第4章 统计分析的基本指标 61

4.1 统计指标与统计指标体系 61

4.1.1 统计指标的特点 61

4.1.2 统计指标体系 62

4.2 总量指标 62

4.2.1 总量指标的概念和含义 62

4.2.2 总量指标的分类 63

4.2.3 总量指标的计量单位 64

4.2.4 总量指标的计算方法 65

4.3 相对指标 65

4.3.1 相对指标的含义和作用 65

4.3.2 相对指标的种类和计算方法 66

4.4 平均指标 72

4.4.1 平均指标的含义 72

4.4.2 平均指标的种类和计算方法 72

4.5 标志变异指标 80

4.5.1 标志变异指标的含义和作用 80

4.5.2 常用变异指标的种类和计算方法 81

4.6 成数 84

4.7 用Excel和SPSS计算统计基本指标 85

4.7.1 利用Excel中的“描述统计”数据分析工具计算单变量数列的分布特征值指标 85

4.7.2 利用SPSS计算单变量数列的分布特征值指标 86

练习题 89

练习题答案 91

第5章 抽样推断分析 94

5.1 抽样推断的基本概念 94

5.1.1 抽样推断的意义 94

5.1.2 抽样推断的几个基本概念 95

5.2 抽样误差 96

5.2.1 抽样误差的概念 96

5.2.2 抽样平均误差 96

5.2.3 抽样极限误差 98

5.3 参数估计 99

5.3.1 点估计 99

5.3.2 区间估计 100

5.4 样本容量的确定 103

5.4.1 样本容量的计算 103

5.4.2 影响样本容量的因素 104

5.5 抽样调查的组织形式 105

5.5.1 简单随机抽样 105

5.5.2 等距抽样 105

5.5.3 类型抽样 106

5.5.4 整群抽样 107

5.5.5 抽样方案的检查 107

5.6 Excel软件的应用 108

5.6.1 Excel在抽样分析中的应用 108

5.6.2 Excel在参数估计中的应用 109

5.7 SPSS软件的应用 111

5.7.1 用SPSS输入数据 111

5.7.2 用SPSS进行区间估计 112

练习题 115

练习题答案 117

第6章 相关与回归分析 118

6.1 相关与回归分析的基本概念 118

6.1.1 相关关系的概念 118

6.1.2 回归分析的概念 119

6.1.3 回归分析与相关分析的联系与区别 120

6.2 相关分析 120

6.2.1 相关分析的种类 120

6.2.2 相关分析的主要内容 121

6.2.3 相关分析的方法 121

6.3 一元线性回归分析 124

6.3.1 一元线性回归模型的建立 124

6.3.2 回归方程的显著性检验 127

6.4 多元线性回归分析 130

6.4.1 多元线性回归模型的建立 131

6.4.2 多元线性回归模型的检验 133

6.5 非线性回归分析 134

6.5.1 曲线相关与相关指数 134

6.5.2 可线性化的回归方程 135

6.6 用Excel、SPSS进行相关与回归分析 136

6.6.1 Excel在相关与回归分析中的应用 136

6.6.2 SPSS在相关回归分析中的应用 140

练习题 148

练习题答案 152

第7章 时间序列分析 154

7.1 时间序列的概念和分类 154

7.1.1 时间序列的概念 154

7.1.2 时间序列的分类 154

7.1.3 时间序列的编制原则 155

7.2 时间序列的常用指标 156

7.2.1 发展水平 156

7.2.2 增长量 156

7.2.3 发展速度 157

7.2.4 增长速度 158

7.3 时间序列的平均分析 158

7.3.1 平均发展水平 158

7.3.2 平均增长量 162

7.3.3 平均发展速度 162

7.3.4 平均增长速度 163

7.3.5 速度指标的分析与应用 163

7.4 时间序列的长期趋势分析 164

7.4.1 时间序列形成的因素及分解模型 164

7.4.2 移动平均法 165

7.4.3 指数平滑法 167

7.4.4 数学曲线拟合法 168

7.5 季节变动及循环波动的测定 174

7.5.1 季节变动的测定 174

7.5.2 循环波动的测定 177

7.6 用Excel、SPSS进行时间序列分析 178

7.6.1 用Excel进行时间序列分析 178

7.6.2 用SPSS进行时间序列分析 182

练习题 195

练习题答案 198

第8章 统计指数分析 201

8.1 统计指数的概念和种类 201

8.1.1 统计指数的概念 201

8.1.2 统计指数的种类 202

8.1.3 统计指数的作用 203

8.2 综合指数分析 204

8.2.1 综合指数的意义 204

8.2.2 综合指数的编制原理 204

8.2.3 综合指数的编制形式 205

8.3 平均指数分析 207

8.3.1 平均指数的意义 208

8.3.2 平均指数的基本形式 208

8.4 指数体系与因素分析 210

8.4.1 指数体系 210

8.4.2 因素分析 210

8.4.3 平均指标变动的两因素分析 213

8.5 几种常见的统计指数 215

8.5.1 居民消费价格指数 215

8.5.2 生产者物价指数 218

8.5.3 采购经理指数 218

8.6 用Excel进行指数分析 218

练习题 219

练习题答案 222

第9章 统计预测 224

9.1 统计预测的意义和种类 224

9.1.1 统计预测的概念 224

9.1.2 统计预测的意义 225

9.1.3 预测的种类 225

9.1.4 统计预测的原则 226

9.1.5 统计预测的步骤 226

9.2 统计调研推算预测 226

9.2.1 比例推算法 227

9.2.2 预计分析法 227

9.2.3 专家意见法 228

9.2.4 插值推算法 229

9.3 时间序列预测法 230

9.3.1 移动平均预测法 230

9.3.2 指数修匀预测法 232

9.3.3 三点预测法 233

9.3.4 分割平均预测法 235

9.4 回归预测法 237

9.4.1 一元线性回归预测 237

9.4.2 自回归预测 239

9.4.3 多元线性回归模型和非线性回归模型 240

9.5 预测误差的分析与预测方法的选择 241

9.5.1 预测误差的分析与测定 242

9.5.2 预测误差的控制 243

9.5.3 预测方法的选择 244

9.6 用Excel进行统计预测分析 245

9.6.1 利用Excel进行时间序列预测 246

9.6.2 利用Excel进行回归预测 249

练习题 252

练习题答案 253

第10章 统计决策 257

10.1 统计决策概述 257

10.1.1 统计决策的概念 257

10.1.2 统计决策的种类 258

10.1.3 统计决策的基本原则和程序 258

10.2 不确定型统计决策 259

10.2.1 不确定型统计决策的基本问题 259

10.2.2 乐观决策法 260

10.2.3 悲观决策法 261

10.2.4 折中决策法 261

10.2.5 后悔值决策法（大中取小后悔值准则） 262

10.2.6 等可能决策法 263

10.3 风险型统计决策方法 263

10.3.1 风险型统计决策的基本问题 263

10.3.2 损益矩阵表分析法 264

10.3.3 决策树法（概率树决策法） 266

10.3.4 贝叶斯决策法 268

10.3.5 马尔柯夫决策法 272

10.4 用Excel进行统计决策分析 274

10.4.1 用Excel进行决策树分析 274

10.4.2 用Excel进行马尔柯夫决策 276

练习题 277

练习题答案 279

附录一 随机数字表（部分） 281

附录二 标准正态分布概率表（双尾） 282

附录三 标准正态分布概率表（单尾） 284

附录四 相关系数显著性检验表 285

附录五 t分布的临界值表 286

附录六 F分布的临界值表 288

参考文献 290