统计计算与软件应用 第2版PDF电子书下载

第1章 常用分布函数、分位数算法与程序 1

1.1 标准正态分布的分布函数和分位数的计算 1

1.2 Beta分布、T分布、F分布和二项分布的分布函数 4

1.3 x2（n）分布、Poisson分布的函数和分位数的计算 11

第2章 常用随机变量产生算法与程序 16

2.1 ［a，b］上均匀分布 16

2.2 正态分布 17

2.3 指数分布 18

2.4 x2（n）分布、F（m，n）分布和T（n）分布 20

2.5 Weibull分布的直接抽样法 24

2.6 对数正态分布的变换抽样法 26

2.7 Cauchy分布 27

2.8 二项分布B（n，p） 29

2.9 Poisson分布 30

2.10 几何分布 32

2.11 负二项分布 33

第3章 概率中的随机模拟实验 35

3.1 电梯问题理论计算与模拟实验 35

3.2 信与信封匹配问题理论计算与模拟实验 37

3.3 投骰子问题理论计算与模拟实验 43

3.4 电力供应问题理论计算与模拟实验 45

3.5 销售问题理论计算与模拟实验 47

3.6 报童问题理论计算与模拟实验 48

3.7 轮船相遇问题理论计算与模拟实验 50

3.8 蒲丰投针问题理论计算与模拟实验 51

3.9 摸球问题理论计算与模拟实验 53

3.10 进货问题理论计算与模拟实验 55

3.11 矿工选门问题理论计算与模拟实验 57

3.12 参数矩估计的理论计算与模拟实验 59

3.13 排队论的计算机模拟 61

3.14 中心极限定理实验 66

第4章 参数区间估计的软件实现 69

4.1 正态总体X的方差σ2已知，求μ的置信区间 69

4.2 正态总体X的方差σ2未知，求μ的置信区间 71

4.3 正态总体方差的区间估计 73

4.4 两个正态总体均值差的区间估计 75

4.5 两个正态总体方差比的区间估计 79

第5章 假设检验 81

5.1 正态总体均值和方差的假设检验 81

5.2 两组独立样本Wilcoxon秩和检验 92

5.3 分布的假设检验 94

第6章 回归分析 102

6.1 引言 102

6.2 回归分析方法 104

6.3 软件实现 108

6.4 线性回归的MATLAB实现 114

第7章 方差分析 118

7.1 引言 118

7.2 单因素方差分析 118

7.3 两因素方差分析 122

第8章 方差分析应用——葡萄酒评价问题 133

8.1 统计两组评酒员的评价结果 133

8.2 两组人员品酒的差异性分析 140

8.3 两组人员对两种酒的评分可信度分析 144

第9章 聚类分析 147

9.1 引言 147

9.2 层次聚类分析中的Q型聚类 147

9.3 层次聚类分析中的R型聚类 149

9.4 快速聚类分析 149

9.5 软件实现 150

第10章 判别分析 163

10.1 引言 163

10.2 理论方法介绍 163

10.3 软件实现 166

第11章 主成分分析 176

11.1 引言 176

11.2 理论方法介绍 176

11.3 软件实现 178

第12章 因子分析 184

12.1 引言 184

12.2 理论方法介绍 184

12.3 软件实现 186

第13章 典型相关分析 197

13.1 引言 197

13.2 理论方法介绍 198

13.3 软件实现 199

第14章 时间序列分析 202

14.1 引言 202

14.2 时间序列方法 202

14.3 软件实现 204

14.4 求解结果的解答 210

14.5 时间序列的典型分解模型 215

14.6 时间序列的灰色模型及预测 219

参考文献 224