统计学关我什么事：生活中的极简统计学PDF电子书下载

第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 1

第1部 快速学习！理解贝叶斯统计学的精髓 8

第1讲 信息增加导致概率变化 8

小结 20

练习题 21

第2讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 22

小结 31

练习题 32

第3讲 根据主观数字也可以进行推理 33

小结 42

练习题 43

第4讲 运用“概率的概率”，拓宽推理范围 44

小结 56

练习题 57

专栏贝叶斯是何许人也？ 58

第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征 59

小结 64

练习题 65

第6讲 明快而严格，但其使用场合受到限制的内曼-皮尔逊式推理 66

小结 70

练习题 70

第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理 71

小结 78

练习题 79

第8讲 贝叶斯推理的基础：极大似然原理 80

小结 85

练习题 86

第9讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭② 87

小结 100

练习题 100

专栏 关于“幸运”的两条法则 101

第10讲 掌握多条信息时的推理① 102

小结 109

练习题 109

第11讲 掌握多条信息时的推理② 110

小结 119

练习题 120

第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 121

小结 129

练习题 130

第13讲 每获得一条信息，贝叶斯推理就变得更精确一些 131

小结 142

练习题 143

专栏 帮助贝叶斯复兴的学者们 144

第2部 完全自学！从“概率论”到“正态分布” 146

第14讲 “概率”与“面积”的性质相同 146

小结 156

练习题 156

第15讲 在获得信息之后，概率的表示方法 157

小结 168

练习题 169

第16讲 “概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理 170

小结 180

练习题 181

第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 182

小结 191

练习题 191

第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 192

小结 205

练习题 205

专栏 何为“主观概率”？ 206

第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 207

小结 219

练习题 220

第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布” 221

小结 229

练习题 230

第21讲 在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理 231

小结 241

练习题 242

补讲 贝塔分布的积分计算 243

结语 245

参考文献 248

练习题参考答案 251