数据驱动的设计与施工 25种捕获、分析和应用建筑数据的策略PDF电子书下载

引言 测不可测，证无从证 1

并非多此一举 1

实践策略 2

搜集、分析和应用建筑数据的好处 4

搜集、分析和应用建筑数据的挑战 11

策略1 专注于关键信息 15

策略2 示范有用，解释无用 17

第一部分 为什么要用数据，为什么现在用？ 25

第1章 数据时代 25

导致数据利用和行业改革的五个因素 25

策略3 看行业之外 26

案例研究专访Robert Yon 31

策略4 不是大数据，是智能数据 49

案例研究 专访Sean D.Burke 50

数据vs文件 56

案例研究 专访Jonatan Schumacher 58

第2章 数据驱动的建筑设计方法 65

建筑行业中引领数据的五个趋势 65

策略5 关于数据准备的8个问题 66

案例研究 专访Zigmund Rubel 68

以数据为中心的方法 77

案例研究 专访Andrew Heumann 78

策略6走向以数据为中心的四个步骤 79

策略7 问有用的问题 80

案例研究专访Jonathon Broughton 88

第3章 从数据中学习 97

确保数据准备就绪的五个要素 97

用数据训练、学习和工作 100

案例研究 专访Brian Ringley 103

策略8 与数据打交道 112

案例研究 专访Toru Hasegawa 115

案例研究 专访Aimee Buccellato 121

第二部分 捕获、分析和应用数据 129

第4章 采集和挖掘项目数据 129

公共数据源 129

案例研究 专访Ryan Mullenix 131

私人数据源 139

案例研究 专访Sam Miller 143

拥有一个数据收集策略 151

策略9 制定一个数据收集策略 153

案例研究 专访Gregory Janks 154

策略10 迈向“以数据为中心”的第一步 157

第5章 分析数据 163

分析与解析 163

策略11 应用数据分析的第一步 164

预测性解析 164

案例研究 专访Mads Jensen 166

策略12 两种能耗分析的思路 175

策略13 可持续设计分析 175

案例研究 专访Erik Olsen 176

案例研究 专访Chris Pyke博士 182

策略14 分析是如何影响决策的？ 184

策略15 由简单入手，选择合适的技术 185

策略16 利用数据作为得到结果的手段 186

案例研究 专访Brendon Levitt 187

案例研究 Dhour 192

第6章 应用数据 195

第一步 195

策略17 应用数据前的第一步 195

策略18 规划数据 196

案例研究专访Billie Faircloth 197

数据启用型项目团队 203

策略19 数据团队应该被整合还是保持相对独立？ 206

案例研究专访Andrew Witt 207

数据密集型角色 210

策略20 计算机科学家和新兴专业人士 212

案例研究 专访Greig Paterson 216

数据领域中的领导者 218

第三部分 数据对你、你的公司、职业和行业意味着什么 223

第7章 施工和运营中的数据 223

施工数据 224

策略21 与施工相关的数据问题 225

案例研究专访Tyler Goss 225

对于变化的反应 230

案例研究 专访Mani Golparvar-Fard博士 230

连接设计、施工和运营 238

策略22 提取和转移重要的信息 239

案例研究 专访Bill East博士 241

标准和互操作性 244

案例研究专访Greg Schleusner 245

第8章 业主和最终用户的数据 251

对业主的好处 251

案例研究 专访Sukanya Paciorek 252

使用数据的方向 255

案例研究 专访Peter Pellerzi 257

策略23 有了数据，问题的核心就在于文化 258

将AECO（建筑设计、工程、施工和运营）公司当作数据中介 259

案例研究 专访Brian Skripac 260

数据可视化有利于业主决策 264

案例研究用Revit实现数据可视化 264

案例研究 专访Evelyn Lee 270

由业主主导的数据驱动设计 274

第9章 建立一个数据应用的案例 275

商业智能（BI）现状评估 275

成本和盈利数据的案例研究 276

案例研究 专访David Fano和Daniel Davis博士 278

策略24 大数据在实践中的应用 279

安全和隐私 287

案例研究 专访Mark Frisch（美国建筑师学会资深会员，LEED设计与施工认证专家） 289

分享数据 299

案例研究专访David Sawdey 300

策略25 利用数据提供更好的服务 301

后记 建筑行业数据的未来 305

数据驱动的未来 305

未来已来 307

附录 311

受采访的专家、创新者和思想领袖 311

介绍过的机构和大学 312

25种数据驱动策略 312

所提及的软件 313

推荐读物 314

索引 317