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跃迁  从技术到管理的硅谷路径
跃迁  从技术到管理的硅谷路径

跃迁 从技术到管理的硅谷路径PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:朱赟著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787121338007
  • 页数:380 页
图书介绍:作者以第一人称视角,为读者展现了她在硅谷公司作为技术领导方面的学习感悟。这些道理和方法论,来自硅谷环境下的团队同事和个人思考,来自作者在硅谷公司的见闻和实践。这其中包括很多作者亲身实践、行之有效的管理方法,毫无保留地分享给读者。另外,作为技术大拿的女程序媛,作者还分享了技术领域的相关内容。这其中包括一些技术细节、技术应用和前景。并且基于实践和概括,作者所给出的个人观点和做法。硅谷文化,也是本书的一大特色。作者以女性细腻的观察力和笔触记录了她在硅谷的见闻和经历。比如硅谷的产品经理和工程师是怎么协作的,硅谷的面试流程和开发流程,硅谷人到底忙不忙,Code Review 怎么做,编程马拉松里的趣事和价值等。这些内容将有助于你了解美国互联网和中国的差异,文化互补,兼容并蓄。本书还包括很多作为“过来人”对技术人成长的建议,记述作者本人所遇到的困难和克服困难的心路历程。如何对冗余的工作说不,如何建立个人影响力,如何做自己的职业规划等等,这些内容对技术人和初级的管理者,或许都会有帮助。
《跃迁 从技术到管理的硅谷路径》目录

第1章 技术管理 3

01职场中:从给答案到做引导 3

02如何帮助团队成员成长 7

03项目延期了,作为负责人该怎么办 13

04管理和被管理:期望值差异 17

05管理者在进行工作分配时,会考虑哪些问题 21

06管理者不用亲力亲为:关键是什么 26

07项目管理中的三个技巧 30

08不要做微观管理者 35

09兼容并包的领导方式 40

10激发团队人员的责任心 44

11系统开发中的“攻城”与“守城” 48

12说说绩效评估这件事 51

13公司增长:关于工程师的跨组协作 55

14论一线技术领导者的基本素养 60

第2章 技术实践 67

15机器学习快速入门 67

16每个工程师都应该了解的:A/B测试 78

17每个工程师都应该了解的:聊聊幂等 83

18每个工程师都应该了解的:大数据时代的算法 87

19每个工程师都应该了解的:数据库知识 93

20每个工程师都应该了解的:系统拆分 102

21每个工程师都应该了解的:API的设计和实现 112

22中美在支付技术和大环境下的差异 119

23编程语言漫谈 128

24小议Java语言 133

25关于软件质量 142

26写代码的四个境界 147

27聊聊Ruby on Rails 151

28再谈系统Monitoring和Alerting 157

29连续开发中常见的三个问题 161

30怎么写Design Doc 164

31面对Bug的正确姿势 168

第3章 硅谷文化 175

32说说硅谷互联网公司的开发流程 175

33工程师、产品经理、数据工程师是如何一起工作的 181

34硅谷面试:那些你应该知道的事儿 185

35硅谷人如何做Code Review 190

36 Bug引发事故该不该追究责任 198

37编程马拉松 202

38说说硅谷公司中的一对一沟通 210

39硅谷人到底忙不忙 215

40关于On Call 219

41关于运维 223

42关于Level和Promotion,其实就那么简单 226

43漫谈产品的国际化和本地化 231

44为什么人人都爱的Coupon(优惠券),维护起来有那么多的坑 237

45 Facebook工程师印象一二三 240

46公司里的Data Scientist(数据科学家) 244

第4章 个人成长 251

47技术人如何建立个人影响力 251

48如何处理工作中的人际关系 255

49如何在错误中成长 259

50如何对更多的工作说“不” 263

51当我们给别人提意见时,要注意些什么 267

52当别人给我们提意见时,该如何应对 271

53如何做自己的职场规划 275

54技术人的犯错成本 279

55理解和建立你自己的工作弹性 284

56怎样让自己成为不可替代的程序员 289

57为什么有的程序员可以一下抓住问题的关键 293

58说说公司内部的转组和选组 297

59关于学习的焦虑感 301

60当我们说成长遇到了瓶颈的时候,我们遇到的是什么 305

61关于工程师成长的一点思考 309

62管理你的精力,而不是你的时间 313

63论程序员的自我修养 316

第5章 杂谈 321

64王小波式的逻辑证明和程序员间的争论 321

65设计是门逻辑学,然后才是美学 325

66是不是该转型搞机器学习呢 331

67白话IT之要不要从RabbitMQ转到Kafka 337

68白话IT之从Hive到Presto再到Airpal 341

69白话IT之从ElasticSearch到ZooKeeper 346

70白话IT之浅谈ELK日志系统 350

71白话IT之聊聊搜索 354

72 IT江湖之机器学习篇 363

73 IT江湖之数据库篇 368

74说说工作中的“感知”这件事 373

75业务?技术? 377

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