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概率论与数理统计
概率论与数理统计

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数理化

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  • 作 者:张建业,王洪林主编
  • 出 版 社:天津:南开大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787310053193
  • 页数:224 页
图书介绍:本书共分三部分,第一部分介绍概率论的基础知识,包括随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征等;第二部分简要介绍数理统计的基本内容包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等,例题后配有练习题,每章后有一定数量的习题,每部分有复习题,书后附有习题及复习题答案;第三部分介绍了数理统计的软件求解。本书在每章开始设置了“知识结构”板块,使学生更加系统地了解本章将要学到的数学知识;知识讲解的过程中应用了大量的典型例题,帮助学生理解掌握所学知识。同时,数学概念的引入力求以生产、生活实际问题为切入点,充分凸显数学的应用功能。本书的最大特色是,无论是知识讲解过程中的例题,还是每章末的“数学实践”和“数学问题”两个板块,都强调数学知识与实践生活的紧密结合,不仅拓宽了学生的知识面,也充分培养学生的学习兴趣。
《概率论与数理统计》目录

第1部分 概率论 1

第1章 随机事件 2

1.1 随机现象与随机试验 2

1.2 样本空间 2

1.3 随机事件 3

1.4 事件间的关系与事件的运算 5

习题1 9

第2章 随机事件的概率 10

2.1 频率 11

2.2 概率的统计定义 11

2.3 概率的性质 12

2.4 等可能概型(古典概型) 12

2.5 加法公式 14

习题2 17

第3章 概率的计算 19

3.1 条件概率的定义 19

3.2 乘法公式 20

3.3 全概率公式 22

3.4 贝叶斯公式 24

习题3 26

第4章 事件的独立性与伯努利概型 27

4.1 两个事件的独立性 27

4.2 有限个事件的独立性 29

4.3 伯努利概型 30

习题4 32

第5章 随机变量及其分布 34

5.1 随机变量 34

5.2 离散型随机变量及其分布律 36

5.3 连续型随机变量及其概率密度 42

习题5 49

第6章 随机变量的分布函数 51

6.1 分布函数的概念及其性质 51

6.2 正态分布的概率计算 54

6.3 随机变量函数的分布 58

习题6 60

第7章 随机变量的数字特征 62

7.1 随机变量的数学期望 62

7.2 方差 69

7.3 常见分布的概率函数与数字特征汇总 74

7.4 标准化的随机变量 75

7.5 切比雪夫不等式 75

习题7 76

第8章 中心极限定理 78

习题8 80

第9章 二元随机变量 81

9.1 二元离散型随机变量 81

9.2 二元连续型随机变量 86

习题9 89

第1部分复习题 94

第2部分 数理统计 102

第10章 数理统计的基本概念 103

10.1 总体和样本 103

10.2 统计量 104

10.3 几种常用的统计量分布 106

习题10 113

第11章 参数估计 114

11.1 参数的点估计 114

11.2 参数的区间估计 119

习题11 124

第12章 假设检验 126

12.1 假设检验的基本概念和思想 126

12.2 单正态总体期望和方差检验 128

12.3 双正态总体期望和方差的检验 131

12.4 假设检验与参数估计的区别与联系 133

习题12 134

第13章 回归分析与方差分析 136

13.1 回归分析 136

13.2 方差分析 147

习题13 151

第2部分复习题 153

第3部分 MATLAB软件的应用 163

第14章 概率论的MATLAB软件求解 164

14.1 频数直方图的描绘 164

14.2 基本统计量计算 164

14.3 随机变量分布及其概率计算 166

14.4 随机变量的数字特征 168

14.5 参数估计 171

第15章 数理统计的MATLAB软件求解 174

15.1 假设检验 174

15.2 线性回归 179

第3部分复习题 183

附录 184

附录A 预备知识 184

附录B 概率分布表 195

参考答案 209

参考文献 224

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