![地球科学大数据挖掘与机器学习](https://cover.qianqiantushu.cc/93/s63e68f4.jpg)
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地球科学大数据挖掘与机器学习PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:周永章,张良均,张奥多,王俊著
- 出 版 社:广州:中山大学出版社
- 出版年份:2018
- ISBN:9787306064097
- 页数:269 页
第1章 绪论 1
1.1 科学研究第四范式 1
1.2 地球科学数据 3
1.3 大数据挖掘的基本任务 7
1.4 大数据挖掘建模过程 8
1.5 常用数据挖掘建模工具 10
第2章 数据清洗与预处理 15
2.1 数据清洗 15
2.2 数据集成与融合 19
2.3 数据变换 22
2.4 数据规约 26
2.5 离群点检测 31
2.6 Python主要数据预处理函数 37
第3章 高维数据的降维 44
3.1 相关分析 44
3.2 典型相关分析 47
3.3 哈希算法 51
3.4 主成分分析 56
3.5 因子分析 58
3.6 Python算法实现 64
3.7 应用案例 69
第4章 分类与预测 73
4.1 回归分析 73
4.2 聚类分析 84
4.3 判别分析 97
4.4 关联规则算法 102
4.5 推荐系统算法 108
4.6 Python算法的实现 114
第5章 图形数据处理 129
5.1 计算机图形基础 129
5.2 数字图像处理 134
5.3 图像模式识别 139
5.4 大图形的社区结构识别 142
5.5 基于图的拓扑结构相似度的地质文献与信息检索 150
5.6 实现图形数据处理的算法 155
第6章 无限流数据与时间序列 159
6.1 无限流数据与时序模式 159
6.2 无限流数据特征提取 160
6.3 时间序列算法 163
6.4 Python算法的实现 171
第7章 机器学习与深度学习 177
7.1 机器学习的发展史 177
7.2 机器学习分类 178
7.3 SVM 180
7.4 决策树 183
7.5 人工神经网络 188
7.6 深度学习 192
7.7 迁移学习 200
7.8 Python算法的实现 203
第8章 贝叶斯原理与人工智能地质学 208
8.1 贝叶斯原理 208
8.2 人工智能 209
8.3 智能矿床成矿与找矿模型 210
8.4 基于大数据智能鉴定矿物岩石实验 211
附录Ⅰ Python入门 221
1.1 搭建Python开发平台 221
1.2 Python使用入门 222
1.3 Python数据分析工具 231
附录Ⅱ TipDM-PB数据挖掘建模平台 240
2.1 新建工程入门 240
2.2 使用模板入门 249
参考文献 251
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《地采暖用实木地板》张凯,黄安民 2019
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019