复杂环境下群体决策理论及应用PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 层次分析法简介 3

1.3 模糊集理论基础 8

1.4 群体决策理论与方法 12

1.5 本书的主要内容及结构 15

1.6 本章小结 17

第2章 偏好矩阵的一致性理论 18

2.1 引言 18

2.2 一致性判断信息的公理化特征 19

2.3 区间数积型互反判断矩阵的近似一致性 25

2.4 区间数加型互反判断矩阵的近似加型一致性 36

2.5 近似一致性检测及权重确定方法 42

2.6 本章小结 51

第3章 群体综合矩阵的一致性分析初步研究成果 52

3.1 引言 52

3.2 信息集成算子 53

3.3 综合积型互反判断矩阵的一致性分析 64

3.4 综合区间数积型互反判断矩阵的一致性分析 68

3.5 本章小结 72

第4章 非协调区间信息的群体决策方法 73

4.1 引言 73

4.2 基于区间数加型互反判断矩阵近似加型一致性的转化方法 74

4.3 基于区间数加型互反判断矩阵近似积型一致性的转化方法 82

4.4 群体决策模型 86

4.5 本章小结 98

第5章 基于非完全区间数偏好信息的群体决策方法 100

5.1 引言 100

5.2 非完全区间数积型互反判断信息下的群体决策方法 103

5.3 非完全区间数加型互反判断信息下的群体决策方法 113

5.4 本章小结 132

第6章 基于三角模糊数判断矩阵的群体决策方法 133

6.1 引言 133

6.2 基于三角模糊数积型互反判断矩阵的决策方法 134

6.3 基于三角模糊数加型互反判断矩阵的群体决策方法 151

6.4 本章小结 165

第7章 虚拟企业伙伴选择的决策方法 167

7.1 引言 167

7.2 一个虚拟企业伙伴选择的新方法 168

7.3 算法与数例 172

7.4 本章小结 178

第8章 科研项目评估的决策方法 180

8.1 引言 180

8.2 混合偏好信息下的科技项目评估群体决策方法 181

8.3 数值实例 184

8.4 基于模糊层次分析法的科技评估方法 187

8.5 本章小结 190

第9章 结论与展望 192

9.1 研究结论 192

9.2 研究展望 193

参考文献 195