变系数空间计量模型的理论和应用PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 空间计量模型的重要性 1

1.2 非线性特征的广泛存在性 2

1.3 空间异质性的普遍性 3

1.4 空间计量模型面临的挑战 4

第2章 预备知识 5

2.1 空间计量模型 5

2.1.1 空间权重矩阵 5

2.1.2 截面数据空间计量模型 6

2.1.3 面板数据空间计量模型 7

2.1.4 非参数空间计量模型 9

2.2 变系数回归模型 10

2.2.1 常见的变系数回归模型 10

2.2.2 半参数变系数回归模型 14

2.2.3 地理加权回归模型 15

2.2.4 混合地理加权回归模型 18

2.3 主要涉及的估计方法和计算方法介绍 22

2.3.1 局部线性估计和局部多项式估计 22

2.3.2 截面似然估计法 26

2.3.3 常用的窗宽选择方法 27

2.3.4 三阶矩x2逼近法 30

2.3.5 Bootstrap方法 31

2.4 本章小结 31

第3章 半参数变系数空间滞后回归模型的估计 33

3.1 引言 33

3.2 半参数变系数回归模型的空间相关性检验 34

3.2.1 半参数变系数回归模型 34

3.2.2 空间相关性检验 36

3.2.3 蒙特卡罗模拟结果 39

3.3 半参数变系数空间滞后回归模型的估计 44

3.3.1 模型设定 44

3.3.2 模型估计 46

3.3.3 估计的大样本性质 48

3.3.4 蒙特卡罗模拟结果 51

3.3.5 回归模型的比较分析 60

3.4 一类半参数空间滞后回归模型的估计 63

3.4.1 模型设定 63

3.4.2 蒙特卡罗模拟结果 64

3.5 变系数函数的稳定性检验 66

3.5.1 广义似然比统计量 66

3.5.2 蒙特卡罗模拟结果 70

3.6 引理和定理证明 71

3.7 本章小结 89

第4章 半参数变系数空间误差回归模型的估计 90

4.1 引言 90

4.2 半参数变系数空间误差回归模型的估计 91

4.2.1 模型设定 91

4.2.2 模型估计 92

4.2.3 估计的大样本性质 94

4.2.4 蒙特卡罗模拟结果 97

4.2.5 回归模型的比较分析 107

4.3 一类半参数空间误差回归模型的估计 109

4.3.1 模型设定 110

4.3.2 蒙特卡罗模拟结果 110

4.4 考虑空间相关结构时模型非参数部分的估计 113

4.4.1 模型估计 114

4.4.2 参数估计的大样本性质 116

4.4.3 非参数估计的大样本性质 117

4.5 引理和定理证明 117

4.6 本章小结 142

第5章 混合地理加权空间滞后回归模型的估计 144

5.1 引言 144

5.2 混合地理加权回归模型的空间相关性检验 145

5.2.1 混合地理加权回归模型 145

5.2.2 空间相关性检验 146

5.3 混合地理加权空间滞后回归模型的参数估计 149

5.3.1 模型设定 149

5.3.2 模型参数估计 150

5.4 蒙特卡罗模拟结果 152

5.4.1 空间相关性检验的模拟过程 152

5.4.2 混合地理加权空间滞后回归模型参数估计的模拟过程 155

5.5 本章小结 159

第6章 资源禀赋、地方政府博弈与公共品供给 160

6.1 引言 160

6.2 理论分析框架 162

6.2.1 基本假定与博弈过程 162

6.2.2 地方政府行为 165

6.3 实证框架 170

6.3.1 模型设定 171

6.3.2 模型估计 172

6.4 实证结果及分析 172

6.4.1 空间相关性检验 173

6.4.2 线性空间回归模型的估计结果 173

6.4.3 半参数变系数空间滞后回归模型的估计结果 176

6.4.4 半参数变系数空间误差回归模型的估计结果 180

6.5 本章小结 183

参考文献 185