AI布局与物联网应用 中小型企业未来生存指南PDF电子书下载

第一章 什么是工业4.0 1

1 工业4.0的定义 3

IoT连接的城镇工厂 3

共享订单，共同完成 7

德国的国家战略项目——工业4.0 9

连接技术的核心——CPS 11

工业4.0的核心要素——智能化工厂 14

智能化工厂的必备要素 15

工业4.0的主角——智能化工厂的横向集成 21

“动态细胞式生产”促进实现大量客制化 23

何谓制造业服务化 26

工业互联网联盟 27

2 IoT将为产品的智能化提供保障 29

何谓IoT 29

IoT的整体结构 31

开放的重要性 34

3 AI技术正在飞速发展 36

AI的定义十分模糊 36

通用型AI还是专用型AI 37

第三次AI热潮已经到来 39

AI基础技术由来已久 40

何谓机器学习 41

深度学习缘何而“深” 43

监督学习和非监督学习 45

第二章 在工业4.0时代改善QCD 49

1 在工业4.0时代提高生产效率的措施 51

准确了解生产效率并不容易 51

在实践过程中逐渐确定标准总工时 52

忘记录入数据的原因 53

利用传感器尚不能完全实现自动化 56

要想提高生产效率就必须实现可视化 59

通过流动数曲线来判断异常 62

2 工业4.0时代工厂提高产品质量的措施 65

利用CPK和X-R控制图开展产品质量管理 65

从后处理到中间处理 68

3 工业4.0时代的交货期（日程）管理 71

制订计划需要直觉、经验和胆量 71

实现AI化之前可以采取的措施——PSDCSA 73

4 工业4.0时代的改善工作 76

提高生产效率和开展改善工作有助于削减成本 76

有价值作业和无价值作业 76

N改善和A改善 79

如何促进N改善 80

5 工业4.0时代提高QCD的典型案例 83

以低成本进行持续改善 83

利用智能手机和树莓派等设备实现可视化 85

第三章 工业4.0时代的产品开发 87

1 灵活运用从IoT获得的售后市场信息 89

售后市场 89

通过预见性维修建立新的商业模式 91

追溯可食用墨水打印机的使用历史 93

FMEA有助于提高设计和制造的质量 96

2 在新产品开发中灵活运用大数据和AI 98

应该怎样开发新产品 98

提出新产品创意最重要也最困难 102

创意的“制造方法” 106

利用大数据和AI获得最合理的方案 108

稳步提高产品质量和客户信任度就是最好的创新 109

专栏 工业4.0与机器人技术 111

第四章 在工业4.0时代引进新系统的方法 115

1 引进新系统的基本方法 117

引进新系统的步骤与机制 117

将模糊的主题系统化 131

成功引进新系统的关键 136

引进失败的根本原因 136

如何放眼未来 138

明确目的和目标 142

计算投资回报率 146

3 系统引进项目实例 155

将产品制造与自动化技术相结合，建立梦幻工厂 155

Y公司DSM-PL项目的构成 156

技术服务系统 158

构建智能化工厂 162

第五章 中小小型企业在工业4.0时代的理想状态 165

1 推进工业4.0的国家政策 167

汉诺威宣言 167

关于IoT和工业4.0合作的联合声明 169

《汉诺威宣言》中的新合作内容 171

日本振兴战略2016 173

2 申请补助金的技巧 176

什么是制造补助金 176

获得补助金的窍门 178

其他补助金 182

3 未来中小型企业的理想状态 184

CPS是关键词 184

中小型企业有可能掌握主动权 185

满足小众需求有助于在价格竞争中取胜 187

态度端正的企业必能幸存 188

后记 190