跨媒体网络事件检测与跟踪研究PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 研究背景与意义 1

第二节 基本概念 6

一 大数据 6

二 信息检索 11

三 多媒体 14

四 多媒体检索 18

五 数据挖掘 20

第三节 国内外研究现状 22

一 话题检测与跟踪 22

二 特征轨迹 30

三 关联规则挖掘 32

四 多重对应分析 34

五 时空信息的事件挖掘 36

第四节 研究目标及拟解决的关键问题 39

一 课题研究目标 39

二 拟解决的关键问题 40

第五节 本书的主要研究内容及组织结构 41

第二章 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘研究 45

第一节 视觉近似关键帧 47

第二节 共同发生与多重对应分析的融合 50

一 多重对应分析 53

二 共同发生 55

三 文本与视觉信息的融合 57

第三节 实验与分析 57

一 实验数据 57

二 实验分析 59

第四节 本章小结 62

第三章 基于视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘研究 64

第一节 基于特征轨迹的事件挖掘 66

一 视觉特征轨迹 66

二 文本特征轨迹分析与研究 68

三 视觉特征轨迹分析与研究 69

四 文本与视觉特征轨迹的融合 70

第二节 实验与分析 72

一 实验数据 72

二 实验分析 73

第三节 基于内容的视觉特征轨迹与文本信息融合的事件挖掘 79

一 文本相关性 83

二 基于内容的视觉特征轨迹 87

三 文本与视觉信息的融合 92

第四节 实验与分析 93

一 实验数据 93

二 实验分析 94

第五节 本章小结 101

第四章 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究 103

第一节 基于动态关联规则的事件挖掘 103

一 动态关联规则 105

二 分类 111

第二节 实验对比与分析 111

一 实验数据 111

二 实验分析 112

第三节 基于视觉近似片段的事件挖掘 117

一 视觉近似片段 120

二 视觉近似片段与文本分布特征的融合 123

三 关联规则挖掘 125

四 文本信息挖掘 128

五 多模态融合 130

第四节 实验与分析 131

一 实验数据 131

二 实验分析 132

第五节 本章小结 138

第五章 结论与展望 139

第一节 主要研究成果 139

一 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘 139

二 基于内容视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘 140

三 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究 140

第二节 今后研究方向 141

一 文本突发性特征的研究 141

二 视觉突发性特征的研究 141

三 文本与视觉信息融合的研究 142

参考文献 175

发表论文 196

后记 199